baixianger/dsh-chat
面向 DSH 会话的群聊室:支持明确 @ 提及、冷会话唤醒投递,并可通过 dsh-weave 跨主机通信。
关于此插件
1. 请 Agent 创建房间,例如:“创建一个叫‘发布协作’的群聊。” 2. 在 Chatrooms 工作区打开房间。 3. 从成员抽屉按 主机 → 工作区 → 会话 选择成员。 4. 输入消息,需要 Agent 接收时再明确选择提及对象。
$ dsh plugin --profile web add dsh-chat$ dsh plugin --profile web add github:baixianger/dsh-chat健康评分构成
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关键指标
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一句话:给一个 DSH 会话装上一条 主理鱼—— 盯:轮询仓库的 issue/PR,有动静就叫醒本会话;办:醒来后按仓库的 AGENTS.md 主动推进 (修 bug、回评论、开 PR、关单),不需要独立实例、PTC 模式或另建 agent 预设。 名字的来历:「主理人」管一家店的那套职责(盯着 + 拿主意 + 动手办),搬到会话里就是这条鱼; 本机的主力模型是条大肥鱼(deepseek-v4.1),所以不叫主理人,叫 主理鱼。 两半缺一不可:只「盯」不「办」是个通知器,只「办」不「盯」就得靠人喊。
同一会话窗口内的 in-place 对话回退(不 fork,Claude Code /rewind 语义):每条消息的 ↶ 按钮把模型上下文回退到任意用户消息,可选用磁盘持久化的 before-backups 还原工作区文件。
DSH BTW 是社区维护的 DeepSeek Harness 插件,并非 DeepSeek AI 官方产品。在当前会话中输入 /btw 问题,即可基于已有上下文获得独立气泡回答,不打断主任务。支持 DSH Web 及集成 DSH Web 的桌面应用。
机制上与上下文压缩领域最响的两条公开路线同源:代码骨架闸门沿用 Headroom(Apache-2.0)的骨架化思路,其公开头条为「编程 agent 少 20% token、JSON 载荷少 60–95% token,答案不变」;估计器通道沿用 TokenPilot(arXiv:2606.17016)的缓存感知上下文管理思路,该论文报告长会话 agent 成本最高降低 60%。这两个数字都是来源方自己的口径,此处照引;本插件不自带 benchmark,不自称任何降幅。在此之上为 DeepSeek Harness 提供:在同一设置区选择压缩 Profile、调整 Auto Compact 触发水位并开关代码骨架压缩;基于 DeepSeek V4 官方 tokenizer 的精确计量与同修订计数校验;非支持模型自动 fail-open,保留原始工具结果。
这可能是目前功能最全的 DSH 会话管理插件:在 DeepSeek Harness Web 界面中全面管理会话,设置页与对话顶部均提供入口——删除(回收站可恢复或彻底清除)、恢复已归档会话、近期活动统计、继续/暂停会话、打开日志目录、未读/已读标记、新聊天中继续(fork)、工作区分组与排序管理、上下文压缩阈值设置,不修改 DSH 核心代码。
用于在 DeepSeek Harness(DSH)Web 中进行会话管理,包括:删除会话、归档会话、跨工作区移动会话、迁移会话的 Agent 预设。欢迎至 GitHub 提意见。