Renji004/dsh-omni-vision

为纯文本模型装上本地眼睛：eyes_render 在 Web 界面画布上绘制文字/图形/Mermaid，eyes_paste 接收用户粘贴的图片，eyes_ocr 用 Windows 自带 OCR 离线读文字，eyes_analyze 把像素解析成结构化数据，全程无需视觉模型。

tools许可证 MITJavaScript

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关于此插件

- eyesrender — 在 Web GUI 对话流里渲染画布（文字、线条、矩形、圆形、椭圆），PNG 落盘到工作区 renders/（读完即焚），并一式两份另存永久副本到 pics/。 - eyespaste — 让用户把剪贴板图片（截图/照片）直接 Ctrl+V 粘贴或拖进页面：浏览器捕获图片、归一化为 PNG 存到工作区，供本地 OCR/像素分析读取。只写 renders/（读完即焚，不留 pics/ 永久副本）。全本地读图路径（不限流、离线），独立于 DSH 原生发图链路（DSH 输入框本身支持图片粘贴/拖放，但发图需要选择支持图片的模型，见"限制"）。 - eyesocr — 用 Windows 自带 OCR（Windows.Media.Ocr，完全离线）把 PNG 里的文字读回成文本。这是 Agent "看见文字"的途径：DeepSeek 是纯文本模型，但识别出的文本可以原样喂回给模型引用。 - eyesanalyze — 把 PNG 解码成像素数据（N×N 颜色网格、主色占比、内容包围盒）。这是 Agent "看见图形/颜色"的途径：无需视觉模型，图形以结构化数据呈现

关键词

dsh-plugin

安装 · dsh CLI

npm$ dsh plugin --profile web add dsh-omni-vision

github$ dsh plugin --profile web add github:renji004/dsh-omni-vision

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2026年9月18日

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