DSH 多 Agent 插件推荐

多代理数学问题求解与验证框架：头脑风暴 → 求解迭代 → 多验证器辩论 → 可信知识库沉淀，支持断点续跑与人工/自动干预（同时提供 agent preset 与可安装 bundle）。

角色化多智能体专家团。/team 一句目标即组建最多 12 个角色子代理（产品、架构、调研、界面设计、后端、前端、数据、安全审计、评审、测试、运维、文档），按九阶段门控流水线推进（澄清、调研、设计、规格评审、方案确认、实现、审查、测试、交付），交接走共享工作区工件（SPEC、PLAN、TASKS、STATE、REVIEW、TEST）。质量门禁由插件代码强制而非提示词请求：未完成的任务不能标为完成、质量问题必须由评审或测试角色裁决、覆盖率缺口与超预算返工实时显示在浮层与 /team status。附带 live 团队浮层（阶段、成员与逐角色模型、任务依赖图、工件预览、人工决策按钮）、可跨会话恢复的常驻团队模式，以及按 run 的 token 与耗时记账。零运行时依赖、无构建步骤。

基于 PTES 的渗透测试插件，采用 Root-Orchestrator 架构，用于 DeepSeek Harness。

为 DeepSeek Harness 提供多 Agent 团队协作，支持助手独立模型、Skills、MCP 服务与上下文，以及共享工作区、任务协调和会话管理。

领队主导的多智能体团队：把目标拆成任务，按执行链派发给运行在各自子会话里的成员，每个成员可配不同模型。

数学建模竞赛多 Agent 求解工作流：「UltraMath」主控预设一个预设跑通 读题→框架→推导→编码→验算→论文→审稿 全流程，另有 数学家/工程师/作家/审稿人 4 个单阶段角色预设与 33 篇模型库技能文档。

RTS 风格编排看板：用命令取代会话——常驻大副 agent 把舰长命令拆成带验收标准的任务书，侦察/工程/医疗/书记四类小队在隔离工作区执行，所有会话按发起命令索引归队。

面向 DeepSeek Harness 的持久化多 Agent 协作插件，提供频道、话题、任务与可恢复的 Agent 会话。

为 DeepSeek Harness 安装一个多智能体小说创作预设：一个统筹队长派单五个专职子代理——架构世界、策划剧情、管理人物、执笔写文、质检复核。

本地优先的多 Agent 协作中继：HMAC 认证 broker + dsh 插件（relay_send/recv/peers/history）+ 零依赖 CLI 与 Python 客户端，wire protocol v1.0。

DSH 群聊式多智能体协作控制台：自主决策、任务分发、验收复核与长任务自主优化；内置后端随包分发，一条命令即可安装。

把单个 DSH 会话编排成持久化多智能体团队：captain 生成成员子代理、驱动带质量门的依赖感知任务 DAG、通过持久邮箱协调，附带实时活动面板。

DSH 的多机多 Agent 编排与控制平台：发现各设备上的 Agent 与工作区，按机器、仓库、能力和负载将任务路由到本地或远程 Agent Runtime，统一回传进度、审批与结果，并在断线后恢复持久任务。

DeepSeek Harness 多 agent 隔离辩论：不同底色的辩手各自独立联网取证（互不可见防人云亦云）、交叉辩论互相反驳、评审收敛出结论。后台 job 运行，逐 agent 进度可见、token 统计、波次并行、断点续传。

把 UltraCode 式多 Agent 调度带给 DSH：可生成、可保存、可治理、可观察、可恢复的 Workflow 层。

把 UltraCode 式多 Agent 调度带给 DSH：可生成、可保存、可治理、可观察、可恢复的 Workflow 层。

TaskPlane 的 DSH 移植版：按依赖分波、多 lane 并行执行（git worktree 隔离），任务包 + 跨模型评审 + 崩溃可恢复。

面向 DeepSeek Harness 的可视化多智能体 DAG 工作流，支持实时执行、重启恢复和飞书集成。

AI 公司框架：一句话开一家多 Agent 公司——15 个扁平 Skills（老板/流水线/岗位模板/11 个岗位/通用客户记忆）、7 个工作流模板、AgentTeams 运行时与活动面板、带会话隔离的员工侧边栏、飞书机器人桥（老板/任意员工机器人、群聊路由、自主推送、重大决策人工闸门、外部联系人指引）、客户档案 SQLite 数据库与三层记忆（跨群归并）、/company 公司模式开关；不含 RAG。

多 agent 共享任务板：经 Cordis service key 创建/认领/流转/查询任务。

面向 DeepSeek Harness、与具体项目无关的多智能体协作协议：阻止失控循环的循环守卫、六字段交接格式、按风险分级的评审路由，以及固定的验证→提交→推送→评审→关闭流程。用一个 skill 取代复制粘贴进每个 agent 指令里的相同规则。

OMC 风格的多智能体编排层：29 个 omd-* skill + 12 条 /omd-* 命令，覆盖 plan-execute-review-verify 流水线与 team/autopilot/ralph 等模式。

DeepSeek Harness 的多智能体编排层——autopilot/ralph/team 三种执行模式、19 张角色卡、40 个双语技能与内置 MCP 状态服务，移植自 oh-my-claudecode。

运行「正题—反题—封印」三方辩论，其结论由真实命令的退出码与用例数计算得出，绝不采信智能体的文字陈述。

科研 agent 套件：长程目标控制（可审计证据链）、定时任务、多智能体专家团队、自进化科研记忆（FTS5 + RRF 召回）、科研项目工作区与自定义工作台界面。

共享交接套件的 dsh 版:handoff 与 task-id-bootstrap 技能 + host 侧自动化——基线状态注入、每轮快照与 Auto Log 轨迹、task=<id> 路由、续接关键词重注入、达阈值报警的压缩守护、子代理只读保护;与 Codex、Claude、pi 版写同一份 .agents/state/,一个仓库多代理共享交接。