beijingwahw/dsh-proactive
主动式多模型协同调度插件:多源信号接入(去重与紧急度排序),execute/defer/dismiss/ask-user 四级决策引擎,DAG 计划生成与多模型并行执行,质量反思自动重试与切换模型,任务模式与经验教训长期记忆,以及遗传算法策略进化(沙盒评估、金丝雀发布)。
关于此插件
主动智能(Proactive Intelligence)调度插件 —— DeepSeek Harness(DSH)生态中的多模型协同调度系统:自主感知、自主决策、自主进化,内置科学家 / 理论家双心智、认知能量共生经济与九十八质变内核(证据 → 几何拓扑 / 创世 / 先知 / 均衡 / 觉醒 / 川流 / 经纬 / 奇点 / 心智 / 博弈 / 突现 / 证明 / 感知 / 判断 / 执行 / 进化 / 意识层:任意时刻有效 / 保形 / 最优传输 / 信息几何 / 层论共识 / Gittins / 稳健统计 / 差分隐私 / 容量规划 / 高斯过程 / 卡尔曼滤波 / 极值理论 / 蒙特卡洛树搜索 / 次模优化 / 对抗无悔学习 / 匈牙利全局指派 / 随机矩阵 / CVaR 分布鲁棒 / LQR 反馈控制 / 持续同调 / 信息瓶颈 / 非线性动力学 / PageRank 谱排序 / 首达时间 / Jackson 排队网络 / FFT 谱周期 / 最大流 / 极大极小公平 / OCBA 预算分配 / 法定人数交叉 / CRDT 收敛 / Shamir 秘密共享 / Haar 小波
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