Category · workflow
工作流与自动化
编排、调度与自动化类插件。
200 个插件收录
- 安排一次或重复执行：支持间隔、每小时、每天、每周、每月和自定义间隔天数。 - 选择工作环境：设置工作目录、模型、技能和权限。 - 随时调整安排：创建、暂停、恢复、立即运行或删除任务。 - 查看执行结果：在侧栏「定时」中按任务和执行时间回看会话，在设置页筛选运行记录。 - 每次独立运行：使用已保存的任务说明，不继承创建任务时的整段对话。
dsh-agent-teams turns the current DeepSeek Harness session into a captain that can assemble durable sub-agents, split a goal into dependency-aware tasks, and coordinate work through direct messages.
DSH bundle 技能包：把深度长文生产（学术论文 / 行业分析 / 商业评论）拆成 9 角色流水线——T1 文献 / T2 数据 / T3 案例三线并行检索、T4 分析、T5 写作、T6 批判伙伴、T7 审计、T8 终检（主控亲执行）、T9 同行评审，跨 6 个阶段，含三角验证、M 门 23 项机械终检、G0-G14 独立审计（含中文 AI 痕迹闸）、审稿评分与期刊匹配，以及 4 个人在环节点。以 bundle 分发（`package.json#dsh.bundle.patch` + `lib/index.js` 入口注册技能），`dsh plugin add lunheng-article-pipeline` 即装；随包 T1-T9 角色卡、模板与 11 个零依赖校验脚本，README 五语。
dsh-image-gen 不只是简单的对话生图，而是为 DSH 补齐从 对话生成与连续修图、AI 创作画布、Studio 批量创作、多模型横向对比，到 Prompt 灵感库 与 本地 ComfyUI 的完整图像创作能力。
运行在 DeepSeek Harness 内的一组 agent preset（vibe-math-v2 / vibe-math-v3 / vibe-math-v4 / vibe-math-v5）， 用多代理协作自动求解数学问题并对结论做多代理交叉验证。四个预设共享「断点续跑、 中途人工干预、进度汇报、自然语言驱动」底座能力，但采用四代不同的求解架构： 💡 四个架构同级——vibe-math-v2 与 vibe-math-v3 是经典架构（成熟可用、持续维护），vibe-math-v4 是「常驻自组织合作研究」架构、vibe-math-v5 是最新的「研究所体系」（两者均标注为实验性）；根据你的实际需求自行选择（详见下方「怎么选」）。 - vibe-math-v2（概率驱动 · JSON 数据层）· 经典：qs.json 问题清单 + Propos/ 命题库 + 概率驱动调度 + 代码启发式调度； - vibe-math-v3（第三代 · 论文式 md + 规划代理 + 方法库）· 经典：全部知识以 Markdown 论文/研究报告式 存储与续写（Problems/ 问题清单+依赖+来
⭐ 如果您喜欢这个插件，请在 GitHub 上为它点亮 Star — 这能让我知道插件对您有用，并鼓励我继续开发和维护它。 🐛 如果您发现 Bug 或希望增加功能 ，请使用任意语言在 GitHub 上提交 Issue — 我会评估您的建议，并在后续版本中实现有价值的改进。
0.29.0 新增自适应流程、项目技能初始化与可选 SonarQube CI 审核。SonarQube 集成目前读取提交后的 CI 分析结果，不提供未提交代码的本地 Sonar 审核。
DeepSeek Harness 的任务看板插件：人建卡、agent 认领执行、人验收。任务挂项目（workspace）、可指定模型与 preset、支持手动与定时执行，全流程双向协作。
拜访客户前，快速了解企业背景、经营动态与风险线索，整理值得核实的问题，生成可追溯的访前报告。面向银行客户经理、销售/BD、采购、投资及园区招商人员，在 DeepSeek Harness 原生会话中使用企查查 MCP 数据。
dsh-claude runs the locally installed Claude Code CLI as a first-class conversation provider inside DeepSeek Harness (DSH). It uses Claude Code's official Agent SDK protocol instead of recreating the agent with a separate API client.
Role-based AI swarms for DeepSeek Harness. Give it a goal, get a team: an architect breaks the work into a task graph, parallel builders execute it, reviewers hold the line, and an integrator ships the result — while you watch the whole thing move on a live kanban board.
DSH 逐轮思考级别（reasoning_effort）控制：选择 Auto 即按近期工具调用历史自动调度 low/high/max，或手动固定线路档位（off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max），支持自定义线路映射、模型能力护栏与上下文窗口预设（64K–1M）；其逐模型能力卡片与另一独立插件 [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions)（可在 dsh-market 安装）联动，让自定义 OpenAI 兼容网关（vLLM / LM Studio / 自托管）也能试用推理——卡片写入 llm-pi-ai 能力，适配器接管线路（compat.thinkingFormat），本插件自动维护接管列表。
- 1024 store channel: npm i -g dsh1024 once, then dsh1024 plugin --profile web add dsh-plugin-guide (counts toward the deepseek1024.com install ranking).
角色化多智能体专家团。/team 一句目标即组建最多 12 个角色子代理（产品、架构、调研、界面设计、后端、前端、数据、安全审计、评审、测试、运维、文档），按九阶段门控流水线推进（澄清、调研、设计、规格评审、方案确认、实现、审查、测试、交付），交接走共享工作区工件（SPEC、PLAN、TASKS、STATE、REVIEW、TEST）。质量门禁由插件代码强制而非提示词请求：未完成的任务不能标为完成、质量问题必须由评审或测试角色裁决、覆盖率缺口与超预算返工实时显示在浮层与 /team status。附带 live 团队浮层（阶段、成员与逐角色模型、任务依赖图、工件预览、人工决策按钮）、可跨会话恢复的常驻团队模式，以及按 run 的 token 与耗时记账。零运行时依赖、无构建步骤。
当前版本 2.7.4，已验证宿主 DSH 0.2.0-rc.2（宿主仍为 RC）。Node.js ^22.19.0 或=24.0.0。详见 兼容说明 和 发布说明。
⭐ 如果您喜欢这个插件，请在 GitHub 上为它点亮 Star — 这能让我知道插件对您有用，并鼓励我继续开发和维护它。 🐛 如果您发现 Bug 或希望增加功能 ，请使用任意语言在 GitHub 上提交 Issue — 我会评估您的建议，并在后续版本中实现有价值的改进。
- 1024 store channel: npm i -g dsh1024 once, then dsh1024 plugin --profile web add dsh-doublecheck (counts toward the deepseek1024.com install ranking).
- 1024 store channel: npm i -g dsh1024 once, then dsh1024 plugin --profile web add dsh-research-report (counts toward the deepseek1024.com install ranking).
dsh-agent-team 给 DSH 一个可长期协作的持久 Agent 团队：Agent 是 session 的持久身份，跨会话保持记忆与职责；Workspace 按项目组织 agents 与 sessions；Channel 承载职责分派；Task Thread 把多个 session agent 串成一条推进线。
- cron 定时执行：每个任务 = 标题 + 提示词 + cron 表达式；到点自动新建 agent 会话并提交提示词，执行结果出现在侧栏对应工作区下 - 可视化定时选择器：快捷模板（每天 9:00 / 工作日 8:30 / 每周一 10:00 等）一键填入，也可按「每小时 / 每天 / 每周」逐级选，或直接填写自定义 cron；选定后实时预览最近 5 次执行时间，周期对不对一眼确认 - 手动立即执行：任意任务可一键「立即运行」，不必等 cron 到点 - 绑定工作区（可选）：任务可指定工作区，会话自动挂到该工作区并继承其目录 - 指定模型（可选）：每个任务可单独选择执行时使用的模型（按 provider 分组下拉选择）；不选则跟随全局默认模型 - 会话自动命名：执行出的会话以「任务标题 · 时间」命名，同一任务多次运行在侧栏也能一一区分 - 完整管理界面：全屏管理页——新建/编辑/启用停用/删除/立即执行，一页搞定 - cron 校验：保存时即时校验表达式，写错进不来 - 执行记录：每个任务保留最近 20 次执行历史（时间、成败、失败原因），面板可展开追溯，成功的执行可一键打开对话
招投标智能体：支持招投标搜索、招标查询、投标查询、标讯查询、拟建项目与项目筛选，辅助商机发现、人工复核及 Excel/PDF 导出，使用客户自备授权的企查查 MCP。
- 1024 store channel: npm i -g dsh1024 once, then dsh1024 plugin --profile web add dsh-background-agents (counts toward the deepseek1024.com install ranking).
dsh-qa 是 DeepSeek Harness 的本地 QA 工作台：在一个项目空间中管理需求、测试用例、风险、执行、证据和交付决策。项目与迭代的对话复用 DSH 原生会话，并自动使用「测试模式」（preset id: qa）；业务数据保留在本机，运行时没有生产依赖。
在大模型长程编程任务中，常见以下协作问题： 1. 未理清方案便直接修改代码：容易引入方向性错误或破坏现有架构； 2. 任务待办散落各处：需求文档、草稿文件与上下文记录多处待办，状态脱节； 3. 缺乏验收约束：代码编写完成后直接标记完成，缺少自测验证或人工审核卡点。
把办公流（含做梦记忆）、媒体工坊、DevOps、通知与预设五条产品线一次装进你的 DeepSeek Harness。本仓库提供组合补丁（18 行默认配置，与组件自带 cordis.patch.yml 一致）；组件本身经上方一条命令直装。
dsh 桌面端的 iterate 质量指挥中心 + 经验银行插件（v3.2）。把 iterate 生态的同一套 review/fix loop 直接搬进 dsh 界面，新增质量门禁、经验银行、防御事件流与原生指挥操作。
- 对话驱动：自然语言创建愿望 / 任务，自动查重相似项 - 机会日打卡：周期任务打卡、补卡、取消、未来预勾，进度跨天恒为最新 - 承诺口径进度：只有领取的任务算进度；达成 = 承诺全部完成且没有待领取的任务—— 做完但有没领的，愿望停在「待收尾」等你决定（领了继续，或删掉就达成），不催也不代劳 - 微行动拆解：把无从下手的目标拆成 3–7 个小步，引导式逐个完成或跳过 - 成长体系：等级 Lv.1–Lv.10、连续加成、统计卡与近 30 天柱状图 - 会话视图页：今日 / 愿望 / 任务 / 日历 / 成长 / 记忆 六个标签页，页面按钮直连动作接口； 默认仅星愿预设的会话显示，可在设置里切换「始终显示 / 始终隐藏」并按标签勾选 - 记忆：重要记忆自动注入上下文（上限可配），支持增删改查与一键清空 - 图表：15 种统计图表自动渲染为卡片 - 页面与对话同权：页面上能做的（打卡 / 领取 / 删除 / 分类改名与配色 / 清空记忆 / 调整偏好）都能直接在对话里说，走同一份业务收口，结果与回显一致； 放宽安全策略的开关（写操作二次确认）例外，只能由本人在设置页改 - 安全确认：写操
内置 962 个渗透测试 Skill（6 个 bundle + 6 个 standalone），覆盖 Kali 工具、PTES 全阶段、CTF、逆向、漏洞知识库与报告生成。
装前审核，运行守护。 安装任何插件前，先让 dsh-plugin-vet 走一遍：静态规则给出 verdict（确定性、不可伪造）， agent 按 vet-audit-protocol 技能排查敏感点与质量问题（谁也无法替代），最终一张评分卡交给人/模型决定。 定位：监控报警器，不是打手。 vet 只做「检查 → 报警 → 给建议」：写时查（静态扫描）、 跑时盯（运行时守卫）、报警面（评分卡 + GUI 盾牌状态灯）。默认配置下 vet 永不替用户动手—— 不自动卸载、不自动杀进程、不自动改配置、不拦任何操作。拦截只存在于显式、已文档化的范围： N7 确认拦截随运行时守卫一起醒来（confirmBlock——凭据文件删除/覆盖与确认后破坏性操作在 runtimeGuard: watch 开启时抛错拦截，含 hardened 档或盾牌开关开启的情形），以及 deny 模式 / paranoid 档（回滚插件加载 + 按阈值拦截）。每一处拦截面都可见、已文档化，均不构成默认产品身份。 最终怎么处置，由用户在自己的 DSH 上操作决定。
把 opencode 38 款主题（33 个 TUI + 4 个桌面 2.0 + system）完整搬到 DeepSeek Harness：数据驱动三层管线（JSON → 颜色解析 → DSH 覆盖注入），按浏览器持久化，等宽/正体切换、五种代码字体实时预览，system 模式仅保留排印。
- 工作流管理：可新增 N 个工作流，每个工作流由多个阶段组成；阶段行为由 prompt（提示词）+ 可选 skill 定义 - 模板导入/导出：工作流列表与图编辑器均支持把模板导出为 .workflow.json 文件、从文件导入（跨机器移植）；导入后先进入编辑器检查再保存，同 ID 冲突会提示 - 开发任务：创建任务并绑定工作流，自动启动执行 - 需求描述（可选，可长）：新建任务弹窗里需求描述是可选项——不填也能建任务；标题由系统依描述自动生成（首行前 50 字，空则时间戳占位），因此表单没有标题输入框。支持粘贴十万字级长文本；超过 8000 字的完整需求会随任务落盘 requirement.md，AI 节点 prompt 只注入头部摘录 + 文件指针（不丢内容、不炸上下文）。任务详情可展开查看/复制完整需求，看板搜索支持搜需求正文 - 内置通用附件（无需任何声明，推荐）：新建任务弹窗里永远有一个「附件（可选）」区，可一次多选若干本地文件（docx / md / 表格都行），也能逐个移除。Host 在启动前把它们落到 /.knj-inputs/ /，并把换行拼接的绝对路径串写进 i
EN: Scheduled send for DeepSeek Harness (DSH) Web — draft a message in the composer, tap ⏰, and it fires into the bound conversation as a normal user bubble at the set time. Runs host-side: close the browser, it still sends. 中文说明如下。
- 新增「模型+」设置导航（通过 bundle patch 禁用官方模型设置页，本页为唯一模型设置页）。 - 模型目录每行展开区新增扩展配置： - 推理挡位（reasoningEfforts）：声明模型支持的思考档位（off/minimal/low/medium/high/xhigh/max）及线上取值； - 输入模态（input）：text / image； - 兼容性（compat）：supportsReasoningEffort 开关与 thinkingFormat 线制格式。 - 支持通过 models.json 元数据自动预填。可通过插件下载或自行下载并放到 $DSHHOME/models.json 供插件使用。 - 仅支持https://models.dev/models.json数据格式。 - 支持 DeepSeek 账号路由（deepseek-account）：置顶显示，无可用模型时整行隐藏；编辑卡片只含模型目录（账号不使用 API 密钥与地址）。 - 所有保存走 DSH 原生 settings.mutate，落盘 $DSHHOME/settings.yaml。
- 创建、编辑、删除卡片，并将卡片拖到其他列表 - 为卡片补充备注、标签和 P0 / P1 / P2 优先级 - 与 Agent 在卡片下持续评论，并在看板上快速查看评论数量 - 打开卡片活动时间线，查看变更时间、具体内容，以及操作来自你还是 Agent - 追踪卡片创建、评论、移动、标题与备注编辑、标签变化和优先级变化 - 从任意卡片发起对话，在当前会话或新会话中让 Agent 接着处理 - 创建、重命名、排序和删除工作流列表 - 创建彩色标签，让不同任务一眼可辨 - 按优先级筛选整个看板，也可以随时手动刷新
npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add dsh-plan-and-execute npx @deepseek-ai/dsh web
验证宿主：官方源码构建的 Harness 0.2.0-rc.1（commit 407e65c8）+ Node 24.16.0（2026-09-28）。18 项插件测试在隔离环境全部通过；同一个宿主里 18 个插件共同加载，注册 0 个工具，工具 schema 与健康检查契约通过。本轮未启用真实端口与外部服务。
在 DeepSeek Harness（DSH）中复刻 oh-my-opencode-slim 的 subagent 角色委派体系： orchestrator + 5 个专职角色，每个角色有独立 persona、模型、工具权限（toolFilter）、思考强度 （reasoningEffort）与 MCP 访问。交付物是一个可共享的 DSH agent 预设（含随预设分发的配置插件）， 不是独立应用。
A cron scheduler plugin for DeepSeek Harness: schedule agent tasks on a cron expression — via natural language or a sidebar UI — and each job injects a user message into a target session at the right time, triggering a full agent turn.
在 DeepSeek Harness 中组建由多个独立 AI Agent 构成的团队。你可以混用不同模型和 Provider，指定唯一 Leader，让每位成员拥有独立对话和上下文，同时在同一个 Workspace 中协作。
dsh-paoding（中文品牌「庖丁」，典出《庄子》——庖丁顺纹理下刀，刀刃十九年若新发于硎）是 DSH（DeepSeek Harness agent 运行时）的预设生成器。DSH 原本是一个 agent 包揽约 60 个工具、每次请求全量加载；装上庖丁后变成「一个指挥 + 四个帮手」——主 agent 只带编排与内部搜索的精简工具，其余的活按角色委派给只带本行工具的子 agent。全部靠配置完成，零 DSH 源码改动。
这是 OpenWrite 的 dsh 插件版本。 DeepSeek Harness 提供 Agent 与交互界面，OpenWrite Core 提供小说领域能力；人物、设定、大纲、正文和评审保存在本地作品目录。
待办、截止时间和阶段目标经常散落在不同对话里。会话一多，你很难记住哪些事情还没完成、哪些安排已经变化。YOLO 会从对话中识别需要继续跟进的内容，整理成跨会话可查看、可更新、会提醒的计划。
DSH Web GUI 的定时任务面板：位于侧边栏工作区与设置之间，分区管理 DSH 定时任务与系统定时任务（crontab），支持自然语言创建、全屏详情编辑、执行记录查看。
本项目原先是vibe出来给自己用的一个小项目，没想到有这么多人喜欢。但是vibe出来的东西有很多的问题，包括但不限于「文档过于臃肿且充满AI味、可读性极差」、「海量且无用的防御性代码」、「混乱的功能模块」。
DeepSeek Harness 的小说写作工作台：你在候选段落上点赞或点踩，模型把这批点选蒸馏成一份简短的「作者偏好档案」带进后续写稿，正文本身不进写稿上下文。另有章节看板、每章写作包、只改被批注段落并逐字核对其余段落的批注式微调、项目台账，以及不把正文送进模型的本地情节体检。
ETeams 给 DeepSeek Harness 装上「一支团队」：你把目标丢给领队，领队把目标拆成任务、按执行链派给成员，每个成员在自己的子会话里独立干活，进度、失败、决策实时可见。
DeepSeek Harness plugin that gives Codex read-only planning/review roles while DSH remains the sole executor. Two flows share the same workflow engine:
UltraMath 数学建模竞赛多 Agent 求解插件：把获奖级数模方法论打包成 DeepSeek Harness 原生 agent 预设 + 技能包。一个预设跑通「读题 → 框架 → 推导 → 编码 → 验算 → 论文 → 审稿」全流程，是 DSH 生态里首个（也是目前唯一）数模竞赛专用插件。
一个 RTS 星际战舰风格的多 agent 编排看板，为 DeepSeek Harness（dsh）打造。 你是舰长：下大白话命令，大副拆解成带验收标准的任务书，外勤小队在各星球（工作区）自主作战—— 而你，只需要在想起来的时候回舰桥看一眼。
DeepSeek Harness 定时任务插件：cron 表达式 / 一次性时间点触发，执行 shell 命令或投递 webhook，命令结果可选推送到 ServerChan / 钉钉 / 飞书 / 通用 Webhook。
编程模式 agent preset 组合包：标准编码 Agent 强制执行 Superpowers 工程纪律（技能优先、先头脑风暴、先计划后编码、TDD、系统化调试、完成前验证），并常驻 Ponytail 代码量纪律（7 级最小化阶梯，默认 full）；内置全部 20 个技能（14 superpowers + 6 ponytail），并在每个新会话的第一条请求前自动注入 using-superpowers 技能全文。
每家 provider 都按自己的钟计费。DeepSeek 按北京时区分峰谷；Ollama 的窗口是 UTC；Z.ai 还有带日期区间的限时活动。同一个模型经不同 provider 路由，此刻的价可能完全不同。
提供一个更快、更节省、更准确的编码 Agent 预设。在按多维难度规则筛选的 SWE-bench Pro 高难度 100 题评测中，平均耗时减少 36%，平均每题输入 token 减少 17%，正确率提高 5 个百分点。
3.2.0 把主管与领地完全绑定：任命主管时必须同时指定它的领地，席位与领地主理在同一事务里原子写入（不再可能留下"有主管、没领地"的中间态）；一个领地至多一个在任主理，一个主管席位只主理一个领地；退任主管时同时解除其领地主理。同一版还修掉了交付记录区的版面塌陷。查看 3.2 版本说明。
You keep writing prompts the way you already do. Tacit watches how each turn actually went — retries, tool errors, and above all the message you send when the agent got it wrong — and turns your habits into a few directives the agent follows in every new conversation. No clicks, $0.001–0.003 per lesson.
DeepSeek Harness 的「任务拆解模式」agent preset：主代理把大任务拆成独立子任务，派给子代理执行并综合结果。每个子代理都在全新短上下文中独立干活，所以即使本地模型只有 64K 上下文（如 48GB Mac 上 omlx 部署的 Qwen3.8-27B），也能处理很大的任务。并发数、worker 模型、超限 fallback 模型均可按机器自定义。
Stop long-running agents from quietly changing what you asked for. 让 DSH Agent 自己做工程决策，但别让它在长任务里悄悄改需求、扩范围、换架构。
Agent-driven kanban boards for DeepSeek Harness — one board per workspace, one task session per item.
在会话里输入一行 /agent-teams ，主会话就会拉起一支队伍：每位队友有自己的名字、会话和记忆，能互发消息、认领共享任务、往共享黑板写结论；「微型世界」页签把团队带到一座可以旋转、缩放的体素小岛：成员在工位工作，也会在空闲时游泳、运动、吃零食和照料花园。
dsh-crew is a plugin for DeepSeek Harness (dsh). It turns your dsh session into a product manager (PM) that runs a crew of role agents: architect, engineer, test engineer, code engineer, QA, code reviewer, security reviewer, doc reviewer, and researcher.
DSH Automation Center 为 DeepSeek Harness 提供可计划、可审计的自动化任务。每次触发都会在指定 Workspace 中创建新的根 Agent 和 Result Session；任务定义、计划、权限与运行历史由 Automation Center 管理，完整结果和轨迹保存在 Result Session 中。
1. CLAUDE.md — 极简的项目级 agent 指引（含 Claude Code 标准文件头）； 2. AGENTS.md — 不生成第二份内容，而是创建一条指向 CLAUDE.md 的相对软链接，让读 AGENTS.md 的工具（含 DSH 自身、Cursor、Codex 等）和读 CLAUDE.md 的工具共享同一份事实来源。
它不是另一个 AI 新闻阅读器，也不是另一个 arXiv 搜索/论文总结插件。它只做现有 DSH 插件尚未完整覆盖的一段链路：从经过身份约束的一手渠道发现前沿能力，把同一次模型/能力发布整理成可追溯版本的证据包，再进入 claim 级复现协议。每次尝试都会保留，包括失败和负结果；成功结论必须带命令、产物、逐项指标和 verifier 证据。
它不是另一个 AI 新闻阅读器，也不是另一个 arXiv 搜索/论文总结插件。它只做现有 DSH 插件尚未完整覆盖的一段链路：从经过身份约束的一手渠道发现前沿能力，把同一次模型/能力发布整理成可追溯版本的证据包，再进入 claim 级复现协议。每次尝试都会保留，包括失败和负结果；成功结论必须带命令、产物、逐项指标和 verifier 证据。
- 模型调用中途出错时，自动改用备用模型重试，任务继续跑下去。 - 提供一个 orchestrate 工具，模型遇到适合的任务会自己调用它，把工作拆给多个子智能体并行执行（fanout）、分阶段执行（pipeline），或进行评审/归约（supervisor、map-reduce、router）。
/constitution 每一项行为改动都必须有聚焦测试 /specify 给 CLI 增加可恢复的导出任务 /plan-spec 001-resumable-exports /tasks 001-resumable-exports /implement 001-resumable-exports
它作为 conversation.view 插件注册在“对话”和“轨迹”之后：打开 Agent 画布 Tab，就能从全局视角观察一次运行如何拆分任务、调度子代理、执行工具，并在浅色 / 深色主题之间自动适配。
- 新任务默认每 60 秒扫描一次（intervalMs: 60000）。 - 可以在运行时修改间隔，例如"把 改为每分钟"；修改会立即作用于后续调度，不需要重启。 - 创建任务时先扫描一次并静默建立基线，不发送首轮变化通知。 - 从第二轮开始，每个周期都会发送扫描摘要；发现变化时列出新增、修改和删除，未发现变化时也会明确报告无变化。 - 扫描只读取文件元数据，不读取文件内容，也不写入被监测工作区。默认忽略 .git、nodemodules 和 .dsh-workspace-monitor，并可通过配置调整扫描规模与摘要中的变化数量。 - "停止监测"会暂停任务；"继续监测"会恢复任务并执行一次补偿扫描，然后按原间隔继续运行。 - 任务归属于当前会话的 sessionId，不依赖某一个暂时存活的 Agent 实例；Agent 释放后，任务仍保持运行。 - 每轮扫描先把基线、时间和待投递报告一起持久化，再尝试送达。Agent 忙、暂时不可用或持久化确认失败时，报告会保留并在后续重试；只有 sessions.flush() 成功且 revision 仍一致时才清除。 - 扫描失败也会形成可
@gm-hz/agent-dag-workflow 是一个轻量、Host-neutral 的 DAG Workflow Runtime。它让 Codex、DSH 或其他 Agent 直接复用已有的 Tool、Skill 与 MCP，把离散调用组织成可保存、校验、恢复、审计和重放的 WorkflowTemplate JSON。
- GitHub Personal Access Token 账号管理，摘要信息不回显密钥。 - 支持 github.com 与 GitHub Enterprise API 地址的 REST 仓库列表。 - 本地 Git 操作：clone、快进 pull、status、commit、push 与 force-with-lease。 - 侧边栏面板，含账号、仓库、本地 Git 与设置四个页签。 - push 与 force push 默认关闭，宿主侧双重把关。 - Token 保存在 /.dsh/dsh-github.json，原子写入，权限 0600。 - Git HTTP 认证使用临时的 http.extraheader 环境配置；Token 不进 clone URL，也不出现在进程参数里。
dsh-chaos adds a local collaboration workspace to the official DSH Web UI. Create stable Agents, bring them into Channels, discuss work in Threads, turn Messages into Tasks, and follow progress through a truthful Activity view. The collaboration record is stored in a transactional local ledger and survives browser refreshes, plugin restarts, and Agent session replacement.
它不仅是项目初始化工具，更是一种创作习惯的养成方式：所有操作先告知理解、你确认后再执行；阶段推进由你决定；需求文档只保留清单与结构，干净、简洁、不锁死。尤其适合从零起步的创作者，在结构化引导中理清思路、降低启动门槛，让每一个想法都有机会成长为完整项目。
DSH Feedback Bridge 是一个 DeepSeek Harness 插件，帮助你把插件需求、功能建议、错误情况和其他意见整理成清晰的社区反馈。你可以先检查和修改最终内容，再将其提交到 DeepSeek Harness 官方 GitHub Discussions，或者导出为 Markdown 文件后手动提交。
师兄说想法，师弟跑断腿。 — You bring the ideas, shidi does the legwork. shidi 不是填模板的自动化——它是一条跑在 AI IDE 里的完整科研工作流：把脑海中的想法丢给它（文献调研 / 实验方案 / 作图 / 精读 / 数据整理），它在你的机器上跑完脏活累活，交付真实可用的文件，数据留在本地，不锁任何平台或模型。 shidi is a complete research workflow living inside your AI IDE — not a prompt template. Hand it an idea (literature research / experiment design / figures / paper reading / data chores), and it returns real deliverable files. Your data stays local. No platform or model lock-in.
共享交接套件的 dsh 版:handoff 与 task-id-bootstrap 技能 + host 侧自动化——基线状态注入、每轮快照与 Auto Log 轨迹、task=<id> 路由、续接关键词重注入、达阈值报警的压缩守护、子代理只读保护;与 Codex、Claude、pi 版写同一份 .agents/state/,一个仓库多代理共享交接。
DSH Cloud Sync 的重点不是绑定某一种存储服务，而是让插件环境可以随时随地同步：在办公室、家里或新电脑上，都能用自己顺手的云服务保存配置和插件信息，再快速恢复出一致的 DSH 环境。
当 dsh web 完成启动（Loader 树全部稳定、webServer 开始监听）后，本插件会执行你在 settings.yaml 中配置的自定义命令——例如用特定浏览器、带特定参数打开 Web GUI。
dsh-issue2pr 是一个运行在 DSH 宿主里的全局插件：把一条 GitHub / GitLab Issue（或本地需求文档）交给一条 11 阶段流水线，经过检索、理解、诊断、规划、多智能体编码、真实测试、三维审查与 Gate 评测，最终产出一份忠实反映修改与验证过程的 PR 说明——以及一整条可打回、重跑、回滚与追溯的证据链。
为 DeepSeek Harness(dsh) 提供可复用的专业子 Agent:把「代码审查员」「文档撰写」「网络调研」这类常用角色保存成一份定义,主 Agent 用一个 delegateagent 工具随时把它们叫出来干活。
- 文献综述：问「帮我做文献综述 / 找相关论文」 - 数据处理：问「帮我找数据 / 评估数据集」 - 模型训练：问「跑回归 / 训练 ML 模型 / 横截面收益预测」 - 写报告：问「写论文 / 起草章节」 - 做 PPT：问「做演讲 PPT / Beamer / job market talk」
- 文献综述：问「帮我做文献综述 / 找相关论文」 - 数据处理：问「帮我找数据 / 评估数据集」 - 模型训练：问「跑回归 / 训练 ML 模型 / 横截面收益预测」 - 写报告：问「写论文 / 起草章节」 - 做 PPT：问「做演讲 PPT / Beamer / job market talk」
- 何时该派：决策三问（要翻 5+ 个文件 / 要多次搜索调研 / 有 2+ 个互不依赖的子项），以及「5 个文件的『简单任务』已经该派了」这类红牌警示 - 派发形态：DSH 的子 agent 没有 Explore / general-purpose 这类内置类型，形态只能靠 prompt 承载——只读探索、通用分析、方案设计、独立审查各该怎么写 prompt - 并行与后台：同一轮消息里发多个 subagent 调用让它们并行；subagent 默认就进后台，subagentfork 用于需要看见当前对话的活 - 回来怎么验收：不盲信子 agent 的总结，核对实际文件变更和它给出的证据链
本地优先的多 Agent 协作中继：HMAC 认证 broker + dsh 插件（relay_send/recv/peers/history）+ 零依赖 CLI 与 Python 客户端，wire protocol v1.0。
11 个可分享的工作流 skills（handoff、triage、to-spec、to-tickets、wayfinder、teach、wait-what、dsh-mode-routing、ask-matt、overnight-execution、full-throttle），打包为可安装 bundle。
Zero-credential Outlook automation for AI agents on Windows: drives your local desktop Outlook client via COM. No Graph API app registration, no SMTP passwords, no tenant admin rights — everything that leaves the machine passes a three-layer human approval gate.
DeepSeek Harness 插件:给模型提供一等公民的 Git 工作流工具 —— 仓库状态、diff、规范 commit、历史、分支,不再需要裸 bash/pwsh 手搓 git。
bundle 默认是 mode: monitor，所以装上它不会弄坏你现有的配置：所有规则照常评估、照常写审计日志，但不拦截、不改写。先看一天日志，再去 profile 的 cordis.patch.yml 里打开强制：
工程结构按 dsh-plugin-starter：宿主插件、纯函数 lib/、运行时 skill、node:test、CI、bundle 清单。零依赖，免构建。
Sync what should travel. Keep secrets, machine-local values, and executable changes under your control.
- CLI 工具：检测后台是否在运行 → 未运行则自动启动 dsh web → 等待就绪 → 在 Chrome 新窗口 中打开主页面。 - Harness 插件（bundle）：dsh plugin add 可安装，为 agent 提供 harnesslaunch 工具（同样的检测→启动→等待→打开逻辑），让 agent 自己也能拉起/恢复 harness。
按固定间隔向当前 agent 重复投递 prompt——适合轮询、PR 看护、build-fix-test 循环。对齐 Claude Code 的 /loop 语义，一个会话可同时跑多个循环。形态：官方 bundle 插件（dsh.bundle + dshClient 通道），0 patch。
面向 DeepSeek Harness (DSH) 的多智能体编排层 —— 把 oh-my-claudecode 的编排模式，映射到 DSH 原生原语（workflow / subagent / ralph / goal）之上。
DeepSeek Harness 插件:把 Claude Code 风格的 lifecycle hooks 带到 DSH —— 配置驱动的 shell 命令,在模型工具调用前后自动执行。
给 DSH 加上定时提醒与延迟发送：一句话到点送达——/later 以你的身份发出，定时面板或 /schedule 发提醒行；关掉网页也准时触发。（定时发送 / 定时提醒 / 延迟发送 / 提醒）
在 DeepSeek Harness（dsh）里驱动 GME Test Generator 的工作流：三个工具负责挑选接口、在本地 Python 后端中自主完成测试生成与修复、轮询任务直到待评审，并把对外动作挡在用户显式同意之后。
- 导出：扫描 /.dsh（profiles 配置、settings.yaml、.agent-presets、vendor/ link 目录）；硬排除 .credentials.yaml/.env/.pnpm-store/sessions/storages/nodemodules 等；settings/presets 做字段级凭据扫描 + 脱敏，处理明细进 manifest（secretReport） - 打包：单一 .dshmig（zip），内置 manifest（版本、平台、文件清单、sha256 校验和、link 映射） - 导入：预检（同 OS、dsh 版本、磁盘）→ 备份目标机 → 默认新建 profile（ -migrated，重名自动递增）→ link: 路径重算 → vendor/presets/settings 还原 → pnpm install → 验证链（链接解析 → dsh --dump-config）→ 失败自动回滚 - 验证链：L1 pnpm install / L2 link 解析（junction realpath）/ L3 dsh --dump-con
给 DeepSeek Harness（DSH） 的纯文本模型一个 generateimage 工具：用自然语言描述想要的图片，模型调用工具，经 Antigravity CLI（agy） 让 Google Gemini 画出来，保存到输出目录并返回文件路径。
A DSH plugin that safely recovers native continuable subagents from one high-confidence failure: explicit max-tokens termination.
DeepSeek Harness (dsh) 的无人值守定时任务插件：按 cron 表达式 / 固定周期 / 一次性时刻，定时跑 agent 任务（新建一次性 agent 执行 prompt，走完整 dsh 工具链）或 command 任务（直接跑脚本）。与 @deepseek-ai/dsh-schedule 互补——那是会话内的持久提醒，这是 host 面的作业调度器：作业不属于任何交互会话，进程常驻期间自动执行。
多候选模式插件（test-time scaling）：让 DeepSeek Harness 对同一任务并行生成多个独立候选方案，再用验证者选优——用更多推理算力换取成功率（"跑 N 遍交最好的一份"）。
SpecWorkflow 是一套可分享的 workflow skill pack，面向 DeepSeek Harness 和其它兼容 Agent Skills 的工具。它给 Agent 一条清晰路径：从粗糙需求开始，推进到需求澄清、实施规格、代码执行、交付检查、修复规划、bug 诊断和带来源的调研。
- 文献综述：问「帮我做文献综述 / 找相关论文」 - 数据处理：问「帮我找数据 / 评估数据集」 - 模型训练：问「跑回归 / 训练 ML 模型 / 横截面收益预测」 - 写报告：问「写论文 / 起草章节」 - 做 PPT：问「做演讲 PPT / Beamer / job market talk」
- 右下角浮动文本按钮（可拖动）：点击切换「任务完成后关机」模式（默认关闭，绝不自动武装）；拖到任意位置，位置自动记住 - 自动避让：其他插件的角落弹窗（如价格提示）与按钮重叠时，按钮自动让开，弹窗消失后归位 - 可取消倒计时：任务完成 → 60 秒倒计时横幅（实时剩余秒数）+「取消关机」按钮 （POST /cancel → shutdown /a）——不依赖系统层那个无法取消的通知；横幅跟随按钮位置 - 新任务打断：倒计时期间任一会话开始新任务 → 自动撤消关机，模式保持开启 - 取消即退出：点「取消关机」= 取消本次关机 + 退出模式（下个任务不再触发） - 仅成功时关机：本批次有会话出错则不关机，横幅提示原因，模式保持开启 - 多会话判定：全部 root 会话空闲才算任务完成（子代理并入其 root 统计）
Adapted from the skill designs of oh-my-codex (MIT) and rewritten around DeepSeek Harness native capabilities:
v2.2 变更摘要：新增分层压缩编排 layeredCompact(L0 观测 / L1 toolResultPruner 无损 / L2 compactNow 有损,默认关,启用即旁路旧 compactionDriver)、/token-status 状态命令、outputLadder/fileDiff 基线重建缺陷修复(T7,以 decision.content ?? result.content 为基线 + 透传 additionalContexts)、错误按 err.code 分类记账、统计按会话分桶与 token/金额估算。
- 文献综述：问「帮我做文献综述 / 找相关论文」 - 数据处理：问「帮我找数据 / 评估数据集」 - 模型训练：问「跑回归 / 训练 ML 模型 / 横截面收益预测」 - 写报告：问「写论文 / 起草章节」 - 做 PPT：问「做演讲 PPT / Beamer / job market talk」
- 文献综述：问「帮我做文献综述 / 找相关论文」 - 数据处理：问「帮我找数据 / 评估数据集」 - 模型训练：问「跑回归 / 训练 ML 模型 / 横截面收益预测」 - 写报告：问「写论文 / 起草章节」 - 做 PPT：问「做演讲 PPT / Beamer / job market talk」
dsh-agent-hub 是 DeepSeek Harness (DSH) 的内嵌插件:把多 Agent 协作组织成一个群聊房间——需求进群,交付出群;中间的过程(拆解、派单、执行、验收、沉淀)全部发生在群消息流上,全程可见、可追溯、可随时介入。
TeamsX for DeepSeek Harness — turn one session into a coordinated multi-agent team: a captain spawns durable member subagents, breaks a goal into a dependency-aware task DAG, and coordinates through direct mailbox messages, with a live all-SVG activity panel.
DeepSeek Harness 的嵌入式任务管理引擎 —— 把「念头、决策、任务」变成结构化、可追溯、可折叠的数据。 捕获零摩擦，决策留痕迹，任务有生命周期。数据全部在 harness 内部（session 事件 + storage KV），零外部依赖。
- 极致精简与高响应度：移除笨重的编排机制与冗余组件（不含交付物 present / 目标 / 复杂计划模式 / 子代理 / TODO 管理），回归纯粹、高效的直接编码循环。 - 必备工具链完备： - 文件读取、编辑与文件树快速检索（fs、fs-search） - 全功能 Bash 终端命令执行（tool-bash） - 后台异步长任务支持（tool-jobs） - 外部技能包扩展支持（skill-filesystem、tool-skill） - 自动化历史修剪与上下文压缩保护（compaction、tool-result-pruner） - 直接工具驱动：内置 Persona 提示词约束模型优先直接使用工具推进任务，避免多余的委派与流程空转，大幅节省 Token 并缩短响应等待时间。
通用 agent 工作流与工程技能集，可安装到 Codex、Claude Code 与 DeepSeek Harness。 包内 JavaScript 零 dependencies，无必需 MCP 服务；审计复用项目已有工具，独立上下文和并行依赖宿主的通用子 agent 能力。
- 看清哪些机器、哪些 Agent 当前在线； - 把不同机器上的同一个 Git 仓库识别为一个逻辑工作区； - 按任务选择机器、runtime、模型、推理强度和权限模式； - 把进度、审批、取消和结果持续回传到同一段对话； - Worker 临时断线后重连，并恢复持久化的任务历史。
面向 DeepSeek Harness 的 Question-Driven Discovery 科研工作流，提供 QDD Agent Preset、持久化 Human 和 Auto 运行，以及可审计的研究面板。
抖音本地推 OEM 广告日报/周报自动生成（作者：Kirin）：一次 Edge 登录后自动采集三大数据源（来客客资、计划级投放明细、视频分析），计算指标并生成 A4 排版 docx 报告，支持自由选择定时运行时间和邮件通知。
This repository is an installable release mirror for @kasenri/dsh-browser 0.1.0. Canonical source: https://github.com/KasenRi/dsh-orbit-browser-plugins/tree/main/packages/browser Do not develop features here; publish changes from the canonical source monorepo. Community plugin for DeepSeek Harness (DSH). Not affiliated with or endorsed by DeepSeek.
Web Bridge 是一个使用真实浏览器的自动化 MCP server。它让 agent 拥有浏览器的眼睛和手：打开网页、读取页面结构、点击、填表、截图、执行脚本。核心机制是无障碍树快照——把页面渲染成结构化文本树并给可交互元素编号，agent 无需视觉模型即可精确操作页面。
Native Headless & Visible Web Browser Automation Agent Plugin for DeepSeek Harness (dsh)
DeepSeek Harness 多 agent 隔离辩论：不同底色的辩手各自独立联网取证（互不可见防人云亦云）、交叉辩论互相反驳、评审收敛出结论。后台 job 运行，逐 agent 进度可见、token 统计、波次并行、断点续传。
门控式数学建模 skill 套件（9 skills + DSH preset）for DeepSeek Harness。不做无脑端到端自动化——agent 求解与质检，人在每个阶段门思考与决策，产出带自己品味的建模成果。
AI 写简历容易，但写完常会遇到模板不合适、排版溢出、页面留白过多，以及改一处导致全局变形等问题。dsh-resume 专注解决手动修改简历繁琐、低效的问题，让 DSH 覆盖从内容撰写、模板选择到排版调优的完整简历工作流，并支持针对不同求职场景产出合适的简历版本。
本项目基于 0xNyk/council-of-high-intelligence 开发，将其适配为 dsh 插件：技能层（SKILL.md + agents/）沿用原项目协议，新增了 dsh 专属的侧边栏入口、右侧 DAG 面板、SQLite 历史数据持久化与进度上报 API。
Visual workflow builder for DeepSeek Harness (DSH). Drag and drop nodes to orchestrate tool calls, sub-agents, and conditional branches into a workflow that runs through DSH's ctx.workflows engine. Powered by React Flow (xyflow) and Zustand.
graph LR A[用户 Prompt] --B[DeepSeek Harness Agent] B --C[generateimage 工具] C --D[Gemini / OpenAI / Seedream / DashScope] D --E[图片数据] E --F[当前 Conversation 对话流]
[!IMPORTANT] 本仓已迁移 → 请使用 dsh-prompt-only-forge（v0.3.0+，2026-09-14 首发）。 旧仓 narrative-prompt-polish 保持只读状态，不再接受新提交；历史版本（v0.0.26 / v0.0.27 / v0.1.0 / v0.2.0）仍可通过 Releases 页获取。 新仓定位：纯注入（no send action）提示词润色，独立于 better-sidebar 侧栏对话，架构与 API 完全重写。 — shengyv, 2026-09-14
持久化多模型小队在 Settings 中配置、从 Composer 选择，并支持逐成员模型与工具策略；主 Agent 为每次发送动态规划有界 DAG，并可执行有界的审阅/修复质量回路；Run Center 展示重试和基于 Harness 官方 usage 事件的逐成员 token 用量。
Disclaimer: This is an unofficial third-party tool. It is not affiliated with, endorsed by, or sponsored by DeepSeek or the DeepSeek Harness project. "DeepSeek" and "DeepSeek Harness" are trademarks of their respective owners. This project only orchestrates the workflow tool available in your DSH environment; it does not redistribute any DeepSeek software.
面向 DeepSeek Harness（dsh）的本地优先任务看板插件：把完整任务看板——看板/列表/Gantt/工作流/仪表盘视图 + 任务级 AI 对话——挂进 DSH Web GUI。数据存本地 SQLite（/.dsh/storages/dsh-taskboard/taskboard.sqlite），无外部服务、无云端依赖。
dsh-routines 是 DeepSeek Harness 的插件 bundle。routine（例程） 是一个「命名 prompt + 调度 + 投递」，以纯 YAML 文件存放 —— 可人工 diff、可 git 提交。调度器把每个到期例程通过 headless runner 作为独立的一次性会话启动（完整会话日志 = 免费审计，之后可用 dsh-replay 回放），然后投递摘要：最后一条 assistant 消息较短时直接用它，否则对会话日志做一次性摘要调用。
微信公众号内容生产工作台 —— DeepSeek Harness 插件 WeChat Official Account content studio for DeepSeek Harness
磁盘持久化的执行规划插件：把多步骤任务的计划、执行状态、考察笔记与复盘纪要 全部落在工作区 .trail/ 目录里。会话中断、上下文压缩、换会话重启都不丢方向—— 恢复后读一眼状态即可继续。
DeepSeek Harness (DSH) 代码参考检索与工程规范插件：在厘清需求之后自动调查本地与开源的可复用代码，把"候选清单 + 价值权衡"呈现给用户并询问是否需要复用（可选择复用哪个候选/改造/不复用直接开发）；也支持配置为不询问、直接优先复用。
Captain（船长）是 DeepSeek Harness 的双面插件，暴露一条合成的 captain 模型路由。GPT 负责规划和独立审核，DeepSeek 子代理负责把增量修改落到仓库。
一个面向模型的 DSH 插件,用于在模型选定的 LLM provider 与 model 上启动子 agent(subagent)。模型选择路由(provider/model);部署方拥有子 agent 后端(subagentProvider,默认 spawn)、默认调度策略(backgroundMode)与路由白名单(allowedProviders)。单次调度的调度方式可用可选参数 runinbackground 覆盖,与官方 @deepseek-ai/dsh-tool-subagent 工具完全一致。continuable 子 agent 的后续轮次复用 @deepseek-ai/dsh-tool-subagent-control 的官方 sendmessage / listagents / interruptagent 工具;后台 one-shot 任务用 @deepseek-ai/dsh-tool-jobs 的官方 joboutput / jobkill 工具收集。
执行流程图：把当前会话的执行过程画成一张真正的流程图——椭圆是回合起止、菱形是审批决策、方框是用户/助手/工具动作，主链路用带箭头的普通曲线串联；子代理并行派发画成发散-收敛扇形，双击即可下钻到子代理自己的完整流程图。会话执行到哪，图就向下画到哪。另提供紧凑列表视图一键切换。
一个本地优先、可自托管的 AI Agent Runtime。它把持久化会话、沙箱工具、 Memory、凭证、审计日志、事件回放和可视化 Console 放在同一个运行时边界中， 并提供原生 DeepSeek Harness stdio MCP 插件。
将 Office 文档与 PDF(含扫描件)转换为保留结构级排版的 Markdown,基于 MarkItDown 引擎。提供 CLI 命令行与 dsh agent 工具(mdconvert)双入口。
在 DeepSeek Harness 中运行 Stata：Stata AI Skill 原生服务随 DSH 自动启动（内置 macOS/Windows 多平台二进制），无需手动配置即可跑回归、do 文件与计量工作流。
主模型在专业/长尾/高风险或不确定问题上召集多个专家顾问模型，以复古 CRT 聊天组卡片展示：一次 ask_advisors 自动跑满自动深挖流水线（驱动模型追问、顾问接力、综合结论），真流式 SSE、26 个供应商预设、可配置每日配额、停止/继续，以及可选的顾问工具调用。
无论哪种方式，core/（共享知识库，不是可独立触发的 skill）必须一起装——单装任何一个 skill 而不带 core，相对路径引用会断；误装补救 = 补跑一次 npx skills add fishzjp/qa-skills --skill ''（或手动补拷 core/ 目录）。方式一的 --skill '' 全量安装已实测：12 个 skill + core 全部就位、引用完好。
面向整个 DSH profile 的治理与路由 bundle，提供用于职责与证据检查的 Web Control Center，以及压缩、本地作用域语义记忆、安全连续性与真实验收；兼容 DSH 0.1.5-rc.1。
DeepSeek Harness（dsh web）的定时任务插件：在左侧栏 「新会话」下方提供 「定时任务」 入口，用 cron 表达式定时执行 Shell / Python / Node 脚本、Skill 或任意 Agent 任务，并支持推送通知、会话整理与移动端适配。
将智能体通过 exit_plan_mode 呈现的每个计划捕获为 <workspace>/.dsh/plans 下的 markdown，打开审阅窗口，并以 Plans 历史标签页记录每个计划的结果。
[!IMPORTANT] 依赖前置：相邻 dsh-src 检出（link: 依赖） 本项目在开发形态下使用 link: 依赖指向相邻的 DeepSeek Harness 源码检出（dsh-src）， 与当前仓库保持同一父目录布局（ /dsh-src）。克隆本仓库后： 1. 先把官方 deepseek-ai/deepseek-harness 检出到与本仓库同级的 dsh-src/ 目录，并执行其 pnpm install && pnpm run build； 2. 再按下方「安装」一节执行本仓库的 pnpm install --offline && pnpm build 与测试。 发布到 npm 的版本会尽量把 link: 依赖替换为 registry 真实版本；无法替换的内部包保持 link:，见各包 README 说明。
它把项目初始化、任务拆解、分支执行、review handoff 和项目记忆串成一条真实工作流： - projectinit 把本地代码仓库绑定到 namespace - DAG 表达 branch-scoped 工作流，task 表达可依赖、可审查、可恢复的工作单元 - leader / worker / reviewer 三个角色按默认 behavior tree 推进主链 - docs / handbooks / diaries 持久化项目知识与交付记录
- 把 Z 母本包封成 zip + DISPATCH.json(sha1 实算,不抄声明)发到异地; - 异地(只有 Jupyter、操作者不懂内部细节)跑 doctor → train → eval → collect; - 结果封回本机,由人独断 promote。
DeepSeek Harness 会话任务看板：主窗口把任务派发给一次性 Worker/Verifier 子代理执行与验收，支持依赖调度、管线分档、歧义上报裁决与预研上下文注入。
定时任务看板：cron 调度本地脚本或 dsh 会话任务（每次新建/固定会话），环境变量集中管理，执行日志与并发/超时控制。
DeepSeek Harness 的声明式任务 DAG 编排插件。这个可选 Cordis 插件注册面向模型的 orchestratetasks 工具，在启动任何内容之前校验有向无环任务图，并通过现有 ctx.workflowEngine 执行。
specpowers 融合 OpenSpec（规范驱动开发）与 Superpowers（测试驱动纪律），通过衔接指令集把两者桥接成完整的 Phase 0→4 开发工作流。它防止需求偏离（做了不需要的东西）与实现缺陷（需要的东西做错了），并通过全流程逐层审查 Gate 防止上下文腐化与产物质量下降。
┌─────────────────────────────────────────┐ │ │ │ 对话内容 │ │ │ │ [🟢429] [开] ← 对话框底部开关条 │ │ （设置页停用插件后，此开关条自动隐藏） │ └─────────────────────────────────────────┘
自动编排复杂的 DeepSeek Harness 请求：判断任务是否适合委派，创建考虑依赖关系的计划，分配受数量限制的 researcher、architect、backend、frontend、tester 和 documentation worker，收集结构化证据，并将结果交给最终 reviewer。该 bundle 会一起启用工作流引擎和面向模型的 subagent 工具；关闭插件时也会同时关闭完整的工具组。
本地媒体/文档管线：ffprobe、抽音轨、缩略图、PDF、ASR、pandoc、OCR、exif。
一个移植 omp「advisor」子系统的独立 dsh（DeepSeek Harness）插件组合包：一个按会话运行的独立评审模型，观察主会话 transcript，用显式配置的模型（provider 与 model 均为必填）评审每个已完成的 stepped turn，并把按严重度排序的建议（nit / concern / blocker）注入回会话——不污染主循环，也不递归地评审自己。
- 发现是怀疑，验证是定罪：检查员/审查员一律对抗式（默认怀疑、找反例、只认可当场验证的证据）； checkup 的红队环节就是负反馈——问题声明必须经受住攻击，推不翻才成立。 - 根据数据流定向判断状态：判断问题前先按数据流理清系统（输入 → 处理 → 存储 → 输出， 谁写谁读）；问题 = 数据流某处状态偏离预期，而不是静态读代码猜。 - 互相校验：每个问题必须给出可互相校验的验证方式（重跑复现 / 日志对照 / 输入输出对照 / 双路径对照），并写明预期状态与实际观测——无法通过系统反馈验证的，不许报。 - 修复要证伪：先沿数据流找到状态偏离的源头（不许修表面）；修复后重跑原复现， 观测输出与预期比较（反馈闭合）——问题没消失 = 根因没找对，重新分析。 - 根据数据判断直接定方案：根因找到后，方案由数据自然决定——实现员按"找根因 → 实施 → 验证" 三步直接做（根据数据判断选择最合理的方案，不空谈不犹豫，实施保持改动最小）。 - 闭环：checkup 的问题清单 → fix 修复任务 → review 把关（可逐条验证修复是否真消失）； 复查不通过或人的反馈重新进入 fix
在 dsh-web 重启之后（或运行期间再次出现网络/瞬时故障时），自动给被打断的会话注入「继续（自动）」，让 agent 接着上次停下的位置继续跑——不需要用户手动点、不会丢上下文。触发场景：(1) 大模型拥挤 / 排队——上游限流 429（错误码 RATE_LIMIT / rate_limit_exceeded / too_many_requests），或返回 type=service_unavailable，或消息命中 "currently overloaded" / "please try again later" / "all endpoints are currently overloaded" / 5xx 等特征，属于"等一会儿就能恢复"的瞬时故障，自动接着跑。(2) 上游网络 / 服务端故障——错误码 SERVER / TIMEOUT / TRANSPORT / EMPTY_RESPONSE，或消息命中网络特征正则 NETWORK_FAILURE_PATTERN（upstream error / internal server error / service temporarily unavailable / timed out / fetch failed / ECONNRESET / ECONNREFUSED / ETIMEDOUT / socket hang up / network error / connection refused|reset|closed），支持 {error: {code, type, message}} 错误信封解包。(3) DSH web 重启 / 崩溃造成 turn 停在中间态——turn/start 后无 turn/end、step/start 后无 step/end、有 tool/call 但无对应 tool/result、或最后一个 turn/end 原因 = interrupted。(4) 账户余额 / 配额类失败（v0.0.11+ 新增）——HTTP 402（错误码 QUOTA / insufficient_balance / payment_required），或消息含 "insufficient balance" / "payment required" / "quota exceeded" / "quota exhausted" / "402"——属于「充值账户或换 provider 后可恢复」的瞬时故障，触发后自动接着跑；与前三类共用死循环守卫（注入「继续」后无产出再失败 → 转 settled 不注入，交还用户处理）。不动的场景（避免误注入 / 死循环）：最后事件是 assistant/message（已完成）、turn/end 原因=completed；cancelled，或非网络 / 非账户类 error（配置/模型错误如 UNKNOWN_MODEL / MISSING_CREDENTIAL / NO_ADAPTER / INVALID_MODEL_INFO）；死循环守卫——上次注入「继续」之后若模型持续返回空内容（典型如某些隐身模型过载时，或充值后仍未到账），自动转 settled 不再注入，交还用户。守护窗口：默认 24h 扫描窗口 + 永久 liveWatch 守护（bootGraceMs 默认 Infinity）。配 targetSessionId 时只盯单会话（旧行为）。
一句话介绍：dsh-science —— 面向 DSH 的 Claude Science 式科研工作台：ReAct 研究循环引擎（research 工具）、带溯源的版本化工件（artifact 工具）、SSH 远程计算引擎（remote 工具，对应 Claude Science 的 Computer / Remote compute clusters），以及面向基因组/病原体/生物信息的 11 个科研技能。
Gitee/GitHub AI 员工：在 issue 里 @ 机器人并指定目标分支（如"需要修改 release-v1.2 分支"），它自动克隆仓库开发、向指定分支提交 PR，可自动合并并自动关闭 issue。v1.2 新增代码安全扫描：配置扫描仓库后按内置/自定义提示词审计代码，去重后把新发现提交 issue。
一个装在 DeepSeek Harness（DSH） 里的多智能体小说创作模式：一个「统筹队长」统领全局，5 个专职子代理各司其职——架构世界、策划剧情、管理人物、执笔写文、质检复核。新建会话时选它，就能用这支各就各位的「创作工作室」把一部小说从构思一路写到成稿。
DeepSeek Harness（DSH）自媒体工作台插件：情报采集 → 情报簇分析 → 可解释排名 → 编辑策划 → 多平台创作 → 视觉生产与人工审核 → 派生交付 → 人工发布台账，全流程状态可恢复、决策可审计，五守卫硬执行。
🕒 想让重复或单次 Coding 任务稍后运行，又不依赖一段旧对话？ 🧭 想让每次无人值守运行都守在明确的工作区与权限边界内？ 🧾 想随时查清运行了什么、使用哪个 revision、最终如何结束？
--- summary: 为 DeepSeek Harness 提供基于 SQLite 的个人待办工具与 Web 面板。 readwhen: - 你需要跨 DSH 会话和项目共享持久待办。 - 你正在安装或配置 dsh-personal-todo Bundle。 ---
为 DeepSeek Harness（dsh）提供增强版子代理委派工具： 按次指定 model / provider / persona / toolFilter、@preset: persona 引用、provider/model 复合模型 id—— 以标准 bundle 形式交付，不修改任何官方包文件。
[!IMPORTANT] 依赖前置：相邻 dsh-src 检出（link: 依赖） 本项目在开发形态下使用 link: 依赖指向相邻的 DeepSeek Harness 源码检出（dsh-src）， 与当前仓库保持同一父目录布局（ /dsh-src）。克隆本仓库后： 1. 先把官方 deepseek-ai/deepseek-harness 检出到与本仓库同级的 dsh-src/ 目录，并执行其 pnpm install && pnpm run build； 2. 再按下方「安装」一节执行本仓库的 pnpm install --offline && pnpm build 与测试。 发布到 npm 的版本会尽量把 link: 依赖替换为 registry 真实版本；无法替换的内部包保持 link:，见各包 README 说明。
dsh 单机多子 Agent 集群治理：引擎级质量门禁拒收半成品、崩溃断点续跑不重来——给 AI 团队装上"跑不坏"的工程护栏。
Before each top-level turn closes, dsh-proof spawns a read-only verifier subagent, collects its structured verdict, and steers any non-pass gaps back into the driving agent. It is the harness's missing "is the agent actually done" gate — no other plugin can substitute for it.
Plan Lattice is a passive continuity layer over DeepSeek Harness's native plan, Todo, Session, compaction, and subagent lifecycle. In default auto mode it restores exact authority already recorded by DSH only when a committed surfaceOp.replace removed its source from the model-visible Session. A cold resume reuses DSH's restored surface, and a fresh child receives only DSH's native standalone prompt. Auto adds no Lattice tools, state, contract, graph, or guard. A recursive graph and one-use acti
Folio（兰亭）@nyantused/folio-dsh-events：会话协议事件插件——新会话入口提醒 + 会话关闭自动 save；与 @nyantused/folio-dsh-tools 配套使用。
版本配对（选对 dsh 版本再装，否则 dshmarket 会报风险提示）： | dsh-comfyui | 配对的 DeepSeek Harness | 说明 | | --- | --- | --- | | 0.4.0（最新，latest tag） | ≥ 0.1.2 | 0.4.0 起使用新版 settings 服务 API | | 0.3.x（beta 线，beta tag） | 0.1.1 | 老版本 dsh 请留在 0.3.x 线 | 安装：dsh plugin --profile web add dsh-comfyui（装最新 0.4.0）/ dsh plugin --profile web add dsh-comfyui@beta（老宿主装 0.3.x）。
通过两个受限的 DSH 工具和网页工作区卡片，创建并检查 RecoWork local-agent-project 工作区。
A DeepSeek Harness plugin that schedules a message into a dsh chat for later — picked by you from a date and time picker in the message box, or by the model with its own tools.
从三维地震勘探原始数据（SEG-Y 数据体、层位/断层解释）出发，经坐标统一（CGCS2000 带带号）、 分类整理、三维建模，到标准 GIS 成果（断层代表线 / 勘探范围 shp）与多矿区三维平台—— 一条经过真实煤田项目验证的完整工作流。
--- AIGC: ContentProducer: '001191110102MAD55U9H0F10002' ContentPropagator: '001191110102MAD55U9H0F10002' Label: '1' ProduceID: '69910f2e-fa01-4336-80c6-96a88da0868e' PropagateID: '69910f2e-fa01-4336-80c6-96a88da0868e' ReservedCode1: '2027e396-94f6-468b-bbee-37e2c84c163a' ReservedCode2: '2027e396-94f6-468b-bbee-37e2c84c163a' ---
单包逆向与渗透测试安全分析插件：首轮工具收敛、领域路由与 33 个工具，覆盖 APK、Web、原生二进制、协议、恶意样本与 LLM 场景的逆向分析、加壳脱壳与 License 破解绕过；内置 H-CoT 评估引擎（语义路由、/hcot 命令）、账本驱动的 Web 工作台与工具货架、磁盘案件工作区（证据链自动存证、E 编号结论校验、上下文压缩后恢复）、GitHub 工具检索与 361 篇按需参考文档。
DeepSeek Harness（DSH）的技能自进化插件：观察 agent 执行轨迹，在每个成功回合结束时按信号触发 LLM 评审，把值得复用的工作流结晶为技能并注册进技能目录；后续同类执行还会把新经验合并进已有技能——技能是活的，越用越好。
大肥鱼监工是 DSH 自制力助手：监督单次或循环任务，采集桌面证据、发送原生提醒，并可最小化或关闭分心的窗口、标签页和应用；支持 Windows 与 GNOME Wayland。
给 DSH 会话装上会议室：加入会议室即同时获得召集权与参会义务，且一个会话只能属于一个会议室。召集时把每位参会者 fork 进场——带着它自己已完成的轮上下文，同时剥掉全部工具；主持人自身不带任何上下文，只负责挑下一位发言者；每条发言在说出的当下就落盘。散会后每人拿到一份只属于自己的纪要，作为一条用户输入送回工作区继续干活。
Folio（兰亭）@nyantused/folio-dsh-tools：咨询/汇报材料生成引擎的 15 个 DSH 原生工具（记忆面 + 质量门禁）+ L0 守卫；与 @nyantused/folio-dsh-events 配套使用。
Make coding agents show their work. Fullstack Expert is a Cordis-native workflow and safety layer for DeepSeek Harness coding agents. It makes repository inspection, vertical-slice planning, sensitive-operation boundaries, and fresh verification evidence explicit—without introducing a second agent framework, shell, filesystem, browser, database, or model provider.
计划 → 模块 → 任务三层展开，跨分支依赖画成紫色箭头，拓扑执行序号实时刷新，Agent 在图上 GPS 站位前行；改图必须过「人审门」才生效，任务完成必须附证据，工具越界被当场 deny，git 里出现计划外改动立即漂移阻断。
dsh-swarm 是 DSH 的一个插件：把一个需求变成一条严格、证据可核验的交付流水线。 编排者（V）把已批准的规格拆成严格有序的相位链（p → (pt?) → w2 → d → dt → w3 → summary）； 六个单一职责的角色（V / P / W / D / PT / DT）以隔离、受权限约束的工具面各执行一个相位； 每份交接都经机器校验；故障通过幂等重试与人工把关的评审恢复；实时 Workflow 看板标签页通过 SSE 把全部状态流式同步到浏览器。设计灵感源自 Hermes Agent kanban。
English: dsh-subagent-library is a named subagent roster plugin for the DeepSeek Harness Web GUI — manage role entries (model / persona / tool filter / depth / background mode) from a settings page, hot-reloaded, then let any conversation pick one with listsubagents and dispatch work with delegate. See README.en.md for the full English version.
DeepSeek Harness Git 工作流插件：规范提交（Conventional Commits）、自动 changelog、PR 描述生成、分支推送——纯 git CLI，兼容 GitCode / GitHub / 任何 git 远端，无需平台 API 或 token。
dsh-project-ops 是可独立安装的 Cordis 项目执行插件，保留 DeepSeek Harness Bundle 兼容入口。它让 Agent 在有界范围内理解项目声明的任务，按变更文件规划受影响检查，把长任务交给 Harness 原生 Jobs，并用不含输出的回执判断验证是否完整通过。
AI is great at doing one file. Ditto is for doing the same thing to 30 files without babysitting all 30.
一个 DeepSeek Harness（DSH）agent preset 插件：安装后 DSH 即获得一个「首席编排者」会话模式—— 不亲自写码，而是分诊任务、请项目管理专家规划、把实施委派给最合适的领域专家，并以门禁保证交付质量。
dsh-cron-job 是 DeepSeek Harness 的定时任务与通讯插件。你可以让模型帮你创建定时任务，并把结果发送到微信、飞书、钉钉、企业微信、QQ、Slack、Telegram、Discord 或 WhatsApp。
定时任务调度器插件：按 Cron 自动启动提示词会话或（可选）KNJ 工作流任务。 Scheduled tasks for DeepSeek Harness — start a prompt session or, optionally, a KNJ workflow task on a cron schedule.
AI 公司框架：一句话开一家多 Agent 公司——15 个扁平 Skills（老板/流水线/岗位模板/11 个岗位/通用客户记忆）、7 个工作流模板、AgentTeams 运行时与活动面板、带会话隔离的员工侧边栏、飞书机器人桥（老板/任意员工机器人、群聊路由、自主推送、重大决策人工闸门、外部联系人指引）、客户档案 SQLite 数据库与三层记忆（跨群归并）、/company 公司模式开关；不含 RAG。
🎯 BigFocus 追踪管家：商品价格/明星动态/行业信息追踪，变动自动汇报。
This repository is an installable release mirror for @kasenri/dsh-orbit 0.5.8. Canonical source: https://github.com/KasenRi/dsh-orbit-browser-plugins/tree/main/packages/orbit Do not develop features here; publish changes from the canonical source monorepo. Community plugin for DeepSeek Harness (DSH). Not affiliated with or endorsed by DeepSeek.
另外提供运行时体检，专门检查官方 PTY prompt 握手；否则极简模式下 terminal 和 persistent-bash 使用不同完成暗号时，命令会表现得像卡死。
把 DeepSeek Harness 的会话、消息、工具活动与每轮结果实时推送到 JARVIS Mission Control 看板，附任务状态与人工复核。
一个 DeepSeek Harness 图形化插件：可视化地精确配置 Agent 的提示词（prompt）、工具（tools）、可见技能（skills）、子代理、备用模型，轻松创建团队，根据不同任务分配不同模型。
包含 dsh-subagent-tools 的全部能力（按次 model / provider / persona / toolFilter 覆盖、@preset: 引用、provider/model 复合 id）再加按次 cwd 参数——并附带 让 cwd 真正生效所需的两处进程内 provider 补丁。
DSH 会话任务结束后自动把结果原文推送到微信（iLink 直发，真实校验送达，失败如实报错）。需配置 wechat-acp 守护进程——一个需要另外安装并扫码登录微信的独立进程。
A single, self-contained DeepSeek Harness (DSH) web plugin that merges the git-management features of the popular dsh-web-ui plugin (SCM change panel + branch management) with GitHub access, a workflow board, and file browsing — one panel instead of several plugins.
多平台 LLM 账号余额与额度面板：配置 DeepSeek、OpenRouter、Kimi、智谱、MiniMax、NewApi 或自定义端点，定时自动查询并绘制趋势图，余额/额度阈值与窗口重置经多通道推送通知。
安装 Orchestrator 智能体预设：规划任务并分派给指定模型的专家子代理（explorer、oracle、librarian、designer、fixer、council），支持命名模型配置（用 omoslim CLI 切换）与 Web 端查看当前子代理模型的按钮。
DeepSeek V4 Pro/Flash 统一锚定 agent 预设（官方 API 与 opencode-go）：首请求 Minimal 精确两工具锚定、按模型分流 Pro/Flash 路径、epoch 感知目录管理保证长对话稳定。