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如果 DSH Desktop 版本提供公开的 desktopProfiles 与 desktopPnpm 服务，可从 Open DSH Terminal 安装：

[!WARNING] 📌 公告（v1.2.3） v1.2.3 现已支持：修复 DSH Desktop 每次启动都重复弹出首次引导的问题——引导「已读」标记与模型引导步骤改存 profile 设置文件（不再依赖按 origin 隔离、每次随机端口重启即清零的 localStorage）（issue #78）。 v1.2.2 现已支持：补上最后一处附件 ID 缺口——宿主 readimage 回挂图片公布的 sha256:… ID 现在可被 visiondescribe 与全部像素工具解析（issue #72）；visionpresent 等工具结果里的图像块不再把文本模型会话锁死在 UNSUPPORTEDCONTENT（issue #74，已锁死的历史会话升级后自动修复）；检测到 v1.1.x 升级残留的旧版 sharp 时明确告警，把玄学的 colourspace 报错变成一眼可见的修复指引（issue #75）。 v1.2.1 加固像素闭环：十一个像素工具可直接接受上传图片的附件 ID（告别 cannot read …/sha256:… 的绕路），产物文件名带指纹不再互相覆盖，vi

大多数编辑工具要求模型在改动任何东西之前，先逐 token 复述旧代码——而这正是 Agent 最容易出错的地方：多个模型在 replace 式编辑下的补丁格式失败率高达 46–51%。dsh-better-edit 走得更远。文件的每一行都分配一个唯一的 3 字符内容哈希，编辑时按哈希定位。旧文本从不回显，锚点在编辑后依然有效，每个解析出的范围都会与模型实际看到的内容逐一核对——错行编辑不可能悄悄落盘。

心虫 HeartFlow 是 AGI 五层能力中的第 1 层——辨别者（Discriminator）。 它不生成、不推理、不记忆、不执行，只判别已有的东西对不对。 大模型能产生无限内容，但需要谁来判别？心虫是那个判别者。

想要什么能力，直接跟 agent 说（比如"任务完成时给我发微信通知"），它就去 GitHub 上的 DSH 插件生态里帮你搜——按 star 排序，每条带一句话说明和安装 命令。

精读一本书或一篇文章：提取核心观点、论证结构与关键论据，输出「观点—证据—数据—关系」结构化报告。 官方 bundle 插件：Node half 注册 deepread 工具，client half 提供结果卡片与输入区精读条。