NanmiCoder/dsh-agent-teams

- 安排一次或重复执行：支持间隔、每小时、每天、每周、每月和自定义间隔天数。 - 选择工作环境：设置工作目录、模型、技能和权限。 - 随时调整安排：创建、暂停、恢复、立即运行或删除任务。 - 查看执行结果：在侧栏「定时」中按任务和执行时间回看会话，在设置页筛选运行记录。 - 每次独立运行：使用已保存的任务说明，不继承创建任务时的整段对话。

DSH bundle 技能包：把深度长文生产（学术论文 / 行业分析 / 商业评论）拆成 9 角色流水线——T1 文献 / T2 数据 / T3 案例三线并行检索、T4 分析、T5 写作、T6 批判伙伴、T7 审计、T8 终检（主控亲执行）、T9 同行评审，跨 6 个阶段，含三角验证、M 门 23 项机械终检、G0-G14 独立审计（含中文 AI 痕迹闸）、审稿评分与期刊匹配，以及 4 个人在环节点。以 bundle 分发（`package.json#dsh.bundle.patch` + `lib/index.js` 入口注册技能），`dsh plugin add lunheng-article-pipeline` 即装；随包 T1-T9 角色卡、模板与 11 个零依赖校验脚本，README 五语。

dsh-image-gen 不只是简单的对话生图，而是为 DSH 补齐从 对话生成与连续修图、AI 创作画布、Studio 批量创作、多模型横向对比，到 Prompt 灵感库 与 本地 ComfyUI 的完整图像创作能力。

DSH 逐轮思考级别（reasoning_effort）控制：选择 Auto 即按近期工具调用历史自动调度 low/high/max，或手动固定线路档位（off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max），支持自定义线路映射、模型能力护栏与上下文窗口预设（64K–1M）；其逐模型能力卡片与另一独立插件 [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions)（可在 dsh-market 安装）联动，让自定义 OpenAI 兼容网关（vLLM / LM Studio / 自托管）也能试用推理——卡片写入 llm-pi-ai 能力，适配器接管线路（compat.thinkingFormat），本插件自动维护接管列表。

运行在 DeepSeek Harness 内的一组 agent preset（vibe-math-v2 / vibe-math-v3 / vibe-math-v4 / vibe-math-v5）， 用多代理协作自动求解数学问题并对结论做多代理交叉验证。四个预设共享「断点续跑、 中途人工干预、进度汇报、自然语言驱动」底座能力，但采用四代不同的求解架构： 💡 v4/v5 优先——vibe-math-v4（「常驻自组织合作研究」架构）与 vibe-math-v5（最新的「研究所体系」）是当前主要维护方向；vibe-math-v2 与 vibe-math-v3 是经典/早期架构，已成熟定型，今后只做适配兼容维护（新能力只进 v4/v5）。四套都随包安装、可正常使用；详见 docs/maintenance-policy.md。根据你的实际需求自行选择（详见下方「怎么选」）。 - vibe-math-v2（概率驱动 · JSON 数据层）· 经典：qs.json 问题清单 + Propos/ 命题库 + 概率驱动调度 + 代码启发式调度； - vibe-math-v3（第三代 · 论文式 md

项目初始化 每个新需求 交付 结构地图 · 技术栈 · Skill/Rule → 复杂度评估 → 阶段执行 → 测试 → 代码审核 → 完成 │ │ │ └── 项目级知识复用 ──────┘ └── 台账与证据