DSH 深度研究插件推荐

多代理数学问题求解与验证框架：头脑风暴 → 求解迭代 → 多验证器辩论 → 可信知识库沉淀，支持断点续跑与人工/自动干预（同时提供 agent preset 与可安装 bundle）。

角色化多智能体专家团。/team 一句目标即组建最多 12 个角色子代理（产品、架构、调研、界面设计、后端、前端、数据、安全审计、评审、测试、运维、文档），按九阶段门控流水线推进（澄清、调研、设计、规格评审、方案确认、实现、审查、测试、交付），交接走共享工作区工件（SPEC、PLAN、TASKS、STATE、REVIEW、TEST）。质量门禁由插件代码强制而非提示词请求：未完成的任务不能标为完成、质量问题必须由评审或测试角色裁决、覆盖率缺口与超预算返工实时显示在浮层与 /team status。附带 live 团队浮层（阶段、成员与逐角色模型、任务依赖图、工件预览、人工决策按钮）、可跨会话恢复的常驻团队模式，以及按 run 的 token 与耗时记账。零运行时依赖、无构建步骤。

合理搭配你的模型及 Token 额度，让 DSH 按任务类型自动委派专业子代理，覆盖架构分析、UI/UX、代码实现、代码库探索与文档调研。安装后自动配置，并支持按角色设置思考强度和工具权限。

面向 DSH 的 Claude Science 式科研工作台：ReAct 研究循环引擎（research_* 工具）、带溯源的版本化工件（artifact_* 工具）与面向基因组/病原体/生物信息的 10 个科研技能。

报告阶段（PPT）——资产定价与机器学习研究的论文演讲幻灯片生成（Beamer/Quarto）。附带一个 skill。

模型训练与结论阶段——资产定价与机器学习研究的端到端分析、模型训练与估计。附带一个 skill。

文献综述阶段——资产定价与机器学习研究的文献检索、合成与引用链追踪。附带一个 skill。

报告阶段（文稿）——资产定价与机器学习研究的学术论文写作。附带一个 skill。

数据处理阶段——资产定价与机器学习研究的数据发现与质量评估。附带一个 skill。

同一个仓库同时可装为 Claude Code 插件与 DSH 插件：6 个工程技能（调研、架构侦察、实施编排、三轴 diff 评审、复杂度审计、突变测试），外加一个 agentforge 工具派发 5 个子 agent。

面向 DeepSeek Harness 的 Question-Driven Discovery 科研工作流，提供 QDD Agent Preset、持久化 Human 和 Auto 运行，以及可审计的研究面板。

DeepSeek Harness 多 agent 隔离辩论：不同底色的辩手各自独立联网取证（互不可见防人云亦云）、交叉辩论互相反驳、评审收敛出结论。后台 job 运行，逐 agent 进度可见、token 统计、波次并行、断点续传。

自动编排复杂的 DeepSeek Harness 请求：判断任务是否适合委派，创建考虑依赖关系的计划，分配受数量限制的 researcher、architect、backend、frontend、tester 和 documentation worker，收集结构化证据，并将结果交给最终 reviewer。该 bundle 会一起启用工作流引擎和面向模型的 subagent 工具；关闭插件时也会同时关闭完整的工具组。

模块化 AI 科研/工程技能包，dsh plugin add 一键安装——在 ctx.skills 注册 27 个技能（安全审计、论文读写、绘图、开发工作流、存储分析）。

科研 agent 套件：长程目标控制（可审计证据链）、定时任务、多智能体专家团队、自进化科研记忆（FTS5 + RRF 召回）、科研项目工作区与自定义工作台界面。

产品设计工作流套件：一个路由加九个 pd-* 技能，把想法从最小设计简报推进到视觉方向、证据化调研与审计、URL 克隆、前端构建与阻断式设计 QA 闸门。

AI4S 科研工作流技能包，面向 AI for Science 与研究生/科研 Agent 用户：多角度文献调研（每角度落盘）、实验方案（含漏洞清单）、作图与精读；每单交付文件，附交叉验证任务书。零依赖，MIT。

以角色团队的方式干活：产品经理先写 PRD 或 DoD 并等你确认，再启动架构师、工程师、QA 与各类评审；每个角色的工具集按角色锁定，彼此通过磁盘文件协作。

安装两个可选 Agent Preset：默认不暴露 Shell 的通用 Agent，以及面向真实代码仓库的 Coding Pro。

DeepSeek Harness 的可核查研究报告引擎：通过内容寻址的证据台账和版本化封存报告使每条结论携带核查结论，由 manifest 哈希封存目录，检索编排复用 ctx.web 与 ctx.jobs 接口。

严谨开放数学研究套件：4 个 agent skill（rigorous-open-math-research、manage-math-research-program、math-research-workflow、lean-verify），覆盖对抗性审计的定理求解、研究项目管理、流水线编排与 Lean 4 形式化审计；CI 测试与机械式上游同步。

自适应深度研究编排器（基于官方 workflow 引擎）。

把深度研究做成一种代理模式：一条经过审阅的固定循环——先规划，再按研究员自行声明的缺口进行自适应并行轮次，综合出带引用的报告，最后对其做对抗性审阅——而不是让模型每次现写脚本。轮次预算未能覆盖的问题会在报告中被逐一点名，而不是被悄悄丢弃。

访前尽调智能体：面向拜访前调查，提供企业尽调、客户尽调、客户背景调查、工商核验与风险信息整理；使用企查查 MCP，设有调用预算授权和主体确认。

注册 SpecWorkflow 技能包，覆盖需求澄清、实施规格、代码执行、交付检查、修复规划、bug 诊断和带来源调研。

常驻宿主的定时引擎，带 Web 任务面板与 timer_agent 工具：按 cron 计划触发真实 Agent 会话，可固定已有会话保持上下文连续，也可在指定项目目录新开会话。

移植自 ARS Claude Code 插件（GitHub 44k+ stars）：面向 DeepSeek Harness 的学术研究技能套件——深度调研 agent 团队、论文写作流水线、多视角同行评审小组与端到端编排器，外加十六个 /ars-* 命令。