mzzsfy/dsh-plugin#dsh-session-manager

一句话：给一个 DSH 会话装上一条 主理鱼—— 盯：轮询仓库的 issue/PR，有动静就叫醒本会话；办：醒来后按仓库的 AGENTS.md 主动推进 （修 bug、回评论、开 PR、关单），不需要独立实例、PTC 模式或另建 agent 预设。 名字的来历：「主理人」管一家店的那套职责（盯着 + 拿主意 + 动手办），搬到会话里就是这条鱼； 本机的主力模型是条大肥鱼（deepseek-v4.1），所以不叫主理人，叫 主理鱼。 两半缺一不可：只「盯」不「办」是个通知器，只「办」不「盯」就得靠人喊。

同一会话窗口内的 in-place 对话回退（不 fork，Claude Code /rewind 语义）：每条消息的 ↶ 按钮把模型上下文回退到任意用户消息，可选用磁盘持久化的 before-backups 还原工作区文件。

DSH BTW 是社区维护的 DeepSeek Harness 插件，并非 DeepSeek AI 官方产品。在当前会话中输入 /btw 问题，即可基于已有上下文获得独立气泡回答，不打断主任务。支持 DSH Web 及集成 DSH Web 的桌面应用。

想要什么能力，直接跟 agent 说（比如"任务完成时给我发微信通知"），它就去 GitHub 上的 DSH 插件生态里帮你搜——按 star 排序，每条带一句话说明和安装 命令。

机制上与上下文压缩领域最响的两条公开路线同源：代码骨架闸门沿用 Headroom（Apache-2.0）的骨架化思路，其公开头条为「编程 agent 少 20% token、JSON 载荷少 60–95% token，答案不变」；估计器通道沿用 TokenPilot（arXiv:2606.17016）的缓存感知上下文管理思路，该论文报告长会话 agent 成本最高降低 60%。这两个数字都是来源方自己的口径，此处照引；本插件不自带 benchmark，不自称任何降幅。在此之上为 DeepSeek Harness 提供：在同一设置区选择压缩 Profile、调整 Auto Compact 触发水位并开关代码骨架压缩；基于 DeepSeek V4 官方 tokenizer 的精确计量与同修订计数校验；非支持模型自动 fail-open，保留原始工具结果。

English TL;DR — A Cordis plugin for DeepSeek Harness that gives agents a persistent, cross-session, migratable long-term memory: a markdown + git store (inspired by Karpathy's LLM Wiki pattern) with a SOUL.md persona file, auto-injected at every session start via the system-prompt runtime context, plus remember / recall / consolidate / forget workflows and portable CLI tooling.