工具与能力

DeepSeek 和 GLM 的主力对话模型是纯文本的，无法进行图片识别。ModLens 借助外挂视觉引擎，为纯文本模型补上视觉能力。ModLens 支持直接粘贴图片识别，无需先保存成文件再提供路径。

像 MC 整合包一样管理 DeepSeek Harness 配置。Agent Modpack（packagent）把 skills、rules、MCP 打成 .pack.zip，装进 Claude Code、Codex、Cursor 等 harness。卸装按账本撤。

- 一个锤子便签风格的导出器，预览与图片导出支持暖白纸感、深夜便签、iPhone 备忘录深浅模式和 Bear 极简排版。 - 可用来分享与openclaw的对话记录。 - 完美复刻锤子便签网页版和PC版，支持多便签，分类存储。 - 支持Docker一键私有化部署 - 纯WEB应用，无需安装任何App，打开即用 - 支持PC端和手机版，多端数据同步，支持公网部署 - 支持图片插入。 - 支持一键粘贴到公众号助手。 - 支持直接导出便签为图片，或复制为markdown格式进行分享。 - 自带浏览器持久化，关闭页面也不会丢失数据。 - 开源免费，可私有化部署。 - 工匠精神沁入AI，可以通过AI Skill直接调用工具，生成便签。 - 支持自定义底部标识（点击即可编辑） - API原生封装支持Hermes Agent，OpenClaw直接通过skill驱动管理便签 - 支持 DeepSeek Harness（DSH），让智能体将对话导出为锤子便签。 - 支持接入DeepSeek润色书写内容，语法标点检查，重点加粗，复杂概念通俗化释义。 - 支持一键下载包含图片的Markdown资源包 - 支

在 DeepSeek Harness 里用自然语言 操作 Excel：说一句“给 D 列加毛利公式、表头加粗、冻结首行、加筛选”，agent 会自动 调用 exceloperate 完成；每次编辑后自动体检公式有没有被弄坏，也可以让它 “检查这个表哪里算错了”并自动修复。所有工作都在对话里完成，不需要记 Excel 操作。

在 DeepSeek Harness 里用自然语言 操作 Excel：说一句“给 D 列加毛利公式、表头加粗、冻结首行、加筛选”，agent 会自动 调用 exceloperate 完成；每次编辑后自动体检公式有没有被弄坏，也可以让它 “检查这个表哪里算错了”并自动修复。所有工作都在对话里完成，不需要记 Excel 操作。

Agent 处理 JSON 是高频操作——API 返回值、配置文件、工具输出到处都是 JSON。当前做法是起 bash 进程跑 node -e 或 jq，每次都有进程开销和字符串序列化成本。

一个为 DeepSeek Harness 编写的第三方工具插件：让在线大模型（你的主对话模型）把重复、耗 token 的简单劳动交给本机 Unsloth Desktop（Unsloth Studio / llama-server）完成——包括纯文本工作和视觉工作（识图 / OCR / 图片对比）。

sub2api 是一个把订阅配额转成 OpenAI 兼容 API 的网关。它的模型是：每个 API key 绑定一个分组，分组决定平台（OpenAI / Claude / Grok / Gemini）与可用模型。四个供应商路由（sub2api-openai、sub2api-claude、sub2api-grok、sub2api-gemini）由 harness 自带的 pi-ai 适配器（dsh-llm-pi-ai）承载：本插件把 llm-sub2api: 配置翻译成 llm-pi-ai: provider profiles（共享同一个裸主机 baseURL，不带 /v1），协议序列化、流式、用量统计全部由 pi-ai 完成。同一个网关同时提供 OpenAI、Claude、Grok、Gemini 模型，harness 按 key 所在分组自动路由请求。

让 DSH agent 直接操作 Android 设备 / 车机台架：设备发现、结构化 logcat、apk 安装、文件 pull/push、性能快照。面向实车与台架联调场景，业务内通用（不限 Unity、不限具体车机协议）。

一个零终端的 GitHub 登录小工具：打开窗口 → 生成设备码 → 授权 → 完成。 设备码流程在窗口内（Chromium 网络栈）执行，与你的浏览器共用同一网络通道—— 浏览器能打开 GitHub，这里就能完成登录，不受终端/代理配置差异影响。

DeepSeek Harness（DSH）的工具搜索与瘦身插件：Hermes 风格渐进式披露。当工具目录变大（挂了多个 MCP 服务或插件工具）时，每个工具的 JSON schema 都会在每一轮注入模型上下文——大量 token 花在本次任务根本用不到的工具上。本插件把长尾工具折叠到三个桥接工具后面，让模型通过配置的 rerank 模型按需搜索、加载和调用。

- 自动描述图片 —— 包装适配器递归处理上传图片及工具结果中的图片，只在发给模型的副本中生成 [视觉描述]，聊天界面保留原内容。 - 对话内状态卡片 —— 自动解析开始后立即在原图片下方显示“正在解析”，成功或失败后原位更新；同一逻辑解析只显示一张卡片。 - 按问题定向描述 —— 发图同时带问题时，描述提示词由你的原话生成。 - visiondescribe 工具 —— 模型可对任意已附图追问细节。 - 右侧面板 —— 配置接口 / 模型 / Key、测试连接、查看最近描述（缩略图 + 2 秒自动刷新）、剩余额度。 - 密钥不落地 —— API Key 经 harness credentials 缝存储（只写不回显）。

心虫 HeartFlow 是 AGI 五层能力中的第 1 层——辨别者（Discriminator）。 它不生成、不推理、不记忆、不执行，只判别已有的东西对不对。 大模型能产生无限内容，但需要谁来判别？心虫是那个判别者。

- codesearch 对 AST 符号块和有界模块窗口排序，返回文件、行号、符号信息、片段、分数和实际检索模式； - codeoutline 可直接解析单个文件，也可从持久索引投影目录大纲； - 工作区第一次检索会启动可取消的 code-index 后台 job，不阻塞当前 agent turn； - 索引以 SQLite 保存到 .dsh/code-index/，并用 DSH 文件版本增量更新； - fs/observed 标记 DSH 文件操作带来的变更，Chokidar watcher 覆盖本地 shell、IDE 和外部修改； - TypeScript、TSX、JavaScript、JSX、Python、Go、Rust 和 Java 使用 VS Code 发布的 Tree-sitter WASM grammar，不需要安装脚本； - 可选的 OpenAI-compatible embedding 端点会把余弦相似度加入词法排序。未配置时结果会明确标记 mode: lexical。

- 在会话右侧打开可调整宽度的 xterm.js SSH 终端。 - 在 设置 → 插件 → SSH 资源 中管理任意数量的服务器和分组；顶部的 SSH 仅显示或隐藏右侧终端。 - 服务器名称、地址、端口、用户名、认证类型和分组保存到 DSH 本地存储；数量不设上限。 - 密码、PEM 私钥和私钥口令仅保存到 DSH 官方本机凭据库 /.dsh/.credentials.yaml（owner-only 权限）；浏览器存储、Agent 上下文、工具结果和资源列表均不会读取或显示秘密内容。 - 主对话自动识别当前右侧已连接服务器，无需向用户索取内部连接 ID。 - Agent 发出的 sshexec 命令会显示在右侧终端，并将退出码、输出、耗时、超时和截断状态回传给主对话分析。 - 对手动终端输出提供按需 sshread 读取；不会静默把人工终端内容塞入对话上下文。 - 输出给模型前会脱敏私钥、Bearer Token、常见密码/API Key 和数据库连接口令。

DSH Diff 文本差异工具插件 —— 文本 / JSON / CSV / Markdown 结构化比较与 unified diff 生成。零依赖、纯函数、只读。

DSH 零依赖工具包 collection —— time / encoding / json / calculator / csv / regex / markdown / diff / stat / schema 十个确定性工具，统一入口一键安装。

1. calculator 只做单表达式求值——一个表达式算不出分位数分布，更算不了相关系数 2. dsh-tool-csv 的 stats 只报告行/列结构——不提供对一组观测值的统计聚合 3. 模型"心算"统计不可验证——均值、方差、百分位、相关性涉及大量浮点运算，手算错误率极高，且无法给用户展示可复现的过程

DeepSeek Harness is brilliant at reasoning — but a text-only model can't see the image you just dragged into the chat. This bundle fixes that with two free skills, a free vision model route, and a vision engine failover chain:

为 DeepSeek Harness（dsh）提供零配置的 Exa 网页搜索： 无需 API key —— 一个 ctx.web seam 的 WebSearchProvider，内置匿名 MCP 兜底 + 带 key 的 REST 路径。

只读的 Windows 设备信息工具：每个 Win32 设备类别一个 agent 工具（时间、系统、CPU、内存、磁盘、GPU、网络、电池、进程、USB、音频、打印机），基于 WMI/CIM 与 Node os 采集。

跨平台 Computer Use 插件：虚拟鼠标真人操作（screen_observe / computer_click / type / key / scroll / drag 共 11 个工具），AX 语义树零视觉成本 + GLM-4V-Flash 免费视觉兜底，安全护栏（快照 TTL / 应用白名单 / 危险操作审批 / 密码框保护）。

DSH 社区插件：通过 CalDAV 读写日历事件。提供 5 个面向模型的工具（calendarlist / calendarcreate / calendarupdate / calendardelete / calendarsearch），支持 Google / iCloud / Nextcloud 及任意 CalDAV 服务器。本轮为 node 半身，不含设置页 UI，配置全部走 profile 的 cordis.patch.yml。

- 🗣️ 对话：多轮聊天、续聊历史会话 - 👁️ 看图 / 看视频：上传本地文件，让 Gemini 识别并描述 - 🎨 生图（Imagen）/ 🎬 生视频（Veo）：自动下载成品到本地 - 💬 会话管理：列出 / 读取 / 删除账号下的历史对话 - 🔄 免维护登录态：后台每 25 分钟自动续期 Cookie，服务常驻就不过期

DSH↔Godot 引擎运行时控制桥：通过游戏内置 TCP 交互服务器启动并操控运行中的 Godot 4.x——8 个工具（场景/UI 检查、GDScript eval、输入模拟、截图、headless 静态操作、脚本编译检查），替代 godot-mcp。

简单来说：前三种方案解决「人找信息」，Argo 解决「Agent 及搜索核查于一身，具备一条龙的搜索服务」。差别不在界面，在交付物，给人看的叫总结页或链接清单，给 Agent 的应是能排序、能复核、不撑爆上下文的优质内容，更可靠的搜索信息。

DeepSeek Harness 网络代理插件：让 agent 自己发起的网络请求（websearch / webfetch / 外部 API）走你配置的 HTTP / HTTPS-CONNECT / SOCKS5 代理，配置持久化、启动即自动生效，并提供可视化设置页。

dsh-overleaf 将 OverleafMCP 作为 npm 依赖安装，通过 MCP stdio 启动它，并将其工具暴露给 DSH。本项目不复制 OverleafMCP 的源代码。

让 DeepSeek Harness 直接往 flomo（浮墨笔记）写笔记。配置一次 flomo API URL / API Key 后，Agent 就能通过 flomosend 工具把想法、摘要、待办记进 flomo。

把 Playwright（chromium 内核） 与 OpenCLI 作为插件自身的 npm 依赖打包（优先插件本地，缺省回退全局复用），对外提供一个 browser 服务 + 一组交互式浏览器工具。dsh-web-search-pro 通过 inject: ['browser'] 注入该服务，驱动它的 playwright / opencli 后端——不再依赖全局 CLI。

Domi 级 git worktree 隔离与交付：.dsh-worktrees 永久 worktree，ready-for-review / apply / finish / discard 完整生命周期，冲突处理与安全清理（移植自 Domi 生产系统）。

Beav Creator 把 Beav 的自媒体 AI 创作能力带入 DeepSeek Harness。它通过 Cordis Service、Harness tools、background jobs、slash commands、session events 和 Web Client contributions 暴露 Beav 工作区、项目、持久化内容任务，以及经过验证的文章、图片、音频和视频产物，不使用 MCP。

面向 DeepSeek Harness (dsh) 的学习辅助扩展。它将 HKUDS/DeepTutor 辅导服务接入你的 agent,让 dsh 会话能够深度讲解知识点、出题自测、规划学习路径、检索你的个人知识库,并把学习笔记归档到 notebook —— 全程不出 harness。

[!WARNING] 📌 公告（v1.2.3） v1.2.3 现已支持：修复 DSH Desktop 每次启动都重复弹出首次引导的问题——引导「已读」标记与模型引导步骤改存 profile 设置文件（不再依赖按 origin 隔离、每次随机端口重启即清零的 localStorage）（issue #78）。 v1.2.2 现已支持：补上最后一处附件 ID 缺口——宿主 readimage 回挂图片公布的 sha256:… ID 现在可被 visiondescribe 与全部像素工具解析（issue #72）；visionpresent 等工具结果里的图像块不再把文本模型会话锁死在 UNSUPPORTEDCONTENT（issue #74，已锁死的历史会话升级后自动修复）；检测到 v1.1.x 升级残留的旧版 sharp 时明确告警，把玄学的 colourspace 报错变成一眼可见的修复指引（issue #75）。 v1.2.1 加固像素闭环：十一个像素工具可直接接受上传图片的附件 ID（告别 cannot read …/sha256:… 的绕路），产物文件名带指纹不再互相覆盖，vi

- 霓虹配色：青色 #6fffe0 / 紫罗兰 #d28cff / 品红 #ff62bd / 琥珀 #ffc36b 的赛博 HUD 语言，替代默认蓝金 - 像素字体：Fusion Pixel 12px（OFL-1.1，latin + 简体中文子集，覆盖全 CJK 常用字） 用于按钮、标题、标签；英文数字与中文统一 12px 像素网格，混排协调 - 动画 HUD：背景网格漂移、hero 光晕脉动、侧边栏雷达/粒子、选中项状态信标、 输入卡扫描线、发送能量帧动画、气泡悬停 chroma 扫描、底部 HUD 状态条 - 像素资产：程序化生成的 arcade 城市背景、数据核心/碎片精灵、 信号吉祥物 sprite sheet、能量 FX atlas、十字准星光标（全部 WebP 压缩） - 自定义光标：十字准星（32×32）应用于可交互元素，文本输入处恢复文本光标 - 可读性优先：编辑器文字保持官方渲染路径；对话正文系统字体； 输入框静态网格 + 底部扫描线（无干扰动画） - 设置面板兼容：打开设置时临时提升侧边栏层级并解除裁剪， 保证遮罩和面板完整显示（无 backdrop-filter，

- voicetts：文字转语音，走 edge-tts 协议（微软 Edge 朗读服务，免费无限量，22+ 常用音色） - voicestt：语音转文字，走 OpenAI 兼容 ASR 接口（Groq / OpenAI / 自定义端点） - voicelist：音色清单

⚠️ 先说清楚：这是一个第三方社区插件，代码完全开源（MIT）。插件会在你的电脑本地读写图库数据，AI 识图/自动配图等功能会调用你 DSH 里已配置的模型服务（对应文字和图片会发送给模型服务商）。安装即代表你信任本插件来源。 当前 DeepSeek Harness 处于开发者预览阶段（v0.1），插件接口可能随版本演进。

DeepSeek 大脑 + 自动识图：GUI 附加的每张图片自动经 OpenAI 兼容 VLM 转译成文字，再交给纯文本的 DeepSeek 作答——默认走免费匿名端点（零配置），填自己的 key 可启用付费快速通道（qwen3.7-flash，支持 DashScope/智谱/Ollama/OpenRouter）。

DeepSeek 视觉桥接：注册原生 LLM provider，聊天内粘贴的图片自动由视觉模型（pi-ai/llama.cpp 上的 Qwen3-VL）转成文字描述后交给纯文本 DeepSeek 作答——图片准入、路由与会话压缩全部走 harness 原生机制，带 LRU 描述缓存与 503 重试。

为 DeepSeek Harness 提供原生 macOS 控制能力，默认不碰你的真实光标，也不因指针动作抢占前台；Bundle 可以在键盘输入前把目标应用带到前台，保证输入可靠。

DSH web 插件：下载进度面板。URL 下载器、agent shell/SSH 传输追踪、工作区黑箱下载监控，全部汇聚到一个可拖拽的右下角浮窗，实时显示字节数、速度、百分比与预计剩余时间。

这是一个实验性的外部 Native Tool Mode 插件，为每个 agent（智能体）提供工具发现和渐进式 schema 披露。每个实时 agent 都会看到一个 scope-local 的 toolsearch 工具，以及与 alwaysVisible 匹配的全局工具；其他符合条件的全局工具只有在 toolsearch 选中后才可执行。该插件复用现有的 ctx.tools.restrict() seam，不改动 agent-loop。

- 模块导出 name / inject / apply；本插件 inject = ['tools']，唯一运行时依赖是 ctx.tools（@deepseek-ai/dsh-tools）。 - apply(ctx) 中用 ctx.effect(() =...) 包裹 ctx.tools.register(defineTool({...}))，Cordis fiber 卸载时自动 dispose。 - defineTool 统一声明 parameters（模型可见 JSON Schema）、output.schema（强制校验的规范 JSON 值）与 output.render（模型看到的文本投影）。 - 每个 execute(args, exec) 从 exec.agent.session.header.cwd 取会话工作目录；相对路径按该目录解析，绝对路径只接受仍位于工作目录内的路径，并对最近存在的祖先做 realpath 校验防止符号链接逃逸。 - 图片文件必须位于会话工作目录内（.png/.jpg/.jpeg/.gif，单张上限 20 MiB）；可显式指定英寸坐标 x/y/w/

- transcribe({ source }) —— 语音转文字。传 { file }（已有音频文件）或 { record }（用麦克风录几秒）。转写结果会成为用户消息（而不是工具输出），聊天里会渲染一张紧凑的音频卡片：播放/暂停、时长、后端徽标和转写文字。 - speak({ text, voice?, rate? }) —— 后台任务上的文字转语音。工具立刻返回 { jobId, audioRef }，绝不阻塞回合；播放异步进行，失败以注入通知呈现。speak 同时充当长任务旁白（"构建完成，0 失败"）。 - readReplies + /voice —— 会话级开关，自动朗读智能体的回复。默认关闭；用 /voice on 实时开启。

- 能力型：给模型加新能力（新工具、skills、MCP 服务器、服务、命令）——相当于给模型"多长一只手"。 - 约束型：给模型立规则、上栅栏（注入 system prompt section、persona、写 AGENTS.md、 拦截 agent/pre-step / tools/pre-execute、restrict / guard 工具、complete: true 整块替换提示词）——相当于给模型"套一个笼子"。

面向 DeepSeek Harness（dsh）的第三方插件：将 Exa 的神经网络网页搜索与抓取能力接入 agent。它通过 dsh CLI 自带的 MCP 客户端桥（@deepseek-ai/dsh-mcp-client）连接 Exa 托管的 MCP 端点（Streamable HTTP），把 Exa 工具以 exa 命名空间注册为原生工具。

- 🎮 独立侧边栏入口：现代图标按钮，点击即打开创意工坊面板（不占用设置页） - 🔍 浏览与搜索：850+ 插件卡片式网格，支持分类筛选（UI 增强 / 工具能力 / 工作流 / 通知 / 开发 / 娱乐）、5 种排序、分页 - 🀄 中文描述：122 个精选插件接入官方双语描述库，详情页中英对照 - ⚡ 一键安装：npm 优先，自动回退 GitHub 源；全程显示安装进度（阶段 + 实时日志） - 🌐 GitHub 镜像加速：内置 7 个镜像自动测速选最快（ghfast.top / gh-proxy.com / ghproxy.net 等），面板可手动重新测速 - 🛡️ 安全机制： - TUI/独立发行版插件黑名单（防破坏 web 启动） - 安装前 patch 预检（检测覆盖核心 agent 配置的危险行） - 安装后产物校验 + 自动回滚 - 构建脚本被 pnpm 阻止时自动解锁（allowBuilds）重装 - 全部写操作接口同源校验（防 CSRF / 防端口暴露被远程滥用） - 📦 已安装管理：已安装视图、卸载、重新安装/更新

一个 DSH bundle 插件，把多引擎网页搜索、平台搜索、持久化缓存、脚本猫式按站提取、Playwright 渲染打包成模型可直接调用的 9 个工具。灵感来自 MediaCrawler、Agent-Reach、脚本猫/油猴 userscript、opencli 与 playwright。

一个能力接缝插件，为 DeepSeek Harness 补上 工作区文件快照 + 会话边界回退：每次变更型工具执行前捕获工作区状态（git 优先、目录拷贝兜底），一条 /rewind 命令即可恢复文件并把会话 fork 回该检查点的轮次边界——模型上下文与磁盘文件永远一致。

- Agent 的核心 cwd 等属性始终指向主工作目录； - 在 Workspace Write 模式下，Agent 对配置的副工作目录拥有与主工作目录同等的读取、写入、编辑与命令执行权限——实现方式是重定向会话自身的沙箱策略根，因此每种模式语义都自然保持（read-only 依旧拒绝、workspace-write 放行、danger-full-access 放行）； - 目录列表注入系统提示词，每次组装按会话求值； - 配置变更通过不打断的消息队列通知 Agent——在下一次消息边界（用户发送或工具调用结束）送达，且仅在目录集合实际变化时发送； - 会话开始前即可配置：会话创建页（新会话界面）提供「多工作目录」入口（英文界面显示 "Multi-folder"），通过无会话远程 API（multiFolder/ 端点）读写同一份 per-workspace 配置——无需 session id； - 不新增任何工具：改动全部位于框架级（工具流水线拦截）与 UI 级（会话级头部入口）。

mimo-vision 是一个 DeepSeek Harness（DSH）原生插件，包名 mimo-vision。它注册一个 describeimage 工具：把图片发给 mimo-v2.5 系多模态模型，把返回的文字描述交给主模型——专为主模型（如 deepseek-v4-flash）没有视觉输入能力的场景做的"视觉桥"。

用手机浏览器随时随地访问你电脑上的 DSH： - 公网：Cloudflare Quick Tunnel（无需公网 IP、无需注册，cloudflared 缺失时自动下载） - 局域网：HTTP + HTTPS 直连（HTTPS 使用自动生成的自签名证书，零配置） - 安全：每次启动生成随机访问令牌；令牌校验通过后写入 HttpOnly Cookie；链接含令牌，请勿泄露 - 体验：侧边栏常驻手机图标（刷新不消失）→ 面板可切换「公网 / 局域网」、一键复制链接、扫码访问、启动 / 停止 / 刷新 - 加速：反向代理自动 gzip 压缩（加载大历史会话更快） - QQ 通道：内置 OneBot 11 反向 WebSocket 服务（默认端口 3001），安装 NapCat 后向机器人发送「给我链接」即可获取访问地址

Email tools for DeepSeek Harness: list, read, search and send mail through standard IMAP/SMTP — with one-line presets for QQ / 163 / 126 / Sina / Aliyun / Gmail / Outlook / iCloud.

大多数编辑工具要求模型在改动任何东西之前，先逐 token 复述旧代码——而这正是 Agent 最容易出错的地方：多个模型在 replace 式编辑下的补丁格式失败率高达 46–51%。dsh-better-edit 走得更远。文件的每一行都分配一个唯一的 3 字符内容哈希，编辑时按哈希定位。旧文本从不回显，锚点在编辑后依然有效，每个解析出的范围都会与模型实际看到的内容逐一核对——错行编辑不可能悄悄落盘。

双图检索 + 衰减遗忘的记忆插件 —— 把你的 Markdown 笔记建成会"用进废退"的知识图谱,给 DSH / Claude Code 提供带阅读路径的检索:该读哪几篇、按什么顺序读、哪篇是相似替代。

Agent 与网页 GUI 双面控制的 DG-LAB 郊狼（Coyote）电击/电刺激插件：八个 `coyote_*` 工具 + DSH 网页面板，共用同一安全边界（软上限、非对称升速限流、会话冷却、播放硬上限、断连即停）；v0.2 起可选自动电击层，把 agent 事件（工具调用/报错/回合结束）映射为有界脉冲；官方 V3 socket 协议 + 二维码配对、可编程波形。仅限成年人。

GPT Image 2 `image_gen`：默认复用 Codex 订阅 OAuth，也可显式使用 API Key；显影卡片、最多 3 张 API 实时局部图、持久附件回放/灯箱/下载、纯文本模型输出和受限的凭据安全请求。

DeepSeek Harness 的自定义工具插件：用户在设置界面的「Custom Tool」页用 Monaco（VS Code）编辑器 + TypeScript 智能提示编写自己的 JavaScript 工具；模型也可以通过 customtoolcreate / customtoolremove / customtoolslist 自主扩展和修剪同一套工具。所有工具持久化、热注册，并在下一步写入模型提示词。

想要什么能力，直接跟 agent 说（比如"任务完成时给我发微信通知"），它就去 GitHub 上的 DSH 插件生态里帮你搜——按 star 排序，每条带一句话说明和安装 命令。

对一个 DSH Session 做 Steps / Tool Calls / 失败 / 重复动作 / Token / 验证命令（test/build/lint）的执行审计，通过一次 sessionaudit 工具调用输出一份可读的审计报告。

在 DSH 里派活给 11 种外部 agent CLI（Codex、Claude Code、TraeCode、OpenCode、Gemini、Cursor、Kimi、Qwen、Copilot、WorkBuddy、Grok）：host-only bundle 注册 conductor_dispatch 工具，附自动触发的指挥家技能。

经普通隧道连上 Harness 时，settings.、credentials.、host.listDirectory 这批接口会返回 403。根因不在隧道：Harness 的浏览器信任栅栏只读 HTTP 头， 公网 Host / Origin 过不了。本插件在转发时把 Host 与 Origin 规范化为 127.0.0.1: ，于是这批特权方法全部放行 —— 其他远程方案 都会 403 的那一批。

在 DeepSeek Harness 中直接登录 ChatGPT 并使用 Codex 订阅，不需要 OpenAI API Key， 也不依赖 Codex CLI。保留 DSH 原有的会话、工具和权限，还能切换联网搜索来源并查看额度。

这个控制器是补充，不是替代。官方已经把热挂（ctx.plugin、可逆副作用）做完了。我们补的是试验之后的闭环：信号 → 提案 → 校验 → 本进程挂上 → 打分 → 固化到盘上或回滚。重启还在。

基于 Playwright MCP 的 AI 浏览器控制：驱动真实可见的 Chrome（导航/点击/输入/快照，约 80 个 browser_* 工具），并在 GUI 内嵌实时截图面板，每次操作后自动刷新。

✅ getquote 2092ms 305.26 USD (+0.9959%), mcap 4455.02B ✅ gethistory 437ms 63 bars 2026-05-14..2026-08-13 ✅ getfinancials 2255ms 4 income / 4 balance / 4 cash-flow periods ✅ getanalystview 2557ms buy from 41 analysts, target 322.2844 ✅ getnews 974ms 8 headlines, latest "Tim Cook’s Final Act: A $60 Billion Bet On Texa…"

一个持久化、Host 侧的 DeepSeek Harness bundle：以隐私安全方式汇总本地 Codex、Claude Code、WorkBuddy/CodeBuddy 活动，并推荐 DSH 内置 Agent preset。它只提供建议：不调用 LLM、不安装能力、不修改 preset、不发起网络请求。

插件中心：在设置页发现、安装与管理 DSH 插件。

DSH 电脑控制：Playwright/CDP 后台操作 Chromium，Accessibility 优先控制 macOS；动作锁定到正确进程与窗口，不抢前台、不移动鼠标，提供已签名公证的 Universal 2 DMG 安装包。

一键备份与恢复 DeepSeek Harness 用户数据——/.dsh 下的会话、设置、凭据、 技能与插件配置（排除可重装的 nodemodules），自动生成 sha256 校验和、完整性 校验、自动轮换，定时自动备份状态落盘、重启续跑。支持 macOS / Linux / Windows。

DeepSeek Harness 工具插件：给 Agent 添加 bilibiliextract 工具。发一个 B 站链接，Agent 自动提取视频文字信息（文稿/评论/弹幕）并按需抓取关键帧，完成总结分析。

给 DeepSeek Harness 的 LLM 工具调用轨迹记录器：每次模型调用工具（read / pwsh / subagent / websearch …），它把这次调用持久化到 JSONL 文件——重启不丢—— 并提供一个结构化 calltrace 工具供模型随时查询，以及一个 callTraceHistory 服务供 浮层 UI 合并历史。

dsh-docker 是 DeepSeek Harness 的插件 bundle。它通过 DSH 的 ctx.shell 接缝包装 docker CLI，给 Agent 一个类型化、项目感知、带防护的容器与 compose 栈操作面 —— 每个工具都返回结构化 JSON（await tools.dockerps(...) 拿到的是真实对象，而不是抓取的散文），破坏性操作必须经过人工审批门，而 stop dev-api 指的是你本地的 compose 服务，而不是机器上恰好同名的容器。

dsh-deepseek-vision 是给 DeepSeek Harness 的视觉语言网关插件。 纯文本的 DeepSeek 编程模型 通过一个"网关"provider 路由获得贴图能力：图片先由可配置的视觉模型（默认 Qwen-VL） 逐字描述成文字，再交给 DeepSeek 继续写代码。官方仓库零改动、跨机器安装不锁官方版本。

English · 中文 · 日本語 · 한국어 · Français · Deutsch · Español · Português · Русский 在 DeepSeek Harness Web GUI 中「添加 WSL 工作区」：让 agent 会话的 bash 命令与文件读写都运行在本机 WSL 发行版里，路径均为 Linux 形式，WSL 内无需安装任何工具链。会话可同时访问 WSL 与 Windows 两个系统——bash 命令在 WSL 发行版内执行，Windows 文件随时可通过 /mnt/ （如 /mnt/c/Users/...）访问。

DeepSeek Harness Host plugin: registers the model tool bilisummary — a single call fetches a Bilibili video's metadata, subtitle timeline and optional image material (sharp frame extraction), letting the Agent produce structured summary notes with time-stamped jump links. DeepSeek Harness Host 插件：注册模型工具 bilisummary，一次调用取回 B 站视频的元数据、字幕时间轴与可选配图素材（sharp 切帧），供 Agent 生成带时间点跳转链接的结构化总结笔记。

零依赖浏览器操控：agent 通过 CDP 驾驶真实 headless Edge/Chrome（导航/点击/输入/按键/JS/截图，8 个 `pilot_*` 工具），Web GUI 内可拖拽驾驶舱面板实时围观——文本优先快照适配纯文本模型，无需 Playwright、无需 API key。

DSH 原生鸿蒙开发助手：hdc 设备闭环调试（看设备 → 截图 → 看图 → 改码 → 装包 → 验证）＋ 官方优先版本化知识层（离线 Tier-1 随包 + SDK 机读 + 官方文档检索）＋ 可选官方 DevEco CLI 构建/签名通道。 A DSH-native HarmonyOS dev assistant: the hdc device loop (inspect → screenshot → view → fix → install → verify), an official-first version-classified knowledge layer (offline Tier-1 bundled + SDK-accurate reads + official docs search), and an optional official DevEco CLI build/sign backend.

一个 MCP 服务 + MV3 Chrome 扩展 + 经认证的本地桥接，让 AI 智能体驱动已经持有你登录态、扩展和历史记录的 Chrome。不复制配置文件、不使用调试配置文件、不开 --remote-debugging-port、不用 Edge、不做全局鼠标/键盘自动化。

论文写作守卫（中英双语规则）：本地正则扫描修改过程残留、防御性写作与 AI 写作痕迹（破折号滥用、不是X而是Y、LLM 高频词、三连排比）；writing_audit / writing_rules 工具，论文写入后增量自动审计（仅反馈新增/已解决问题）。

「专家模式」是 DSH 的一个 agent preset。挂载后，你的 agent 会变成一名统筹团长，手下有 11 位领域专家子代理（subagent）。收到任务后，团长先判断任务属于哪个领域，再委派给最合适的专家，最后汇总交付。

维护多台 SSH 机器，然后在「选择工作区」时选一个远程工作区（或本地工作区），Agent 就能在不离开 harness 的情况下直接操作——列文件、读代码、在远程主机上跑构建/命令，并把远程目录镜像成一个真实的本地工作区对象。

DeepSeek Harness（DSH）生态的媒体下载插件。检测并下载 Bilibili / YouTube / 抖音（Douyin）/ 小红书（Xiaohongshu）等站点的视频与音频。

人工协作工具（`human_task` / `human_task_ready_check`）：让 Agent 暂停等待用户完成现实操作或返回观察结果（GUI 操作、游戏测试、视觉验证、硬件检查等），内置会话同意与 AFK 在场两级门控，通过 Web 任务窗返回结构化 JSON 结果。

Professional translation for DeepSeek Harness — 18 target languages, 4 writing styles, terminology control, and whole-file translation with format preservation.

把「上次洗护日期 + 间隔天数」变成四个可被 Agent 直接调用的工具：下一次提醒、区间排期、单日校验、文字建议。无需任何前端页面，直接在对话中管理所有周期性健康习惯。

不要求自律，而是通过降低启动成本、提供外部结构、陪伴执行和即时反馈，把复杂任务转化为可带走的最小行动。核心原则：永远只推动下一步，不要求完成全部。内容质量永远高于格式。

dsh-plugin-autoevo 是 DeepSeek Harness（DSH）的能力复用与安全演进插件。Agent 需要新能力时，先检查本地已有工具和技能，再搜索、审查、部署社区插件，并在候选只差一点时改进后继续使用。

A DeepSeek Harness (DSH) plugin that exposes a readgraph tool backed by a codebase knowledge graph. The graph tracks every file, directory, exported symbol, and their relationships so an agent can answer structural and dependency questions faster than grepping or reading files.

- GitHub OAuth 设备流快捷登录（无需手动粘贴 token） - 导出：将 profiles/ /package.json 的 dependencies + dsh.profile.bundles + cordis.patch.yml 打包为 dsh-plugins.json 上传到 Gist - 导入：从 Gist 读取插件清单，写回 package.json / cordis.patch.yml 并自动执行 pnpm install，提示重启 Harness 生效 - 未指定 Gist 地址时，自动创建名为 dshpluginsyncXXXX（4 位随机字符）的私有 Gist

DSH 社区已有 400+ 插件,新用户面对海量选择不知装什么。dsh-starter-pack 就是"开箱即用包":一份经过筛选、分好类的精选清单,一键装好。

1. 主模型本身收图（Claude / GPT / 自建视觉网关）→ 原样把图交给模型，不转文字 2. 主模型是纯文本（官方 DeepSeek）→ GUI 先收下图，sidecar 转成文字再发给主模型 3. seeimage 给磁盘上的截图用

DSH 社区插件市场面板 —— 在 DeepSeek Harness Web GUI 的侧边栏底部提供入口，点击打开右侧抽屉：浏览/搜索社区插件、Skill、客户端 UI 与开发资源，支持中文翻译、收藏与已安装管理，并通过官方 dsh plugin 命令完成安装 / 更新 / 卸载（含确认、备份与失败回滚）。

DeepSeek Harness（DSH）写作三件套的 host 侧数据通道：把 dsh-tool-writing 引擎的项目/书库/检索数据，以 Typert remote 的形式暴露给客户端 dsh-client-ui-writing 面板。

1. 凭据文件权限 —— 常用凭据文件（/.gitconfig、/.netrc、/.npmrc、/.env、/.ssh/）应收紧为 600/《700，组/其他可读一律标记为 tooOpen` 2. git remote 内嵌凭据 —— 扫描 /.gitconfig 与给定目录下的 .git/config，识别 https://user:pass@host、https://oauth2:TOKEN@host、token 型用户名等；输出 URL 中凭据以 掩码，逐字节保证不泄露原文 3. provider token 前缀字面量（可关）—— github / github-fine-grained / gitlab / gitlab-ci / slack / aws / openai / jwt 常见前缀，只报「类型 × 出现次数」

设计原则:能做的一次性操作交给 agent 用 bash 完成(如 GitHub 写操作配 gh CLI),插件只做 bash 做不到的常驻自动化与集成。唯一第三方运行时依赖是 playwright-core(复用系统已装的 Edge/Chrome,无需下载 Chromium),不依赖任何 @deepseek-ai 运行时包。

bundle 默认是 mode: monitor，所以装上它不会弄坏你现有的配置：所有规则照常评估、照常写审计日志，但不拦截、不改写。先看一天日志，再去 profile 的 cordis.patch.yml 里打开强制：

它注册一条新的提供商路由（默认 vision-recognizer，模型选择器里显示为 DeepSeek + 识图），包装真正的 DeepSeek 适配器：对外声明支持图片输入（附件预检与 readimage 门禁放行），并在请求流里把每张附加图片经你选定的视觉模型转译成文字，再交给纯文本的 DeepSeek 作答。对话仍由 DeepSeek 完成，识图只是附加能力。

1. 把内置的缓存命中率从整数百分比原位替换为 3 位小数 （缓存命中 12% → 缓存命中 12.345%）。 2. 加宽内置统计行（max-width 在聊天内容宽度基础上增加 260px， 并以视口宽度为上限），避免更长的读数和其它 dock 条目被 ... 截断。

把任务直接委托给本机的 Google Antigravity CLI（agy）——一个独立的 Gemini 编程智能体——从 DeepSeek Harness 里直接使用。不需要任何 API key： agy 使用你的 Antigravity 登录态（系统凭据 / Google 登录）完成认证。

一条命令装上经过实战检验的 MCP server 集合——而不是让你自己去琢磨一份 YAML。每个精选 server 在 servers/ 里有机器可读定义，scripts/verify-servers.mjs 会逐个检查连通性，所以「已验证」是 CI 保证的事实，不是宣传话术。

npm i -g @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add "github:xiaoshihou514/dsh-weixin#main"

dsh-kubernetes 为 DeepSeek Harness 提供安全的 Kubernetes 能力：检查工作负载、获取有界日志与事件、诊断常见故障，并在审批后执行受控变更。

为 DeepSeek Harness（dsh）提供增强版子代理委派工具： 按次指定 model / provider / persona / toolFilter、@preset: persona 引用、provider/model 复合模型 id—— 以标准 bundle 形式交付，不修改任何官方包文件。

- mdhtmlrender —— 模型可以直接调用的工具。传入 Markdown，返回一份完整、自包含的 HTML 文档，可选写入磁盘。无图形界面的 headless 配置下同样可用。 - MD 抽屉 —— 在网页会话头部按 MD，浏览当前工作目录，点开任意 .md 文件即时渲染。不开新标签页，不换编辑器，不打断当前上下文。

一个为 DeepSeek Harness 编写的第三方工具插件：让在线大模型（你的主对话模型）把重复、耗 token 的简单劳动交给本机 KoboldCpp（llama.cpp）服务器完成——包括纯文本工作和视觉工作（识图 / OCR / 图片对比）。

官方 DeepSeek Harness 的 ctx.lsp seam 只覆盖导航（跳转定义、引用、实现、悬停）。dsh-lsp-actions 补齐了动作面 —— agent 写代码和修代码时需要的反馈闭环：

面向纯文本 DeepSeek 的视觉 MCP + DSH 插件：analyze_image / analyze_clipboard / compare_images / vision_status 四个工具、可视化配置页、默认免费 GLM-4.6V-Flash、结果缓存与限流容错，Key 不入日志。

每次工具结果都会追加进对话，并在之后每一轮模型请求里重发。跑一次 npm test 打出 500 行，这 500 行就跟着会话走到底：每一轮都为它付费，上下文窗口被它填满，模型真正需要的那一行 AssertionError 反而被埋掉。

- 真实视图,而非转播:浏览器是原生 WebContentsView,用户直接看到 agent 在做什么,随时可以上手接管; - 装好即用:有桌面外壳时嵌入外壳视图;纯 dsh web 也能自托管——插件自己拉起一个 Electron 窗口,不需要任何额外配置; - 一插件即一套工具:安装后 agent 自动获得 20 个 browser 工具(打开、查看、操作、填表、截图、下载、登录态管理……)。

当前 DSH 仅有 [Read only]、[Workspace Write]、[Full access] 三档权限，权限粒度较粗。本插件新增 「自定义审查」(Custom Review) 权限网关，对工具调用进行逐项审查。

知乎面板：热榜（带趋势标记）、关注动态（收藏/创作/关注的人）、帖子追踪（问题/关键词/关注的人，支持自动创意简报），并提供 5 个对话工具（zhihu_search / hot / answer / global_search / followees）。

模型最常见的文档场景：用户贴一段 HTML（网页源码、邮件、导出文件）、贴表格要求整理、或要求"转成 markdown"。没有工具时模型只能硬编码处理——HTML 实体会错、表格会乱、网页噪音（导航/脚本/广告）会混入。本插件提供确定性转换，与 dsh-tool-csv 互补：csv 管结构化表格，markdown 管文档/网页。

🎯 功能： 通过 ChatGPT / Codex 订阅登录，在 DeepSeek Harness 中畅享 GPT 的强大模型、图片生成、联网搜索功能，并支持订阅额度。 🧩 兼容性： 已在 DSH 0.1.0-rc.6 上验证，后续版本将在 DSH 最新版本上持续测试。 ⚠️ 风险： 本项目基于开源项目构建，依赖非公开的 ChatGPT Codex 后端接口。OpenAI 调整协议后，相关能力可能暂时失效并需要更新插件，也可能存在较低封号风险。

Unlike the MCP server (search1api-mcp, a generic bridge that surfaces as mcpsearch1api) or the CLI skill (which teaches the model to shell out to s1), this package registers first-class DSH tools named s1 — same layer as read, bash, subagent, workflow. Calls run in-process against the official @search1api/client SDK.

为 DeepSeek Harness 增加「外挂识图模型」能力：让本来不具备视觉能力的模型，通过一个可自定义地址/密钥/提示词的外部视觉模型来「看懂」图片与屏幕。

1. 每次算术都起一个 bash 进程——Windows 上尤其昂贵（创建进程、加载 shell、执行、收集输出），高频调用时累积延迟显著 2. bash 算术语法有限——不支持 sqrt、sin、cos、log、pow 等数学函数，agent 在这些场景下只能猜答案或写脚本

用AI写过SQL的同学都有这种体验，AI现在写代码能力已经很强了，但SQL逻辑老写不对。原因是AI并没有与数据库操作形成Agent Loop，它只能根据静态指令生成SQL，却无法感知执行结果、无法根据报错或返回数据动态调优。

1. 每次调用都起进程——Windows 上尤其昂贵 2. 模型手写 CSV 解析器错误率高——引号内逗号、"" 转义、BOM、跨行字段、CRLF 这些边界手写代码极易踩坑，且结果不可验证

Agent 需要验证任意 JSON 数据是否符合 schema（API 响应结构、插件 manifest、配置文件、会话事件），并定位失败路径。现有路径没有这个能力：

模型经常需要验证用户给的 pattern、从日志/文本中提取字段、做文本替换。"心算"正则结果错误率极高，且无法给用户展示可验证的过程。现有替代是起 bash 进程跑 node -e 或 python——进程开销 + 模型现写脚本的正确性风险。内置 grep 只能做文件域搜索，无法对任意文本测试/提取/替换/解释。

Agent 处理时间信息是最高频需求之一——"现在几点"、"3 天后是几号"、"把 UTC 转成北京时间"。当前做法 bash date 的问题：每次起进程、跨平台语法不一致（macOS 与 GNU date -d 完全不同）、时区转换靠 TZ=... 手动拼。模型心算时区偏移和闰年/DST 边界是错误高发区。

dsh-openmaic is a DeepSeek Harness plugin that registers four tools and a Socratic teaching skill:

DSH 插件：向模型暴露 MinerU 文档解析工具。MinerU 可将 PDF、图片、DOCX、PPTX、XLSX 等文件转换为结构化的 Markdown / JSON。

DSH Scholar 是面向纯计算研究的 AI 科研工作台。它把研究资料、项目对话、代码与数据、实验运行、证据账本和 TeX 手稿放在同一个可恢复项目中，既可以从新问题开始，也可以接入已经进行到一半的研究。

DSH 编码/哈希工具插件 —— UTF-8 文本的 base64/base64url/url/hex 编解码 + 哈希 + UUID。零依赖、零进程、纯函数。

OpenRouter, but for agent tools instead of models. Point an agent at one base URL with one token and it can do the job: 2,600 catalogued endpoints across 40 providers — SEO and backlinks, social and trends, people and company enrichment, ads, scraping — priced per call, from a cent, with no provider signup. Plus your own team's keys, skills and CLIs, callable by every teammate's agent without the credential ever leaving the server.

用出问题了就提个 issue。其他的都欢迎来 X 上聊：@liustack，你用它做了什么、在哪个 harness 上跑、接下来该做什么，新版本也是那边先发。社群正在筹备中。

Automatic truncation, spill-to-disk, compaction, and token metering are already owned by output-retention, spill-policy, compaction-basic, and session-query. This package adds only the missing piece: three model-facing tools that read already-persisted history back on demand.

把 DeepSeek Harness 连接到你正在使用的 Chrome 标签页。模型可以读取页面内容、点击控件、填写表单、滚动与导航，同时保留登录态、会话和 Cookie。侧边栏提供对话界面。

dsh-mobile-gui-agent is an installable DeepSeek Harness plugin for controlling Android devices through ADB. It adds a mobileguiagent entry to the Harness Web UI and drives every task through an observe → decide → act → verify loop.

为 DeepSeek Harness (DSH) 打造的撤销/回退系统:装插件、换皮肤、改设置,自动保存即存档;手动保存随时存档;一键撤销/恢复/回退到任意版本,DSH 启动不了时还有局外工具(GUI 窗口 + 命令行)兜底。

通过 PicGo 已有配置（PicGo Cloud、GitHub、S3、腾讯云 COS、七牛，或任意已安装的上传插件）把本地图片和文件上传到图床，提供 `picgo_upload` 工具与 `/picgo` 命令。

中医工具集：八纲辨证与药对查询。

已装插件更新管理：检查更新、备份与回滚。

一个可安装到 DeepSeek Harness 的完整 Blender 3D 生产插件。它以 create-3d-model-skill 为蓝本，注册 1 个总编排 Skill、29 个可直接加载的领域 Skill、26 个受控分析/验证 Helper，以及 13 个可实际执行的 Blender 工具。

让纯文本模型（DeepSeek V4 / V4-Flash）在对话里"看见"图片：在输入框直接粘贴图片并发送，插件自动调用一个 OpenAI 兼容的视觉模型（VLM）把图片识别成文字描述，再把描述喂给 DeepSeek 继续处理。

Everything-is-a-plugin: this plugin gives your dsh agent four text-hygiene tools, backed by the same deterministic engines behind noatmark.com.

DSH 插件生态的透明排行与推荐：每 2 小时自动抓取全 GitHub 的 dsh-plugin 话题仓库，按公开的评分模型打分排序；DSH 插件与静态站消费同一份数据。

本地优先的结构化视觉插件：图片交给本地 OpenAI 兼容 VLM，返回 JSON 证据（摘要、逐字 OCR、版面区域、实体/关系、配色、显式不确定项），带反幻觉回退与可选粘贴/上传桥；零云端成本，图片不出本机。

启动日志出现 [zagens-office] plugin loaded 即成功。钉死版本：github:didclawapp-ai/DSH-Office# 。卸载：dsh plugin --profile web remove dsh-zagens-office。

Publish an HTML document as a shareable link the recipient can open in one tap — without leaving the conversation that wrote it.

给任何纯文本 LLM(DeepSeek、GPT-4 base、Claude…)获得看图能力:调用视觉模型把图片翻译成紧凑的结构化空间文字(画布/元素/百分比坐标/形状/数值/关系),文本模型据此重建空间认知、推理位置关系。

把「我想让 DSH 做什么」直接变成选好的插件：技能查询覆盖整个 `dsh-plugin` topic 的目录（2600+ 仓库，每 6 小时重抓，简介由 Workers AI 译成中文）的相关度检索接口，再给出对应的 `dsh plugin add` 命令。

面向 Windows 的 Git Bash 工具：通过 Git for Windows 自带的 bash 执行命令，支持超时、沙箱、输出截断与后台任务，替代卡顿的 pwsh 工具与仅限 WSL 的 bash 工具。

DSH 0.1.0-rc.6 的 Web composer 原生接收 PNG、JPEG、WebP 和 GIF。PDF、Office 文档、压缩包以及其他格式目前没有对应的统一附件入口；即使是图片，在不支持图像输入的模型或 text-only adapter 下，也可能无法直接发送。

DSH（DeepSeek Harness）的 RSS/Atom 订阅工具插件：管理订阅源，抓取并解析 RSS 0.9x / 1.0 / 2.0 与 Atom，支持 OPML 批量导入导出，给模型提供七个可直接调用的工具。

模型跑工具会留下一大段日志 / JSON / diff，里面只有一小部分有用。插件把长输出压短再给模型，原文留在本机；已经发给模型的前缀不改，避免动到缓存，并提供工具让 Agent 取回完整上下文。

- API：使用 DSH 中已配置的 OpenAI 兼容接口，从中查找可用的生图模型。 - CLI：扫描本机是否安装了 MiniMax CLI（mmx）；如果找到，也会将其作为可用的生图渠道。

GitHub Release Radar is a plugin for DeepSeek Harness (dsh) that gives your agent four model-facing tools over the public GitHub REST API — no API key required.

DeepSeek Harness 的 askuserquestion 超时守卫：提问卡片丢失或用户未答复时， 以结构化 ASKTIMEOUT 结束工具调用，而不是让回合无限挂起。

- Node.js 20 或更高版本 - DeepSeek Harness（DSH） 0.1.0-rc.6 - CloakBrowser 支持的 Linux、macOS 或 Windows 平台

1. 主模型用 GLM / 网关 / 任何非官方 DeepSeek 2. 不要设 DEEPSEEKAPIKEY 3. 问「今天 DeepSeek Harness 最新 Discussions 说了什么」 4. 过关：websearch 能出链接，不再红字 401

Rebuilds the flat session/event log into a structured, multi-branch trajectory tree, keeps observation-layer snapshots, and runs three temporal anomaly strategies (loop deadlock / invalid retry / goal drift) with results mounted on tree nodes and surfaced in an independent GUI tab.

桌面 + 浏览器自动化桥（36 个工具）：窗口/屏幕/鼠标/键盘控制配 PaddleOCR 元素感知，Chrome CDP 浏览配无障碍快照。

codebase-memory-mcp 的代码知识图谱桥：语义符号搜索（BM25）、源码片段、Leiden 社区架构总览、调用/数据流/跨服务追踪、图增强 grep。

DeepSeek Harness 的 PubMed 深度检索工具集。七个工具，全部走 NCBI E-utilities 公共接口，零 API key、零本地重依赖。

Tavily 多密钥搜索：支持密钥轮换/故障转移、用量仪表盘与设置卡片。

- a provider-neutral Cordis issueTracker service; - a Jira Cloud REST API v3 provider; - eight tools registered through the public DSH ToolRuntime service.

A drop-in replacement for Claude Code's Monitor tool, built for DeepSeek Harness.

- 设置 → 技能：列出全部用户技能（含来源目录：项目/DSH-Home/用户目录） - 按名称/描述搜索，显示技能大小与文件数、user-invocable / disable-model-invocation 标记 - 复制技能路径、删除用户技能（仅限已知用户技能根之下，防路径逃逸）

清理俄语文本中的 AI 痕迹：识别聊天机器人复制粘贴残留（ChatGPT、Gemini、Grok、Perplexity、DeepSeek），并按需改写为自然行文；39 个正则标记配证据登记表，离线运行，纯文本 bundle。

RigorQuant 预设与技能包：面向实证与计算数学（经济学、金融、组合）的无人值守隔离多智能体研究，内置四重实现前校验与 jacobian/Lean 升级通道。

如果 DSH Desktop 版本提供公开的 desktopProfiles 与 desktopPnpm 服务，可从 Open DSH Terminal 安装：

Steam 风格的插件商店：在 DSH 里浏览插件注册表，一键安装、卸载与更新，另有零依赖 CLI 与可供 agent 调用的市场工具。

- 🔍 搜索 GitHub 上带 dsh-plugin 主题的插件仓库（按 star 排序） - 📋 展示插件名称、描述、星标数，可跳转到 GitHub 仓库 - ⚡ 一键安装（内部等价于 dsh plugin --profile web add github:owner/repo） - 🗑️ 一键卸载已安装的第三方插件 - 📦 展示当前 profile 已安装的插件（dsh.profile.bundles）

DSH（DeepSeek Harness）视频处理工具插件：七个工具覆盖探测、剪辑、拼接、转码、字幕、提取与 GIF 制作，全部由 ffmpeg/ffprobe 完成。

DSH(DeepSeek Harness)运行时的外观与主题插件:内置调色板、明 / 暗 / 跟随系统外观模式、Open VSX 搜索安装、VS Code 主题导入,主题库持久化。

一个 dsh（DeepSeek Harness） 插件，让智能体通过 grok2api 生成图片和视频。当用户提出「画一张图」「做一个视频」等需求时，模型会调用插件提供的工具并返回可查看的结果。

Agent 可调用的视觉工具：通过你配置的任意 OpenAI 兼容视觉端点描述本地图片，支持多模型交叉核对，不内置任何密钥。

DSH Web GUI 的纯浏览器语音输入插件：零服务端、零 API Key、零模型下载、零 Python。 按住输入框旁的麦克风按钮说话，松手即把语音转成文字——转写完全由浏览器内置语音识别 （Web Speech API）完成：

让纯文本模型"看图"，且图片永远不会卡死你的会话。 Transparent image guard + vision analysis tool for DeepSeek Harness (dsh).

把 Codex 官方插件全家桶一键搬进 DSH：扫描 /.codex 里的解包插件与插件缓存，把它们的技能批量移植为 DSH 技能（frontmatter 自动转换、codex 专属文件剔除、名称清洗、幂等跳过）。

DeepSeek Harness 内置的 read 只支持 UTF-8 文本——它打不开电子表格、PDF、 幻灯片或笔记本。Claude Code 原生支持 PDF 和笔记本；Codex 则什么都没有。 DSH Cowork 以仓库外插件的方式补齐了这个缺口（无需 fork、无需 PR—— 这正是 CONTRIBUTING.md 推荐的生态路径）。

原版 kb-sieve 生成的 skill 自带 Python kbtool 脚本 + 包装器 + 可选 PyInstaller 二进制。 本插件把运行时（检索/精读）搬进插件工具（TS），生成的 skill 是纯数据： SKILL.md 指令 + references/ + kb.sqlite——零脚本、零 Python、零依赖。

DSH Vision Toolkit 将 agent-vision-toolkit 作为原生 Profile Bundle 带入 DeepSeek Harness。

DeepSeek Harness（dsh）的持续自进化插件：一套版本化、可审计、可回滚的 harness 状态层——提示词补充、记忆、技能、子代理规格——从会话轨迹中沉淀而来。

包含 dsh-subagent-tools 的全部能力（按次 model / provider / persona / toolFilter 覆盖、@preset: 引用、provider/model 复合 id）再加按次 cwd 参数——并附带 让 cwd 真正生效所需的两处进程内 provider 补丁。

把一张公网图片 URL，一键转成 Google Lens / 百度识图 / Yandex / TinEye / Bing 视觉搜索 / 搜狗识图 / SauceNAO / IQDB / Ascii2d 的搜索链接——纯 URL 构造，零网络请求，零依赖。

DSH 插件生态没有设计工具桥接层（虽然有 Figma MCP，但没有插件能把设计数据编译成动画资产）。本插件填补了这个空白：它把 SVG→Lottie 的编译管道——路径解析、贝塞尔进出切线转换、关键帧缓动——提炼成两个可被 agent 调用的工具。

DSH 的 Xcode AI 集成：26 个 Xcode MCP 工具（mcpbridge）+ Apple 平台技能 + Xcode Intelligence 风格 persona（agent preset 或全局 bundle）。

给 DeepSeek Harness（DSH）Web 界面加上插件管理面板：一键启用/停用已安装插件， 并直接在 GitHub 上浏览 dsh-plugin 插件项目，一键添加并启用。

它把 tavily 搜索提供方注册进 harness 的 ctx.web seam，让内置的 websearch 工具通过 Tavily 联网搜索；同时提供一张 设置卡片（设置 → 插件 → 网页搜索），在图形界面里粘贴 API Key。一次安装，两个半部。

纯文本 DeepSeek 的识图工具包：模型可主动调用的 `vision` 工具、deepseek/opencode-go 包装适配器（v4 flash/pro）、反重力额度（默认，flash/pro）/ 任意 OpenAI 兼容 VLM / Gemini / 本地 Ollama 通道、证据记忆与会话压缩恢复、内容哈希缓存、双语客户端面板。

基于 Codex 的 `web_search`、`image_gen` 与 `image_vision` 工具，复用 ChatGPT OAuth 登录态为 DeepSeek Harness 提供网页搜索、生图与识图能力。

精读一本书或一篇文章：提取核心观点、论证结构与关键论据，输出「观点—证据—数据—关系」结构化报告。 官方 bundle 插件：Node half 注册 deepread 工具，client half 提供结果卡片与输入区精读条。

给 DeepSeek Harness 的纯文本模型装上"眼睛"的视觉插件。 Vision-augmented adapter plugin for DeepSeek Harness.

0.2 版以 Anthropic 官方 finance 插件为内容基准，不再只是一个泛金融工作流。它完整迁移上游 8 个技能，覆盖日记账、对账、三大报表、差异分析、月结管理、SOX 测试和审计支持，并增加 DSH 原生的确定性校验工具。

The most comprehensive developer-intelligence integration for DeepSeek Harness: 195+ read-only tools across 15 external ecosystems plus the dsh registry itself — GitHub, GitLab, Gitee, npm, PyPI, crates.io, Docker Hub, Hugging Face, Hacker News, Stack Overflow, Reddit, dev.to, RubyGems, NuGet, and the Go module proxy. No API key required, rate-limit-friendly TTL caching, cancellation, and UI cards.

DeepSeek Harness 生态第一个安全插件。 扫你本地的 skill 文件和 MCP 配置，抓那些会咬 AI Agent 的东西：提示注入、同形字偷渡、隐形 Unicode、危险 shell、泄露的凭据。

为 DeepSeek Harness（dsh）开发的第三方插件 bundle。它把本机 Kimi WebBridge 守护进程开放为 15 个原生 kimiwebbridge 工具——agent 可以在你的真实浏览器里（以你的身份）打开页面、读取内容、点击、输入、截图、执行 JS、抓取网络请求、上传文件、另存 PDF。

DeepSeek Harness 的 Zotero 工具插件：让 agent 直接检索你的 Zotero 文献库、阅读条目元数据与摘要、列出分类和 PDF 附件、读 PDF 全文、代写读书笔记。通过 Zotero 本地 API（7 代及以上可用，实测 9.x；http://127.0.0.1:23119）访问，无需 API Key，纯 Node 实现，零核心改动。

- insert: - id: mojibake-interceptor name: 'dsh-mojibake-interceptor' config: mode: warn resultWatchTools: [pwsh, bash, bashpersistent, read]

面向 DeepSeek Harness 的「写文引擎」插件：让 harness 具备长篇网络小说的创作能力，并用一把独立的 DeepSeek key 承担「子线程 / 分流 / 多线并行」的生成与检索任务。

用户：「帮我找 FlashAttention 相关论文」 Agent → zoterosearch，返回候选条目与 ref。 用户：「第一篇是什么？我以前读过吗？」 Agent → zoteroget：元数据、17 条批注、2 条笔记与有限预览。 用户：「我当时对 evaluation 有什么意见？」 Agent → zoteroretrieve(query:"evaluation", sources:["annotations","notes"])，返回相关笔记与批注证据。 用户：「论文自己怎么解释 memory efficiency？」 Agent → zoteroretrieve(query:"memory efficiency", sources:["fulltext","abstract"])，返回摘要与全文片段。 用户：「我要看原 PDF」 Agent → zoteroattachment(条目 ref)，返回已验证的文件路径；若当前 Harness 配置了 PDF/file 读取能力，再交给该能力继续分析。 用户：「把这三篇生成 APA 参考文献表」 Agent → zo

DeepSeek Harness 的 Ollama Cloud 集成。聊天通过共享的 pi-ai adapter 使用 Ollama 的 OpenAI-compatible Chat Completions；模型发现和 Web Search/Fetch 继续使用 Ollama 原生 API，因为这些独立能力不属于聊天协议。

Connect your ChatGPT subscription to DeepSeek Harness with OAuth, user-controlled defaults, Harness-native approvals, diagnostics, and reliable session recovery.

内置 64 场中国主要考试（高考、考研、国考、四六级、教资、CPA、法考、一建、软考、护士执业……）， 把纯日期计算封装成两个 agent 可调用的工具。日期一旦过去，自动顺延到下一年（循环滚动）； 四六级等按「每年 6 月/12 月第二个周六」、JLPT 按「每年 7 月/12 月第一个周日」精确计算。

真实计算验证门：数学化简、逻辑证明、正则校验、E-prover 一阶逻辑、状态机检查与代码修复，由 Go 编译的二进制支撑（附 Windows 预编译产物）。

dsh-skillport 是 DeepSeek Harness 的插件 bundle，让 DSH 成为开放 Agent Skills 标准（SKILL.md）的下一个实现者。Anthropic 在 2025 年 12 月发布该规范后，30+ 个 harness（Codex CLI、Cursor、Gemini CLI、Copilot/VS Code、Goose、Windsurf）都在读取它；DSH 之前不支持。Skillport 让你零迁移导入整个既有生态：你的 .claude/skills/ 技能库、Cursor 规则、Claude Code 斜杠命令，在插件加载的瞬间全部变成 DSH skill。

Fully-local image understanding (OCR / table extraction / description) via macOS Vision. Images never leave your Mac.

🐧 Designed & built by 小哲 (@xiaozhe7772222) Author: 小哲 (xiaozhe7772222) 🐧 · Maintainer: 小哲 (xiaozhe7772222) 🐧

与 DSHCreativeWorkshop 的中心化市场平台路线不同，本项目走零基础设施路线：目录、搜索、热度、发布时间全部由 GitHub 免费提供，不部署任何控制平面或账号系统，装进 profile 即用。

DSH（DeepSeek Harness）插件：一个 shell 工具，在 Windows 上统一执行 PowerShell / Git Bash / WSL 三种终端命令。

DeepSeek Harness 插件:给模型提供一等公民的 Git 工作流工具 —— 仓库状态、diff、规范 commit、历史、分支,不再需要裸 bash/pwsh 手搓 git。