Category · workflow
工作流与自动化
编排、调度与自动化类插件。
200 个插件收录
dsh-image-gen 不只是简单的对话生图，而是为 DSH 补齐从 对话生成与连续修图、AI 创作画布、Studio 批量创作、多模型横向对比，到 Prompt 灵感库 与 本地 ComfyUI 的完整图像创作能力。
DSH 逐轮思考级别（reasoning_effort）控制：选择 Auto 即按近期工具调用历史自动调度 low/high/max，或手动固定线路档位（off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max），支持自定义线路映射、模型能力护栏与上下文窗口预设（64K–1M）；其逐模型能力卡片与另一独立插件 [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions)（可在 dsh-market 安装）联动，让自定义 OpenAI 兼容网关（vLLM / LM Studio / 自托管）也能试用推理——卡片写入 llm-pi-ai 能力，适配器接管线路（compat.thinkingFormat），本插件自动维护接管列表。
看得见的 Agent 浏览器（CDP 接入）：30+ bcdp_* 工具，实时观察窗支持直接点击/滚动/中文输入，点选元素以 @"picks/*.json" 引用投进输入框，人机验证提醒；DSH 0.1.5/0.1.7/0.2.0 宿主各有一条对应版本线。
运行在 DeepSeek Harness 内的一组 agent preset（vibe-math-v2 / vibe-math-v3 / vibe-math-v4 / vibe-math-v5）， 用多代理协作自动求解数学问题并对结论做多代理交叉验证。四个预设共享「断点续跑、 中途人工干预、进度汇报、自然语言驱动」底座能力，但采用四代不同的求解架构： 💡 v4/v5 优先——vibe-math-v4（「常驻自组织合作研究」架构）与 vibe-math-v5（最新的「研究所体系」）是当前主要维护方向；vibe-math-v2 与 vibe-math-v3 是经典/早期架构，已成熟定型，今后只做适配兼容维护（新能力只进 v4/v5）。四套都随包安装、可正常使用；详见 docs/maintenance-policy.md。根据你的实际需求自行选择（详见下方「怎么选」）。 - vibe-math-v2（概率驱动 · JSON 数据层）· 经典：qs.json 问题清单 + Propos/ 命题库 + 概率驱动调度 + 代码启发式调度； - vibe-math-v3（第三代 · 论文式 md
项目初始化 每个新需求 交付 结构地图 · 技术栈 · Skill/Rule → 复杂度评估 → 阶段执行 → 测试 → 代码审核 → 完成 │ │ │ └── 项目级知识复用 ──────┘ └── 台账与证据
- 1024 store channel: npm i -g dsh1024 once, then dsh1024 plugin --profile web add dsh-plugin-guide (counts toward the deepseek1024.com install ranking).
角色化多智能体专家团。/team 一句目标即组建最多 12 个角色子代理（产品、架构、调研、界面设计、后端、前端、数据、安全审计、评审、测试、运维、文档），按九阶段门控流水线推进（澄清、调研、设计、规格评审、方案确认、实现、审查、测试、交付），交接走共享工作区工件（SPEC、PLAN、TASKS、STATE、REVIEW、TEST）。质量门禁由插件代码强制而非提示词请求：未完成的任务不能标为完成、质量问题必须由评审或测试角色裁决、覆盖率缺口与超预算返工实时显示在浮层与 /team status。附带 live 团队浮层（阶段、成员与逐角色模型、任务依赖图、工件预览、人工决策按钮）、可跨会话恢复的常驻团队模式，以及按 run 的 token 与耗时记账。零运行时依赖、无构建步骤。
面向 DeepSeek Harness（dsh）的本地优先任务看板插件：把完整任务看板——看板/列表/Gantt/工作流/仪表盘视图 + 任务级 AI 对话——挂进 DSH Web GUI。数据存本地 SQLite（/.dsh/storages/dsh-taskboard/taskboard.sqlite），无外部服务、无云端依赖。
本版同步日历 0.10.4、邮件 0.16.3 与 RSS 0.6.3，修复表单标签、配置提示和英文窄窗口布局。现有版本在官方 DSH 0.2.1-rc.1 的兼容复查见 新版宿主记录；之前的逐插件修复和范围见 基础操作记录。极简 PTC 0.5.6 的工具 SDK 修复见 执行记录。
让 DeepSeek Harness 直接在你电脑上打开的 Word、Excel、PowerPoint 里改文档。AI 不改写文件，而是通过 Office 的自动化接口（COM）让应用自己执行修改，所以改动会实时出现在窗口里，你可以边看边一起编辑，格式不会因为换工具保存而走样。
- 1024 store channel: npm i -g dsh1024 once, then dsh1024 plugin --profile web add dsh-doublecheck (counts toward the deepseek1024.com install ranking).
- 伙伴身份、Agent Preset、模型与能力管理。 - 微信 iLink Bot、Matrix、Mattermost 私聊，支持附件与交互提问。 - Bark 单向结果通知，支持多个服务器及设备、持久投递队列和重试。 - 长期记忆、人物画像、每日回顾和持续关注，可查看依据、状态与失败原因。 - 任务看板、伙伴委派、定时任务与长任务续接。 - Skill 市场、导入与按伙伴启用，以及 HTTP / stdio MCP 服务授权。 - 伙伴挂饰、消息收件箱、通知与交付重试。
本项目原先是vibe出来给自己用的一个小项目，没想到有这么多人喜欢。但是vibe出来的东西有很多的问题，包括但不限于「文档过于臃肿且充满AI味、可读性极差」、「海量且无用的防御性代码」、「混乱的功能模块」。
- 1024 store channel: npm i -g dsh1024 once, then dsh1024 plugin --profile web add dsh-research-report (counts toward the deepseek1024.com install ranking).
拜访客户前，快速了解企业背景、经营动态与风险线索，整理值得核实的问题，生成可追溯的访前报告。面向银行客户经理、销售/BD、采购、投资及园区招商人员，在 DeepSeek Harness 原生会话中使用企查查 MCP 数据。
A personal workbench plugin for DeepSeek Harness (DSH) Web. Turn your DSH into a calendar + task list + AI assistant workbench.
⭐ 如果您喜欢这个插件，请在 GitHub 上为它点亮 Star — 这能让我知道插件对您有用，并鼓励我继续开发和维护它。 🐛 如果您发现 Bug 或希望增加功能 ，请使用任意语言在 GitHub 上提交 Issue — 我会评估您的建议，并在后续版本中实现有价值的改进。
基于 DeepSeek Harness（DSH），在桌面端、微信和飞书中安排、跟进与验收本机编码任务。你可以交代目标，让本机 Codex 或 Claude Code 执行，查看进度、回答关键问题，再根据验证结果继续修改。
创建一个每个工作日 18:00（Asia/Shanghai）的每日交接任务。只读检查工作区当天的提交和未提交改动，输出已完成、待办、阻塞项，并注明依据；没有改动就如实说明。每次完成后通知我。 🚀 发布前，先过一遍清单
一个 DeepSeek Harness（DSH）agent preset 插件：安装后 DSH 即获得一个「首席编排者」会话模式—— 不亲自写码，而是分诊任务、请项目管理专家规划、把实施委派给最合适的领域专家，并以门禁保证交付质量。
内置 1011 个渗透测试 Skill（7 个 bundle + 16 个 standalone），覆盖 Kali 工具、PTES 全阶段、CTF、逆向、白盒审计、漏洞知识库与报告生成。
dsh-qa 是 DeepSeek Harness 的本地 QA 工作台：在一个项目空间中管理需求、测试用例、风险、执行、证据和交付决策。项目与迭代的对话复用 DSH 原生会话，并自动使用「测试模式」（preset id: qa）；业务数据保留在本机，运行时没有生产依赖。
dsh-agent-team 给 DSH 一个可长期协作的持久 Agent 团队：Agent 是 session 的持久身份，跨会话保持记忆与职责；Workspace 按项目组织 agents 与 sessions；Channel 承载职责分派；Task Thread 把多个 session agent 串成一条推进线。
SpecWave（spec-wave@3.0.1）是 多宿主编码 CLI——单一声明式适配表原生落点 13 个宿主（Cursor · Claude Code · 可选 DSH · agents · Copilot · Codex · Windsurf · Gemini CLI · opencode · Roo Code · Zed · Cline · aider）——带 P0 闸 / Harness 过程命令 与 IDE 物化。曾用名 SpecGate / dsh-coding-kit。纪律资产仍是 ICVO（Inform · Constrain · Verify · Orchestrate）。
SpecWave（spec-wave@3.0.1）是 多宿主编码 CLI——单一声明式适配表原生落点 13 个宿主（Cursor · Claude Code · 可选 DSH · agents · Copilot · Codex · Windsurf · Gemini CLI · opencode · Roo Code · Zed · Cline · aider）——带 P0 闸 / Harness 过程命令 与 IDE 物化。曾用名 SpecGate / dsh-coding-kit。纪律资产仍是 ICVO（Inform · Constrain · Verify · Orchestrate）。
一个移植 omp「advisor」子系统的独立 dsh（DeepSeek Harness）插件组合包：一个按会话运行的独立评审模型，观察主会话 transcript，用显式配置的模型（provider 与 model 均为必填）评审每个已完成的 stepped turn，并把按严重度排序的建议（nit / concern / blocker）注入回会话——不污染主循环，也不递归地评审自己。
- 1024 store channel: npm i -g dsh1024 once, then dsh1024 plugin --profile web add dsh-background-agents (counts toward the deepseek1024.com install ranking).
- cron 定时执行：每个任务 = 标题 + 提示词 + cron 表达式；到点自动新建 agent 会话并提交提示词，执行结果出现在侧栏对应工作区下 - 可视化定时选择器：快捷模板（每天 9:00 / 工作日 8:30 / 每周一 10:00 等）一键填入，也可按「每小时 / 每天 / 每周」逐级选，或直接填写自定义 cron；选定后实时预览最近 5 次执行时间，周期对不对一眼确认 - 手动立即执行：任意任务可一键「立即运行」，不必等 cron 到点 - 绑定工作区（可选）：任务可指定工作区，会话自动挂到该工作区并继承其目录 - 指定模型（可选）：每个任务可单独选择执行时使用的模型（按 provider 分组下拉选择）；不选则跟随全局默认模型 - 会话自动命名：执行出的会话以「任务标题 · 时间」命名，同一任务多次运行在侧栏也能一一区分 - 完整管理界面：全屏管理页——新建/编辑/启用停用/删除/立即执行，一页搞定 - cron 校验：保存时即时校验表达式，写错进不来 - 执行记录：每个任务保留最近 20 次执行历史（时间、成败、失败原因），面板可展开追溯，成功的执行可一键打开对话
Spec-Driven Development pipeline for Odoo: 15 tools take a request from an immutable spec through architecture to module code or live configuration, then require a persisted verdict backed by evidence from a real Odoo instance, with fail-closed gates, human-approved batches in a declared environment, Odoo's own CSV/Excel importer, and a journal that reverses the data written through the plugin.
提供一个更快、更节省、更准确的编码 Agent 预设。在按多维难度规则筛选的 SWE-bench Pro 高难度 100 题评测中，平均耗时减少 36%，平均每题输入 token 减少 17%，正确率提高 5 个百分点。
DeepSeek Harness 的小说写作工作台：你在候选段落上点赞或点踩，模型把这批点选蒸馏成一份简短的「作者偏好档案」带进后续写稿，正文本身不进写稿上下文。另有章节看板、每章写作包、只改被批注段落并逐字核对其余段落的批注式微调、项目台账，以及不把正文送进模型的本地情节体检。
dsh-paoding（中文品牌「庖丁」，典出《庄子》——庖丁顺纹理下刀，刀刃十九年若新发于硎）是 DSH（DeepSeek Harness agent 运行时）的预设生成器。DSH 原本是一个 agent 包揽约 60 个工具、每次请求全量加载；装上庖丁后变成「一个指挥 + 四个帮手」——主 agent 只带编排与内部搜索的精简工具，其余的活按角色委派给只带本行工具的子 agent。全部靠配置完成，零 DSH 源码改动。
- 以官方 runcode 入口编排多步工具调用。 - 保留极简人格，按当前工具和执行模式生成官方 SDK 说明。 - 保留文件、检索、技能、计划、目标和子代理能力。 - Windows 提供 Git Bash 与官方持久 PowerShell。
当前版本 @jingyi0605/codingns4dsh@0.2.1-beta.13 · DSH=0.2.0-rc.2 = 22.19 · macOS / Linux / Windows
装前审核，运行守护。 安装任何插件前，先让 dsh-plugin-vet 走一遍：静态规则给出 verdict（确定性、不可伪造）， agent 按 vet-audit-protocol 技能排查敏感点与质量问题（谁也无法替代），最终一张评分卡交给人/模型决定。 定位：监控报警器，不是打手。 vet 只做「检查 → 报警 → 给建议」：写时查（静态扫描）、 跑时盯（运行时守卫）、报警面（评分卡 + GUI 盾牌状态灯）。默认配置下 vet 永不替用户动手—— 不自动卸载、不自动杀进程、不自动改配置、不拦任何操作。拦截只存在于显式、已文档化的范围： N7 确认拦截随运行时守卫一起醒来（confirmBlock——凭据文件删除/覆盖与确认后破坏性操作在 runtimeGuard: watch 开启时抛错拦截，含 hardened 档或盾牌开关开启的情形），以及 deny 模式 / paranoid 档（回滚插件加载 + 按阈值拦截）。每一处拦截面都可见、已文档化，均不构成默认产品身份。 最终怎么处置，由用户在自己的 DSH 上操作决定。
工艺管理：把 ntd 的「工艺」（多阶段·多环节 agent 工作流模板）接进 dsh web——浏览/编辑/校验/导入导出/AI 生成工艺，内置库只读、我的库可写，文件改动实时同步；agent 可通过 process_* 工具读工艺库、按工艺分阶段推进。
dsh-swarm 是 DSH 的一个插件：把一个需求变成一条严格、证据可核验的交付流水线。 编排者（V）把已批准的规格拆成严格有序的相位链（p → (pt?) → w2 → d → dt → w3 → summary）； 六个单一职责的角色（V / P / W / D / PT / DT）以隔离、受权限约束的工具面各执行一个相位； 每份交接都经机器校验；故障通过幂等重试与人工把关的评审恢复；实时 Workflow 看板标签页通过 SSE 把全部状态流式同步到浏览器。设计灵感源自 Hermes Agent kanban。
This repository is an installable release mirror for @kasenri/dsh-orbit 0.5.8. Canonical source: https://github.com/KasenRi/dsh-orbit-browser-plugins/tree/main/packages/orbit Do not develop features here; publish changes from the canonical source monorepo. Community plugin for DeepSeek Harness (DSH). Not affiliated with or endorsed by DeepSeek.
DeepSeek Harness 插件：在 Claude Code / Codex / Antigravity / Grok 里把活派给 DSH agent，同时保留宿主原生的子代理界面。 原生进度 UI • 档位策略与失败升档 • 派发护栏 • 任务看板 • DSH 会话进宿主 • 原生优先视觉与生图 • 一键安装
Disclaimer: This is an unofficial third-party tool. It is not affiliated with, endorsed by, or sponsored by DeepSeek or the DeepSeek Harness project. "DeepSeek" and "DeepSeek Harness" are trademarks of their respective owners. This project only orchestrates the workflow tool available in your DSH environment; it does not redistribute any DeepSeek software.
- 新增「模型+」设置导航（通过 bundle patch 禁用官方模型设置页，本页为唯一模型设置页）。 - 模型目录每行展开区新增扩展配置： - 推理挡位（reasoningEfforts）：声明模型支持的思考档位（off/minimal/low/medium/high/xhigh/max）及线上取值； - 输入模态（input）：text / image； - 兼容性（compat）：supportsReasoningEffort 开关与 thinkingFormat 线制格式。 - API 密钥字段与官方模型页同一套口径：优先使用已保存的凭据，其次按顺序回落到启动环境、$cwd/.env、$DSHHOME/.env；字段旁提供认证说明气泡与密钥显示/隐藏切换，并如实提示环境变量的检测结果。 - 支持通过 models.json 元数据自动预填。可通过插件下载或自行下载并放到 $DSHHOME/models.json 供插件使用。 - 仅支持https://models.dev/models.json数据格式。 - 支持 DeepSeek 账号路由（deepseek-account
- 1024 store channel: npm i -g dsh1024 once, then dsh1024 plugin --profile web add dsh-team-rooms (counts toward the deepseek1024.com install ranking).
ETeams 给 DeepSeek Harness 装上「一支团队」：你把目标丢给领队，领队把目标拆成任务、按执行链派给成员，每个成员在自己的子会话里独立干活，进度、失败、决策实时可见。
DeepSeek Harness 的「单核写作」插件：一个 子 agent 并发数量设置 + 一套完整的小说创作预设（persona）。面向量化小模型做了充分的工具瘦身与输出加固，适合在本机用本地模型跑长篇小说流水线。
编程模式 agent preset 组合包：标准编码 Agent 强制执行 Superpowers 工程纪律（技能优先、先头脑风暴、先计划后编码、TDD、系统化调试、完成前验证），并常驻 Ponytail 代码量纪律（7 级最小化阶梯，默认 full）；内置全部 20 个技能（14 superpowers + 6 ponytail），并在每个新会话的第一条请求前自动注入 using-superpowers 技能全文。
- 创建、编辑、删除卡片，并将卡片拖到其他列表 - 为卡片补充备注、标签和 P0 / P1 / P2 优先级 - 与 Agent 在卡片下持续评论，并在看板上快速查看评论数量 - 打开卡片活动时间线，查看变更时间、具体内容，以及操作来自你还是 Agent - 追踪卡片创建、评论、移动、标题与备注编辑、标签变化和优先级变化 - 从任意卡片发起对话，在当前会话或新会话中让 Agent 接着处理 - 创建、重命名、排序和删除工作流列表 - 创建彩色标签，让不同任务一眼可辨 - 按优先级筛选整个看板，也可以随时手动刷新
在 DeepSeek Harness（DSH）中复刻 oh-my-opencode-slim 的 subagent 角色委派体系： orchestrator + 5 个专职角色，每个角色有独立 persona、模型、工具权限（toolFilter）、思考强度 （reasoningEffort）与 MCP 访问。交付物是一个可共享的 DSH agent 预设（含随预设分发的配置插件）， 不是独立应用。
复用 DeepSeek 网页端识图模式给纯文本模型补上看图能力：deepseek_vision 工具调用本地 deepseek-vision-cli 浏览器自动化（手动登录助手、自动开启深度思考、用后自动关窗），把图片描述以文字返回给模型。
- 对话驱动：自然语言创建愿望 / 任务，自动查重相似项 - 机会日打卡：周期任务打卡、补卡、取消、未来预勾，进度跨天恒为最新 - 承诺口径进度：只有领取的任务算进度；达成 = 承诺全部完成且没有待领取的任务—— 做完但有没领的，愿望停在「待收尾」等你决定（领了继续，或删掉就达成），不催也不代劳 - 微行动拆解：把无从下手的目标拆成 3–7 个小步，引导式逐个完成或跳过 - 成长体系：等级 Lv.1–Lv.10、连续加成、统计卡与近 30 天柱状图 - 会话视图页：今日 / 愿望 / 任务 / 日历 / 成长 / 记忆 六个标签页，页面按钮直连动作接口； 默认仅星愿预设的会话显示，可在设置里切换「始终显示 / 始终隐藏」并按标签勾选 - 记忆：重要记忆自动注入上下文（上限可配），支持增删改查与一键清空 - 图表：15 种统计图表自动渲染为卡片 - 页面与对话同权：页面上能做的（打卡 / 领取 / 删除 / 分类改名与配色 / 清空记忆 / 调整偏好）都能直接在对话里说，走同一份业务收口，结果与回显一致； 放宽安全策略的开关（写操作二次确认）例外，只能由本人在设置页改 - 安全确认：写操
DeepSeek Harness plugin that gives Codex read-only planning/review roles while DSH remains the sole executor. Two flows share the same workflow engine:
DeepSeek Harness 的多智能体编排层 —— OMC / OMX 编排理念的 dsh 宿主适配实现。 Multi-agent orchestration layer for DeepSeek Harness, adapted from:
English: dsh-subagent-library is a named subagent roster plugin for the DeepSeek Harness Web GUI — manage role entries (model / persona / tool filter / depth / background mode) from a settings page, hot-reloaded, then let any conversation pick one with listsubagents and dispatch work with delegate. See README.en.md for the full English version.
dsh 桌面端的 iterate 质量指挥中心 + 经验银行插件（v3.2）。把 iterate 生态的同一套 review/fix loop 直接搬进 dsh 界面，新增质量门禁、经验银行、防御事件流与原生指挥操作。
DeepSeek Harness（DSH）插件：集成 RunningHub 云端 ComfyUI 工作流。设置卡片管理 API Key 与工作流库；8 个 runninghub 工具供 Agent 调用；sha256 媒体上传缓存；本地并发闸门 + FIFO 排队 + 超时；后台任务 + 完成通知；任务台账 + 重启自动恢复。
执行流程图：把当前会话的执行过程画成一张真正的流程图——椭圆是回合起止、菱形是审批决策、方框是用户/助手/工具动作，主链路用带箭头的普通曲线串联；子代理并行派发画成发散-收敛扇形，双击即可下钻到子代理自己的完整流程图。会话执行到哪，图就向下画到哪。另提供紧凑列表视图一键切换。
为 DeepSeek Harness 打造的两级模型熔断与回退插件。当某个模型（或整个平台）持续失败时，插件打开熔断并把下一个模型请求路由到配置好的备用模型——零核心改动，dsh plugin 即可安装。
一个 DeepSeek Harness 图形化插件：可视化地精确配置 Agent 的提示词（prompt）、工具（tools）、可见技能（skills）、子代理、备用模型，轻松创建团队，根据不同任务分配不同模型。
A cron scheduler plugin for DeepSeek Harness: schedule agent tasks on a cron expression — via natural language or a sidebar UI — and each job injects a user message into a target session at the right time, triggering a full agent turn.
在大模型长程编程任务中，常见以下协作问题： 1. 未理清方案便直接修改代码：容易引入方向性错误或破坏现有架构； 2. 任务待办散落各处：需求文档、草稿文件与上下文记录多处待办，状态脱节； 3. 缺乏验收约束：代码编写完成后直接标记完成，缺少自测验证或人工审核卡点。
3.3.0 的日常工作台只有三个入口：运行总览、派发任务、主管设置。先向 DSH 会话说明需求，再由 AI 核对实际任务、领地和角色。绑定或更换主管时，会话准备完整的人类管理窗口命令，你核对预览、确认并读回结果，无需编辑 JSON 或手查内部编号。先看 当前使用指南 和 3.3 版本说明。
招投标智能体：支持招投标搜索、招标查询、投标查询、标讯查询、拟建项目与项目筛选，辅助商机发现、人工复核及 Excel/PDF 导出，使用客户自备授权的企查查 MCP。
v2.2 变更摘要：新增分层压缩编排 layeredCompact(L0 观测 / L1 toolResultPruner 无损 / L2 compactNow 有损,默认关,启用即旁路旧 compactionDriver)、/token-status 状态命令、outputLadder/fileDiff 基线重建缺陷修复(T7,以 decision.content ?? result.content 为基线 + 透传 additionalContexts)、错误按 err.code 分类记账、统计按会话分桶与 token/金额估算。
DSH Web GUI 的定时任务面板：位于侧边栏工作区与设置之间，分区管理 DSH 定时任务与系统定时任务（crontab），支持自然语言创建、全屏详情编辑、执行记录查看。
UltraMath 数学建模竞赛多 Agent 求解插件：把获奖级数模方法论打包成 DeepSeek Harness 原生 agent 预设 + 技能包。一个预设跑通「读题 → 框架 → 推导 → 编码 → 验算 → 论文 → 审稿」全流程，是 DSH 生态里首个（也是目前唯一）数模竞赛专用插件。
为 DeepSeek Harness 添加持久化的自动研究循环：创建目标后，Agent 连续修改、测量、保留或回滚，会话顶部面板显示结果。当前正式版 1.0.10，适配官方 DeepSeek Harness 0.2.0-rc.2。
本地 SQLite 任务板，以原生覆盖页呈现：项目、任务、评论、关联、附件与工作流自动化，状态流转 backlog → todo → in_progress → in_review → done；提供 `taskboard_*` Agent 工具（Agent 只能提交到 in_review，验收需人工）、无头 JSON CLI 与打包 skill。
一个 RTS 星际战舰风格的多 agent 编排看板，为 DeepSeek Harness（dsh）打造。 你是舰长：下大白话命令，大副拆解成带验收标准的任务书，外勤小队在各星球（工作区）自主作战—— 而你，只需要在想起来的时候回舰桥看一眼。
一句话介绍：dsh-science —— 面向 DSH 的 Claude Science 式科研工作台：ReAct 研究循环引擎（research 工具）、带溯源的版本化工件（artifact 工具）、SSH 远程计算引擎（remote 工具，对应 Claude Science 的 Computer / Remote compute clusters），以及面向基因组/病原体/生物信息的 11 个科研技能。
待办、截止时间和阶段目标经常散落在不同对话里。会话一多，你很难记住哪些事情还没完成、哪些安排已经变化。YOLO 会从对话中识别需要继续跟进的内容，整理成跨会话可查看、可更新、会提醒的计划。
会话内定时任务：按延迟、固定时刻或重复间隔向当前会话注入一段提示词，到点唤醒模型执行。可用输入框上方面板、/schedule 命令、或 7 个面向模型的工具管理。DSH 关闭期间计时冻结、绝不自动恢复；暂停保留剩余时间，恢复后从原处继续。
一个装在 DeepSeek Harness（DSH） 里的多智能体小说创作模式：一个「统筹队长」统领全局，5 个专职子代理各司其职——架构世界、策划剧情、管理人物、执笔写文、质检复核。新建会话时选它，就能用这支各就各位的「创作工作室」把一部小说从构思一路写到成稿。
Stop long-running agents from quietly changing what you asked for. 让 DSH Agent 自己做工程决策，但别让它在长任务里悄悄改需求、扩范围、换架构。
一个 DeepSeek Harness（DSH） 插件：把一整套微信公众号 AI 写作管线（选题 → 大纲 → 成稿 → 质量门禁 → 排版渲染 → 配图 → 草稿箱）产品化。任何 DSH 用户一条命令安装，在本地 Web UI 里完成从选题到草稿箱的全流程。模型与凭据全部走你自己的账号，数据只落本地。
@gm-hz/agent-dag-workflow 是一个轻量、Host-neutral 的 DAG Workflow Runtime。它让 Codex、DSH 或其他 Agent 直接复用已有的 Tool、Skill 与 MCP，把离散调用组织成可保存、校验、恢复、审计和重放的 WorkflowTemplate JSON。
Jacky Creator 把 DeepSeek Harness 的对话能力和本地创作目录连起来，并增加内容、运营和灵感工作区。每条内容仍是一个普通文件夹，AI、编辑器和你自己都能继续读写。
定时任务调度器插件：按 Cron 自动启动提示词会话或（可选）KNJ 工作流任务。 Scheduled tasks for DeepSeek Harness — start a prompt session or, optionally, a KNJ workflow task on a cron schedule.
- 工作流管理：可新增 N 个工作流，每个工作流由多个阶段组成；阶段行为由 prompt（提示词）+ 可选 skill 定义 - 模板导入/导出：工作流列表与图编辑器均支持把模板导出为 .workflow.json 文件、从文件导入（跨机器移植）；导入后先进入编辑器检查再保存，同 ID 冲突会提示 - 开发任务：创建任务并绑定工作流，自动启动执行 - 需求描述（可选，可长）：新建任务弹窗里需求描述是可选项——不填也能建任务；标题由系统依描述自动生成（首行前 50 字，空则时间戳占位），因此表单没有标题输入框。支持粘贴十万字级长文本；超过 8000 字的完整需求会随任务落盘 requirement.md，AI 节点 prompt 只注入头部摘录 + 文件指针（不丢内容、不炸上下文）。任务详情可展开查看/复制完整需求，看板搜索支持搜需求正文 - 内置通用附件（无需任何声明，推荐）：新建任务弹窗里永远有一个「附件（可选）」区，可一次多选若干本地文件（docx / md / 表格都行），也能逐个移除。Host 在启动前把它们落到 /.knj-inputs/ /，并把换行拼接的绝对路径串写进 i
无论哪种方式，core/（共享知识库，不是可独立触发的 skill）必须一起装——单装任何一个 skill 而不带 core，相对路径引用会断；误装补救 = 补跑一次 npx skills add fishzjp/qa-skills --skill ''（或手动补拷 core/ 目录）。方式一的 --skill '' 全量安装已实测：12 个 skill + core 全部就位、引用完好。
/constitution 每一项行为改动都必须有聚焦测试 /specify 给 CLI 增加可恢复的导出任务 /plan-spec 001-resumable-exports /tasks 001-resumable-exports /implement 001-resumable-exports
Agent-driven kanban boards for DeepSeek Harness — one board per workspace, one task session per item.
给 DSH 加上定时提醒与延迟发送：一句话到点送达——/later 以你的身份发出，定时面板或 /schedule 发提醒行；关掉网页也准时触发。（定时发送 / 定时提醒 / 延迟发送 / 提醒）
DeepSeek Harness 的声明式任务 DAG 编排插件。这个可选 Cordis 插件注册面向模型的 orchestratetasks 工具，在启动任何内容之前校验有向无环任务图，并通过现有 ctx.workflowEngine 执行。
Gitee/GitHub AI 员工：在 issue 里 @ 机器人并指定目标分支（如"需要修改 release-v1.2 分支"），它自动克隆仓库开发、向指定分支提交 PR，可自动合并并自动关闭 issue。v1.2 新增代码安全扫描：配置扫描仓库后按内置/自定义提示词审计代码，去重后把新发现提交 issue。
- 纯客户端 Cordis 插件，无 npm 依赖、无构建步骤 - 所有视觉改动都收在 @media (max-width:1023px) + 移动端作用域（html.dsh-mobile-shell）内，桌面端零变化 - 移动端布局改动不做硬编码，采用类名无关的通用适配——任何插件以后新增的标签页 / 内容被挤压时都会被自动接住
把 Kimi Code Swarm 模式（主从式多 Agent 并行）搬进 DeepSeek Harness：主 Agent 把任务 拆成互不依赖的子任务，swarmbatch 一次批量派发，子 Agent 并行执行，完成后汇总—— 官方基准下端到端效率最高提升 4.5 倍。聊天内实时进度条：每个子 Agent 一行状态 （排队 / 运行中 / 完成），像 Kimi 的 TUI 一样看着任务逐个点亮。
小说写作护栏插件：20 个 novel_* 工具以代码强制事实账本一致性、阶段与落盘门禁、确定性机审与提案制修订；右侧栏工作台提供阅读/听书/润色/校对/全书体检/批量起草，旁路引擎让内部工序不占主对话。
- GitHub Personal Access Token 账号管理，摘要信息不回显密钥。 - 支持 github.com 与 GitHub Enterprise API 地址的 REST 仓库列表。 - 本地 Git 操作：clone、快进 pull、status、commit、push 与 force-with-lease。 - 侧边栏面板，含账号、仓库、本地 Git 与设置四个页签。 - push 与 force push 默认关闭，宿主侧双重把关。 - Token 保存在 /.dsh/dsh-github.json，原子写入，权限 0600。 - Git HTTP 认证使用临时的 http.extraheader 环境配置；Token 不进 clone URL，也不出现在进程参数里。
CoAligne 是一个"人和 Agent 共享项目上下文"的协作平台:CoAligne Desktop 将本地项目文件和 Agent 会话同步到云端项目,并把本地 Agent(包括 DSH)接入这些云端上下文。
主模型在专业/长尾/高风险或不确定问题上召集多个专家顾问模型，以复古 CRT 聊天组卡片展示：一次 ask_advisors 自动跑满自动深挖流水线（驱动模型追问、顾问接力、综合结论），真流式 SSE、26 个供应商预设、可配置每日配额、停止/继续，以及可选的顾问工具调用。
它作为 conversation.view 插件注册在“对话”和“轨迹”之后：打开 Agent 画布 Tab，就能从全局视角观察一次运行如何拆分任务、调度子代理、执行工具，并在浅色 / 深色主题之间自动适配。
dsh-chaos adds a local collaboration workspace to the official DSH Web UI. Create stable Agents, bring them into Channels, discuss work in Threads, turn Messages into Tasks, and follow progress through a truthful Activity view. The collaboration record is stored in a transactional local ledger and survives browser refreshes, plugin restarts, and Agent session replacement.
DeepSeek Harness 子 Agent 派发插件：按任务为子代理选模型、推理强度与工具范围，常用组合存成命名方案随时复用；内置安全检查、成本估算与节省分析、完整决策台账。
四个面向 GitHub 工程工作流的 DSH Skill：PR 分诊、review 反馈、GitHub Actions 诊断和安全的 draft PR 发布；优先复用现有 DSH 能力，必要时回退到 gh/git。
在 DeepSeek Harness（dsh）里驱动 GME Test Generator 的工作流：三个工具负责挑选接口、在本地 Python 后端中自主完成测试生成与修复、轮询任务直到待评审，并把对外动作挡在用户显式同意之后。
在 DeepSeek Harness（dsh）里驱动 GME Test Generator 的工作流：三个工具负责挑选接口、在本地 Python 后端中自主完成测试生成与修复、轮询任务直到待评审，并把对外动作挡在用户显式同意之后。
- 何时该派：决策三问（要翻 5+ 个文件 / 要多次搜索调研 / 有 2+ 个互不依赖的子项），以及「5 个文件的『简单任务』已经该派了」这类红牌警示 - 派发形态：DSH 的子 agent 没有 Explore / general-purpose 这类内置类型，形态只能靠 prompt 承载——只读探索、通用分析、方案设计、独立审查各该怎么写 prompt - 并行与后台：同一轮消息里发多个 subagent 调用让它们并行；subagent 默认就进后台，subagentfork 用于需要看见当前对话的活 - 回来怎么验收：不盲信子 agent 的总结，核对实际文件变更和它给出的证据链
- 模型调用中途出错时，自动改用备用模型重试，任务继续跑下去。 - 提供一个 orchestrate 工具，模型遇到适合的任务会自己调用它，把工作拆给多个子智能体并行执行（fanout）、分阶段执行（pipeline），或进行评审/归约（supervisor、map-reduce、router）。
在 DeepSeek Harness 中把「项目看板」变成对话的一部分：Agent 通过 kanban 工具在规划时直接写卡，按工作区（项目）隔离，磁盘持久化。
- 文献综述：问「帮我做文献综述 / 找相关论文」 - 数据处理：问「帮我找数据 / 评估数据集」 - 模型训练：问「跑回归 / 训练 ML 模型 / 横截面收益预测」 - 写报告：问「写论文 / 起草章节」 - 做 PPT：问「做演讲 PPT / Beamer / job market talk」
DSH Automation Center 为 DeepSeek Harness 提供可计划、可审计的自动化任务。每次触发都会在指定 Workspace 中创建新的根 Agent 和 Result Session；任务定义、计划、权限与运行历史由 Automation Center 管理，完整结果和轨迹保存在 Result Session 中。
dsh-issue2pr 是一个运行在 DSH 宿主里的全局插件：把一条 GitHub / GitLab Issue（或本地需求文档）交给一条 11 阶段流水线，经过检索、理解、诊断、规划、多智能体编码、真实测试、三维审查与 Gate 评测，最终产出一份忠实反映修改与验证过程的 PR 说明——以及一整条可打回、重跑、回滚与追溯的证据链。
11 个可分享的工作流 skills（handoff、triage、to-spec、to-tickets、wayfinder、teach、wait-what、dsh-mode-routing、ask-matt、overnight-execution、full-throttle），打包为可安装 bundle。
为 DeepSeek Harness(dsh) 提供可复用的专业子 Agent:把「代码审查员」「文档撰写」「网络调研」这类常用角色保存成一份定义,主 Agent 用一个 delegateagent 工具随时把它们叫出来干活。
- 极致精简与高响应度：移除笨重的编排机制与冗余组件（不含交付物 present / 目标 / 复杂计划模式 / 子代理 / TODO 管理），回归纯粹、高效的直接编码循环。 - 必备工具链完备： - 文件读取、编辑与文件树快速检索（fs、fs-search） - 全功能 Bash 终端命令执行（tool-bash） - 后台异步长任务支持（tool-jobs） - 外部技能包扩展支持（skill-filesystem、tool-skill） - 自动化历史修剪与上下文压缩保护（compaction、tool-result-pruner） - 直接工具驱动：内置 Persona 提示词约束模型优先直接使用工具推进任务，避免多余的委派与流程空转，大幅节省 Token 并缩短响应等待时间。
A heartbeat plugin for DeepSeek Harness: wakes the agent on a configurable interval so it proactively reports progress, risks, and blockers — or just checks in.
┌─────────────────────────────────────────┐ │ │ │ 对话内容 │ │ │ │ [🟢429] [开] ← 对话框底部开关条 │ │ （设置页停用插件后，此开关条自动隐藏） │ └─────────────────────────────────────────┘
在 dsh-web 重启之后（或运行期间再次出现网络/瞬时故障时），自动给被打断的会话注入「继续（自动）」，让 agent 接着上次停下的位置继续跑——不需要用户手动点、不会丢上下文。触发场景：(1) 大模型拥挤 / 排队——上游限流 429（错误码 RATE_LIMIT / rate_limit_exceeded / too_many_requests），或返回 type=service_unavailable，或消息命中 "currently overloaded" / "please try again later" / "all endpoints are currently overloaded" / 5xx 等特征，属于"等一会儿就能恢复"的瞬时故障，自动接着跑。(2) 上游网络 / 服务端故障——错误码 SERVER / TIMEOUT / TRANSPORT / EMPTY_RESPONSE，或消息命中网络特征正则 NETWORK_FAILURE_PATTERN（upstream error / internal server error / service temporarily unavailable / timed out / fetch failed / ECONNRESET / ECONNREFUSED / ETIMEDOUT / socket hang up / network error / connection refused|reset|closed），支持 {error: {code, type, message}} 错误信封解包。(3) DSH web 重启 / 崩溃造成 turn 停在中间态——turn/start 后无 turn/end、step/start 后无 step/end、有 tool/call 但无对应 tool/result、或最后一个 turn/end 原因 = interrupted。(4) 账户余额 / 配额类失败（v0.0.11+ 新增）——HTTP 402（错误码 QUOTA / insufficient_balance / payment_required），或消息含 "insufficient balance" / "payment required" / "quota exceeded" / "quota exhausted" / "402"——属于「充值账户或换 provider 后可恢复」的瞬时故障，触发后自动接着跑；与前三类共用死循环守卫（注入「继续」后无产出再失败 → 转 settled 不注入，交还用户处理）。不动的场景（避免误注入 / 死循环）：最后事件是 assistant/message（已完成）、turn/end 原因=completed；cancelled，或非网络 / 非账户类 error（配置/模型错误如 UNKNOWN_MODEL / MISSING_CREDENTIAL / NO_ADAPTER / INVALID_MODEL_INFO）；死循环守卫——上次注入「继续」之后若模型持续返回空内容（典型如某些隐身模型过载时，或充值后仍未到账），自动转 settled 不再注入，交还用户。守护窗口：默认 24h 扫描窗口 + 永久 liveWatch 守护（bootGraceMs 默认 Infinity）。配 targetSessionId 时只盯单会话（旧行为）。
本地优先的多 Agent 协作中继：HMAC 认证 broker + dsh 插件（relay_send/recv/peers/history）+ 零依赖 CLI 与 Python 客户端，wire protocol v1.0。
Cortex 是一个 DeepSeek-Harness 插件，让宿主的主模型（强模型）变成高杠杆监督者：主模型负责规划、拆解、验收与纠偏；被路由的执行模型（低成本小模型，如 Qwen3.8-9B）与工具负责执行。通过递归任务树、动态路由、四级质量门控、预算控制、失败恢复、策略复用与各维度模型评测，Cortex 在质量不降的前提下持续降低单位成功任务成本。
DeepSeek Harness 插件:给模型提供一等公民的 Git 工作流工具 —— 仓库状态、diff、规范 commit、历史、分支,不再需要裸 bash/pwsh 手搓 git。
SpecWorkflow 是一套可分享的 workflow skill pack，面向 DeepSeek Harness 和其它兼容 Agent Skills 的工具。它给 Agent 一条清晰路径：从粗糙需求开始，推进到需求澄清、实施规格、代码执行、交付检查、修复规划、bug 诊断和带来源的调研。
Sync what should travel. Keep secrets, machine-local values, and executable changes under your control.
Zero-credential Outlook automation for AI agents on Windows: drives your local desktop Outlook client via COM. No Graph API app registration, no SMTP passwords, no tenant admin rights — everything that leaves the machine passes a three-layer human approval gate.
当 dsh web 完成启动（Loader 树全部稳定、webServer 开始监听）后，本插件会执行你在 settings.yaml 中配置的自定义命令——例如用特定浏览器、带特定参数打开 Web GUI。
目录 - 🤖 Browser4 - 🌟 项目简介 - ✨ 核心能力 - 📦 安装 - 检查并安装 DeepSeek Harness（DSH） - 安装 Browser4 插件（推荐） - 启动 DSH - 在 DSH 中使用 Browser4 - 安装 browser4-cli（可选） - 免安装使用（可选） - 快速开始 - 🧭 工具选择指南 - 如何与页面交互 - 如何提取数据 - 如何批量处理页面 - 如何把 HTML 转成电子表格——零 Token - 💡 面向人的 CLI 指南 - 快速上手 - 心智模型 - 全局选项 - 命令列表前需要理解的概念 - 完整命令参考 - 超时环境变量 - 状态持久化 - 🚀 从源码构建 - 架构 - 📦 模块概览 - 🧪 测试夹具服务器（MockSite） - 🤝 支持与社区 - 📜 文档 - 🔧 代理配置 - 许可证
1. CLAUDE.md — 极简的项目级 agent 指引（含 Claude Code 标准文件头）； 2. AGENTS.md — 不生成第二份内容，而是创建一条指向 CLAUDE.md 的相对软链接，让读 AGENTS.md 的工具（含 DSH 自身、Cursor、Codex 等）和读 CLAUDE.md 的工具共享同一份事实来源。
DeepSeek Harness 的「任务拆解模式」agent preset：主代理把大任务拆成独立子任务，派给子代理执行并综合结果。每个子代理都在全新短上下文中独立干活，所以即使本地模型只有 64K 上下文（如 48GB Mac 上 omlx 部署的 Qwen3.8-27B），也能处理很大的任务。并发数、worker 模型、超限 fallback 模型均可按机器自定义。
面向 DeepSeek Harness (DSH) 的多智能体编排层 —— 把 oh-my-claudecode 的编排模式，映射到 DSH 原生原语（workflow / subagent / ralph / goal）之上。
DSH Feedback Bridge 是一个 DeepSeek Harness 插件，帮助你把插件需求、功能建议、错误情况和其他意见整理成清晰的社区反馈。你可以先检查和修改最终内容，再将其提交到 DeepSeek Harness 官方 GitHub Discussions，或者导出为 Markdown 文件后手动提交。
给 DeepSeek Harness（DSH） 的纯文本模型一个 generateimage 工具：用自然语言描述想要的图片，模型调用工具，经 Antigravity CLI（agy） 让 Google Gemini 画出来，保存到输出目录并返回文件路径。
- 右下角浮动文本按钮（可拖动）：点击切换「任务完成后关机」模式（默认关闭，绝不自动武装）；拖到任意位置，位置自动记住 - 自动避让：其他插件的角落弹窗（如价格提示）与按钮重叠时，按钮自动让开，弹窗消失后归位 - 可取消倒计时：任务完成 → 60 秒倒计时横幅（实时剩余秒数）+「取消关机」按钮 （POST /cancel → shutdown /a）——不依赖系统层那个无法取消的通知；横幅跟随按钮位置 - 新任务打断：倒计时期间任一会话开始新任务 → 自动撤消关机，模式保持开启 - 取消即退出：点「取消关机」= 取消本次关机 + 退出模式（下个任务不再触发） - 仅成功时关机：本批次有会话出错则不关机，横幅提示原因，模式保持开启 - 多会话判定：全部 root 会话空闲才算任务完成（子代理并入其 root 统计）
多候选模式插件（test-time scaling）：让 DeepSeek Harness 对同一任务并行生成多个独立候选方案，再用验证者选优——用更多推理算力换取成功率（"跑 N 遍交最好的一份"）。
DeepSeek Harness 插件:把 Claude Code 风格的 lifecycle hooks 带到 DSH —— 配置驱动的 shell 命令,在模型工具调用前后自动执行。
@cola1018/dsh-aicc-zhunao is a public DeepSeek Harness (DSH) preset for a main-brain workflow. It combines a delegation-first persona, a root-session execution gate, and a portable aicc-law skill for task boundaries, evidence, and safety checks.
- 新任务默认每 60 秒扫描一次（intervalMs: 60000）。 - 可以在运行时修改间隔，例如"把 改为每分钟"；修改会立即作用于后续调度，不需要重启。 - 创建任务时先扫描一次并静默建立基线，不发送首轮变化通知。 - 从第二轮开始，每个周期都会发送扫描摘要；发现变化时列出新增、修改和删除，未发现变化时也会明确报告无变化。 - 扫描只读取文件元数据，不读取文件内容，也不写入被监测工作区。默认忽略 .git、nodemodules 和 .dsh-workspace-monitor，并可通过配置调整扫描规模与摘要中的变化数量。 - "停止监测"会暂停任务；"继续监测"会恢复任务并执行一次补偿扫描，然后按原间隔继续运行。 - 任务归属于当前会话的 sessionId，不依赖某一个暂时存活的 Agent 实例；Agent 释放后，任务仍保持运行。 - 每轮扫描先把基线、时间和待投递报告一起持久化，再尝试送达。Agent 忙、暂时不可用或持久化确认失败时，报告会保留并在后续重试；只有 sessions.flush() 成功且 revision 仍一致时才清除。 - 扫描失败也会形成可
在会话里输入一行 /agent-teams ，主会话就会拉起一支队伍：每位队友有自己的名字、会话和记忆，能互发消息、认领共享任务、往共享黑板写结论；「微型世界」页签把团队带到一座可以旋转、缩放的体素小岛：成员在工位工作，也会在空闲时游泳、运动、吃零食和照料花园。
共享交接套件的 dsh 版:handoff 与 task-id-bootstrap 技能 + host 侧自动化——基线状态注入、每轮快照与 Auto Log 轨迹、task=<id> 路由、续接关键词重注入、达阈值报警的压缩守护、子代理只读保护;与 Codex、Claude、pi 版写同一份 .agents/state/,一个仓库多代理共享交接。
- 文献综述：问「帮我做文献综述 / 找相关论文」 - 数据处理：问「帮我找数据 / 评估数据集」 - 模型训练：问「跑回归 / 训练 ML 模型 / 横截面收益预测」 - 写报告：问「写论文 / 起草章节」 - 做 PPT：问「做演讲 PPT / Beamer / job market talk」
- 文献综述：问「帮我做文献综述 / 找相关论文」 - 数据处理：问「帮我找数据 / 评估数据集」 - 模型训练：问「跑回归 / 训练 ML 模型 / 横截面收益预测」 - 写报告：问「写论文 / 起草章节」 - 做 PPT：问「做演讲 PPT / Beamer / job market talk」
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一个面向模型的 DSH 插件,用于在模型选定的 LLM provider 与 model 上启动子 agent(subagent)。模型选择路由(provider/model);部署方拥有子 agent 后端(subagentProvider,默认 spawn)、默认调度策略(backgroundMode)与路由白名单(allowedProviders)。单次调度的调度方式可用可选参数 runinbackground 覆盖,与官方 @deepseek-ai/dsh-tool-subagent 工具完全一致。continuable 子 agent 的后续轮次复用 @deepseek-ai/dsh-tool-subagent-control 的官方 sendmessage / listagents / interruptagent 工具;后台 one-shot 任务用 @deepseek-ai/dsh-tool-jobs 的官方 joboutput / jobkill 工具收集。
按固定间隔向当前 agent 重复投递 prompt——适合轮询、PR 看护、build-fix-test 循环。对齐 Claude Code 的 /loop 语义，一个会话可同时跑多个循环。形态：官方 bundle 插件（dsh.bundle + dshClient 通道），0 patch。
它不是另一个 AI 新闻阅读器，也不是另一个 arXiv 搜索/论文总结插件。它只做现有 DSH 插件尚未完整覆盖的一段链路：从经过身份约束的一手渠道发现前沿能力，把同一次模型/能力发布整理成可追溯版本的证据包，再进入 claim 级复现协议。每次尝试都会保留，包括失败和负结果；成功结论必须带命令、产物、逐项指标和 verifier 证据。
dsh-agent-team 给 DeepSeek Harness 一批不会归零的 Agent。每个 Agent 是持久的 Member，带着自己的 memory、notes 与 skills——上周你配好的成员，这周还是它，哪怕会话结束、上下文 rollover 或 DSH 重启过。方向由你定；Workspace 按项目组织团队，Channel 路由职责，Task Thread 保持一条推进线。
四段带审批闸的视频创作管线：立项、脚本、素材、合成，把一句话变成带配音、配图或视频和字幕的解说片；生成走 ComfyUI 工作流或图片/视频 API，合成走 FFmpeg。
[!IMPORTANT] 依赖前置：相邻 dsh-src 检出（link: 依赖） 本项目在开发形态下使用 link: 依赖指向相邻的 DeepSeek Harness 源码检出（dsh-src）， 与当前仓库保持同一父目录布局（ /dsh-src）。克隆本仓库后： 1. 先把官方 deepseek-ai/deepseek-harness 检出到与本仓库同级的 dsh-src/ 目录，并执行其 pnpm install && pnpm run build； 2. 再按下方「安装」一节执行本仓库的 pnpm install --offline && pnpm build 与测试。 发布到 npm 的版本会尽量把 link: 依赖替换为 registry 真实版本；无法替换的内部包保持 link:，见各包 README 说明。
dsh-cliworker-now 是 DeepSeek Harness 的独立多 CLI 智能体插件。它把分散在终端中的外部 AI CLI，接入 Harness 的主对话和右侧栏：主对话负责派遣与接收结果，侧栏负责展示各个智能体的任务、对话和状态。
Generate images, video, audio and 3D assets from DeepSeek Harness using a local ComfyUI install — no API keys, no cloud, no per-image cost. The agent picks a model, writes the prompt, queues the workflow on your own GPU, and gets back a real file.
Self-organizing multi-agent clusters for DeepSeek Harness: N real DSH agents coordinating through a shared append-only log with no orchestrator.
Crossfire 是 DeepSeek Harness 的一个插件，只做一件事：对抗式评审。它不产出方案、不改代码、不自动修复 —— 它是验收器，不是执行器。
给 DeepSeek Harness 加一块项目看板，并把「项目记忆」做成插件的本职：从卡片打开的会话，自动带上这个项目完整、最新的落盘记忆（STATE + 必读子文档）和卡片资料；说一句「落盘项目」就把进展按规范写回去，换会话、换 CLI、隔几天都能接着做。
1. 在 dsh web 输入 /plan 进入计划模式，再发送需求。 2. agent 交出计划后，审阅卡片的工具栏会出现「计划体检」徽章，在查看全文的链接旁边。规则命中的标记立刻出现；引擎检查期间，徽章显示进度（例如「体检中 3/8」），完成后显示各颜色标记的数量，或「没发现问题」。 3. 点击徽章查看细节：每个有标记的步骤、标记与概率、规则命中的命令，以及关于整份计划的提醒。每个标记旁有 👍 / 👎，你的投票会记在本机文件里，之后可以用来重新校准门槛。 4. 要让 agent 修改计划：先点「填入输入框」，再点卡片上的「要求修改」。输入框里会出现整理好的问题清单，确认或修改后发送即可。「复制反馈」会复制同样的文字。 5. 点「同意执行」就照常执行。
- CLI 工具：检测后台是否在运行 → 未运行则自动启动 dsh web → 等待就绪 → 在 Chrome 新窗口 中打开主页面。 - Harness 插件（bundle）：dsh plugin add 可安装，为 agent 提供 harnesslaunch 工具（同样的检测→启动→等待→打开逻辑），让 agent 自己也能拉起/恢复 harness。
跨工作区的多智能体工舰队：一个编排会话在其他项目工作区中创建具名的 worker 会话，向其排队或插队下发任务，以后台任务的方式监视其进度，并收集其报告。worker 完成后主动把消息投递到编排会话，无需轮询，空闲的编排器同样能及时反应。当编排器正在执行任务时，升级提问与失败通知以 steer 方式送达，空闲时以 queue 方式送达；一个回合结束时若未提交报告即判定为失败，达到阈值后自动替换该 worker。名册持久化到磁盘，且每个 worker 会话带有持久标题，重启既不会丢失工舰队，也不会产生重复会话。附带五个智能体预设，插件清单与 standard 预设完全一致。
DeepSeek Harness (dsh) 的无人值守定时任务插件：按 cron 表达式 / 固定周期 / 一次性时刻，定时跑 agent 任务（新建一次性 agent 执行 prompt，走完整 dsh 工具链）或 command 任务（直接跑脚本）。与 @deepseek-ai/dsh-schedule 互补——那是会话内的持久提醒，这是 host 面的作业调度器：作业不属于任何交互会话，进程常驻期间自动执行。
bundle 默认是 mode: monitor，所以装上它不会弄坏你现有的配置：所有规则照常评估、照常写审计日志，但不拦截、不改写。先看一天日志，再去 profile 的 cordis.patch.yml 里打开强制：
DSH Cloud Sync 的重点不是绑定某一种存储服务，而是让插件环境可以随时随地同步：在办公室、家里或新电脑上，都能用自己顺手的云服务保存配置和插件信息，再快速恢复出一致的 DSH 环境。
它不仅是项目初始化工具，更是一种创作习惯的养成方式：所有操作先告知理解、你确认后再执行；阶段推进由你决定；需求文档只保留清单与结构，干净、简洁、不锁死。尤其适合从零起步的创作者，在结构化引导中理清思路、降低启动门槛，让每一个想法都有机会成长为完整项目。
Adapted from the skill designs of oh-my-codex (MIT) and rewritten around DeepSeek Harness native capabilities:
dsh-agent-hub 是 DeepSeek Harness (DSH) 的内嵌插件:把多 Agent 协作组织成一个群聊房间——需求进群,交付出群;中间的过程(拆解、派单、执行、验收、沉淀)全部发生在群消息流上,全程可见、可追溯、可随时介入。
通用 agent 工作流与工程技能集，可安装到 Codex、Claude Code 与 DeepSeek Harness。 包内 JavaScript 零 dependencies，无必需 MCP 服务；审计复用项目已有工具，独立上下文和并行依赖宿主的通用子 agent 能力。
This repository is an installable release mirror for @kasenri/dsh-browser 0.1.0. Canonical source: https://github.com/KasenRi/dsh-orbit-browser-plugins/tree/main/packages/browser Do not develop features here; publish changes from the canonical source monorepo. Community plugin for DeepSeek Harness (DSH). Not affiliated with or endorsed by DeepSeek.
DeepSeek Harness 的嵌入式任务管理引擎 —— 把「念头、决策、任务」变成结构化、可追溯、可折叠的数据。 捕获零摩擦，决策留痕迹，任务有生命周期。数据全部在 harness 内部（session 事件 + storage KV），零外部依赖。
- 导出：扫描 /.dsh（profiles 配置、settings.yaml、.agent-presets、vendor/ link 目录）；硬排除 .credentials.yaml/.env/.pnpm-store/sessions/storages/nodemodules 等；settings/presets 做字段级凭据扫描 + 脱敏，处理明细进 manifest（secretReport） - 打包：单一 .dshmig（zip），内置 manifest（版本、平台、文件清单、sha256 校验和、link 映射） - 导入：预检（同 OS、dsh 版本、磁盘）→ 备份目标机 → 默认新建 profile（ -migrated，重名自动递增）→ link: 路径重算 → vendor/presets/settings 还原 → pnpm install → 验证链（链接解析 → dsh --dump-config）→ 失败自动回滚 - 验证链：L1 pnpm install / L2 link 解析（junction realpath）/ L3 dsh --dump-con
A declarative DeepSeek Harness agent preset for spec-driven development: Claude Code planning/review/distillation and Codex implementation/testing, coordinated through a Chinese persona and four static delegation tools. No custom Host code or browser UI is shipped.
抖音本地推 OEM 广告日报/周报自动生成（作者：Kirin）：一次 Edge 登录后自动采集三大数据源（来客客资、计划级投放明细、视频分析），计算指标并生成 A4 排版 docx 报告，支持自由选择定时运行时间和邮件通知。
TeamsX for DeepSeek Harness — turn one session into a coordinated multi-agent team: a captain spawns durable member subagents, breaks a goal into a dependency-aware task DAG, and coordinates through direct mailbox messages, with a live all-SVG activity panel.
底层提供与客户端无关的本机认证 HTTP 协议。其他 agent 软件可按 PROTOCOL.md 实现工作区发现、任务派发、执行等待与消息回读来接入。目前项目附带并验证的是配套 skill 提供的 Codex 客户端；其他软件仍需自行适配和测试。在 DSH 中安装插件后，还需完成下方的 Codex 客户端配置步骤。
Web Bridge 是一个使用真实浏览器的自动化 MCP server。它让 agent 拥有浏览器的眼睛和手：打开网页、读取页面结构、点击、填表、截图、执行脚本。核心机制是无障碍树快照——把页面渲染成结构化文本树并给可交互元素编号，agent 无需视觉模型即可精确操作页面。
门控式数学建模 skill 套件（9 skills + DSH preset）for DeepSeek Harness。不做无脑端到端自动化——agent 求解与质检，人在每个阶段门思考与决策，产出带自己品味的建模成果。
让多个 Agent 原窗口在同一场会议中讨论、协作和交付。普通问答直接发送；需要执行时，由所选成员生成任务卡，核对后发布。成员工作日志、共享资料、自由步骤和独立秘书纪要集中在会议内，成员保留原会话与上下文。
本项目基于 0xNyk/council-of-high-intelligence 开发，将其适配为 dsh 插件：技能层（SKILL.md + agents/）沿用原项目协议，新增了 dsh 专属的侧边栏入口、右侧 DAG 面板、SQLite 历史数据持久化与进度上报 API。
本插件将多步骤、存在依赖关系的复杂任务，拆解为若干有序的独立执行单元（域），经人工确认后逐域执行，并提供自动审计与成果交接机制，使任务全过程可见、可追溯、可干预。
DeepSeek Harness 多 agent 隔离辩论：不同底色的辩手各自独立联网取证（互不可见防人云亦云）、交叉辩论互相反驳、评审收敛出结论。后台 job 运行，逐 agent 进度可见、token 统计、波次并行、断点续传。
AI 写简历容易，但写完常会遇到模板不合适、排版溢出、页面留白过多，以及改一处导致全局变形等问题。dsh-resume 专注解决手动修改简历繁琐、低效的问题，让 DSH 覆盖从内容撰写、模板选择到排版调优的完整简历工作流，并支持针对不同求职场景产出合适的简历版本。
在 Agent 轮次结束时拦截停机，强制执行一轮自我批评与改进再停机。
官方 dsh-schedule 是模型驱动的：模型调用 schedulecreate 创建提醒。 Aura 是系统驱动的：系统主动决定何时让 Agent 主动出击。
把大白话编译成开源标准任务书（目标/约束/验收/决策/缺口全编号），再无损交接给任意窗口的 AI：接收方必须通过回读握手——复述理解、列出缺口、声明 READY——才被允许开工；缺口答案回填自动升版本，台账记录哪个窗口持有哪个版本。
A DSH plugin that safely recovers native continuable subagents from one high-confidence failure: explicit max-tokens termination.
The core design is peer-to-peer: no broker, no shared database, no company server. Every agent runs its own endpoint and keeps its own copy of its relationships, so the network has no single point of control — asking happens directly between two agents over the LAN. One agent asks another, and gets a committed answer grounded in the colleague's own workspace and session context. The result is a community of agents that discover each other, vouch for each other, and share expertise — with every r
DeepSeek Harness (DSH) Cordis plugin that exposes aflare workflow tools as native DSH tools.
暂存精确的 DSH 工具调用而不执行，在持久化批量审查收件箱中展示完整规范参数；编辑或重启后审批失效，仅允许携带匹配 SHA-256 摘要与一次性 nonce 的批次通过 DSH 正常工具管线提交。
把任务直接委托给本机的 Google Antigravity CLI（agy）——一个独立的 Gemini 编程智能体——从 DeepSeek Harness 里直接使用。不需要任何 API key： agy 使用你的 Antigravity 登录态（系统凭据 / Google 登录）完成认证。
任务可靠性：模型超时/请求失败自动重试、任务未完成自动继续、独立完成度校验、思考重复检测打断、休眠/重启后任务自动恢复、自主决策模式、远程触发接口（npm: `dsh-task-reliability`）。
面向 DeepSeek Harness 的 Question-Driven Discovery 科研工作流，提供 QDD Agent Preset、持久化 Human 和 Auto 运行，以及可审计的研究面板。
把 DSH 工作区文件夹变成项目：新会话自动注入精简的「项目工作区约定」上下文（先读代码、空目录即新建项目）；输入框旁每会话「项目」开关可将会话显式降级为普通工作区（状态渲染式注入，关时有提示，不整块消失），状态存于会话日志。
任务清单陈旧度守卫：监听会话事件流，统计上一次 todo_write 之后又发生了多少次工具调用；超过可配置阈值时在下一步之前追加一条简短提醒，并附上当前清单内容，让模型把清单写回真实进度，而不是在界面上留一份过期的快照。纯提示注入，不阻断流程，也不改动任何数据。
这个 skill 让放手变得安全：Hermes 写派单 spec，DSH 执行，Hermes 验收——只有质量门真失败时才轮到你介入。从一条真实跑过的 14 天管线提炼（30 个 commit，7/7 阶段零返工交付）。
DeepSeek Harness（DSH）任务看板插件 —— 在 DSH Web 左侧边栏提供「任务看板」，把项目、git 分支、AI agent 串成一条自动化开发流水线：创建任务 → agent 自动领取执行 → 自动提交 → 人工审核 → 自动合并回基础分支。
按项目调度提示词，在全新的无头 Agent 会话中执行，支持单次、固定间隔和 cron 计划，并持久化运行历史。
以配置驱动的生命周期钩子，并支持上下文注入：在 YAML 中声明事件、处理器与结果——处理器可以是进程内工具（含 MCP）、shell 命令或 HTTP 端点，结果可以是模型可见的上下文、拒绝该次工具调用，或触发即忘。
工程结构按 dsh-plugin-starter：宿主插件、纯函数 lib/、运行时 skill、node:test、CI、bundle 清单。零依赖，免构建。
FormalSwarm helps agents propose solutions, challenge assumptions, and verify the claims that can actually be tested. Start with a codebase or a folder of documents: a change to review, a funnel to design, or a plan to stress-test.
把 Superself 的 self CLI 暴露为模型工具（项目上下文、工作单元、报告、决策）并提供 /self 命令——跨会话、跨项目的项目状态，保存在代码仓库之外。
模块化 AI 科研/工程技能集合（Claude Code / DeepSeek Harness 通用）。 把「读论文 → 画图 → 写文档 → 安全审计」这些重复任务，沉淀成可复用的 skill + 脚本，每个模块自带验证环。
面向 DeepSeek Harness（DSH） 多客户端的插件列表同步插件。 将当前 DSH Profile 的第三方插件清单、启用顺序和用户补丁层上传到兼容 S3 协议的对象存储；在另一台客户端上先预览差异、再按需应用，并在任何写入前创建可回滚快照。
单包逆向与渗透测试安全分析插件：首轮工具收敛、领域路由与 33 个工具，覆盖 APK、Web、原生二进制、协议、恶意样本与 LLM 场景的逆向分析、加壳脱壳与 License 破解绕过；内置 H-CoT 评估引擎（语义路由、/hcot 命令）、账本驱动的 Web 工作台与工具货架、磁盘案件工作区（证据链自动存证、E 编号结论校验、上下文压缩后恢复）、GitHub 工具检索与 361 篇按需参考文档。
长篇小说写作插件：每本书一个 git 仓库，当前 39 个 DSH 领域工具 + Web 写作台；深度导入产候选草稿、AI 采用类写入正式资产前必过审批、确定性连续性检查（报告型）。独立开源（MIT），非 DeepSeek 官方产品；需 Node ≥ 24.11.0，当前适配 DSH 0.1.2-rc.1。
把 deep-research 流程做成 DSH 扩展插件（plugin，与 skill 体系分开）， 基于 DSH 官方 workflow 引擎（ctx.workflows / @deepseek-ai/dsh-workflow-workerthread） 实现，按 控制论 + 信息论 设计——不是固定提示词流水线，而是活的、自适应的研究闭环。
任务结果账本与验收插件 · Task outcome ledger & acceptance plugin for DeepSeek Harness (DSH)
界面：账号信息面板（GitHub ↔ NPM 账号卡滑动切换、离线快照与在线自检）· 审计面板（22 个规则包 + 按包命中数，上下调次序、单击启停）· 设置面板（凭据 / SSH 公钥 / 审计开关与 10 维度权重）。
dsh-routines 是 DeepSeek Harness 的插件 bundle。routine（例程） 是一个「命名 prompt + 调度 + 投递」，以纯 YAML 文件存放 —— 可人工 diff、可 git 提交。调度器把每个到期例程通过 headless runner 作为独立的一次性会话启动（完整会话日志 = 免费审计，之后可用 dsh-replay 回放），然后投递摘要：最后一条 assistant 消息较短时直接用它，否则对会话日志做一次性摘要调用。
When an agent is about to finish a turn while its session still has incomplete todos, the Host half injects a synthetic continuation:
多角色并行论证：并行调用真实 Codex 与 Claude，由 DSH 主会话模型（Judge）生成第三方汇总并回对话；另含单 Agent 直接对话与各角色模型自由配置。
DSH agent 完成验证闸门：每条验收标准必须有服务端标记的真实工具证据才能完成（advisory 审计 / enforce 拦截 / 持久 permit）。
自进化执行器：消费会话日志挖掘出的问题工单，在评测门（hold-out canary 防作弊）下合成技能候选，人工确认晋级到项目 .dsh/skills 并支持确定性回滚。
为 DeepSeek Harness（dsh）提供增强版子代理委派工具： 按次指定 model / provider / persona / toolFilter、@preset: persona 引用、provider/model 复合模型 id—— 以标准 bundle 形式交付，不修改任何官方包文件。
面向 DeepSeek Harness 的两阶段 agent 预设：用 Minimal 对齐的开局（一句 prompt + 两个工具）启动 DeepSeek V4 Pro，首个持久化工具调用或回复后，自动展开 Standard 预设的完整工具目录。
lowtide（退潮）插件能够实现闲时自动批量跑任务——任务框架高度自定义，四种执行策略，L1–L3 半自动/全自动裁决，支持任务编辑与预检，Cordis 微内核集成，桌面网页端通用。