DSH 工作流与自动化插件推荐

工程纪律守门：动笔前审讯需求，红绿测试证据门，交付后对抗评审（grill-requirements 技能 + 工具策略门）。

11 个可分享的工作流 skills（handoff、triage、to-spec、to-tickets、wayfinder、teach、wait-what、dsh-mode-routing、ask-matt、overnight-execution、full-throttle），打包为可安装 bundle。

Claude Code 风格权限规则引擎：hard/deny/ask/allow 四级规则（hard 高于全访问、不可豁免）、workspace 作用域、通配符路径保护、可视化草稿式编辑器，规则持久化于 settings.yaml。

AgentTeams 多智能体团队。

V4 Pro 两阶段 agent 预设：首轮仅 bash+read 完成极简开局，首个工具调用或回复后恢复 Standard 完整工具目录；以安装器 bundle 与手动预设目录双形态发布。

自适应深度研究编排器（基于官方 workflow 引擎）。

定时任务：让 Coding 任务按计划在全新 Agent Session 中运行，保留可审计历史。

计划批注：选中计划原文逐条批注，结构化反馈送回 Agent。

带经验肌肉记忆的任务规划：条件反射检索历史方案 + LLM 能力匹配 + 经验自动沉淀。

把 DeepSeek Harness 接进 Hermes 管线：派单 spec 模板、模型档位路由、质量门、git 唯一写者约定，SKILL.md 技能包（bundle 可安装）。

Claude Code 风格生命周期 hooks：工具调用前后自动执行 shell 命令（stdin 收 JSON payload），pre-tool 非零退出即阻断调用。

证据优先的操作套件：六个只读工具（能力清单、分阶段编排计划、随包技能阅读、有上限的本地记忆检索、仓库发布审计、发布清单）加五个随包技能；只规划与审计，不做远程写入。

设置页定时任务：支持准点或 DeepSeek 谷时段执行、单次/每日重复，并持久化任务状态。

基于模型的权限审批：由独立审查模型自动应答 approval 权限请求。

TaskPlane 的 DSH 移植版：按依赖分波、多 lane 并行执行（git worktree 隔离），任务包 + 跨模型评审 + 崩溃可恢复。

面向 DeepSeek Harness 的通用 CI/CD 能力，支持 GitHub Actions、有限失败证据提取、源码定位诊断，以及带审批控制的重跑与取消操作。

定时 Agent：按 cron 计划运行 prompt，把摘要送到你已有的地方，内置重叠/漏跑/超时安全策略。

多代理数学问题求解与验证框架：头脑风暴 → 求解迭代 → 多验证器辩论 → 可信知识库沉淀，支持断点续跑与人工/自动干预（同时提供 agent preset 与可安装 bundle）。

Kimi Code 风格 swarm：批量并行子 Agent 调度（自适应并发）、/swarm 命令与聊天内实时进度条。

将白名单内的 GitHub Actions 与 GitLab CI 运行元数据注入 Agent 上下文，不读取日志、凭据或服务商 API。

DSH 插件开发知识库，作为按需加载的 agent 技能随 bundle 安装：官方约束、任务工作流、API 参考与社区踩坑，写插件时让 DSH 自己查。

多 agent 共享任务板：经 Cordis service key 创建/认领/流转/查询任务。

为 WebUI 增加 Auto Approve 权限档位，由全新且受限的审查 Agent 逐次允许或拒绝审批请求。

GPT 规划依赖 DAG，DeepSeek Worker 自适应并行执行任务，可选 GPT Reviewer 审核增量 Git Diff 并驱动返工轮次。

审批链上的第二模型自动审查：只读审查子代理返回带理由的 allow/deny 结构化裁决，默认 fail-closed。

发现问题→修复交付→质量复查的对抗式闭环工具集。

长任务编排闭环：Codex 规划/打分/审核，DeepSeek 执行，Kimi 补充（视觉验收/摘要/交叉验证）。

在开发前检索本地代码与 GitHub/npm 的可复用实现，评估复用与重写成本，并检查架构耦合。

定时循环：`/loop` 命令 + loop 工具 + 活动状态条。

dsh 的任务看板：创建任务时可指定项目与模型，支持手动执行及定时执行；项目内新建会话会自动拉取该项目的待办任务，完成后移至待验收。

全局持久 Agent 小队：每个成员独立配置模型与工具策略；在 Settings 中管理、按对话选择并开关协作，普通发送按固定顺序或由模型规划执行。

严谨开放数学研究套件：4 个 agent skill（rigorous-open-math-research、manage-math-research-program、math-research-workflow、lean-verify），覆盖对抗性审计的定理求解、研究项目管理、流水线编排与 Lean 4 形式化审计；CI 测试与机械式上游同步。

面向 DSH 设置与 Profile 配置的策略化 Git 同步，支持敏感信息隔离、冲突审阅与按行选择应用。

科研 agent 套件：长程目标控制（可审计证据链）、定时任务、多智能体专家团队、自进化科研记忆（FTS5 + RRF 召回）、科研项目工作区与自定义工作台界面。

DSH 声明式任务 DAG 编排：校验依赖图，通过工作流子智能体并行执行拓扑任务层，并确定性传播失败。

规范提交（Conventional Commits）、自动 changelog、PR 描述生成与分支推送，纯 git CLI 实现。

工作区跨设备备份、恢复与扩展更新，经 uagent-sync CLI 桥接执行。

主动调度：自适应心跳 + 价值网络（紧迫度、相关性、打断代价）决定 Agent 何时主动开口。

四个面向 GitHub 工程工作流的 DSH Skill：PR 分诊、review 反馈、GitHub Actions 诊断和安全的 draft PR 发布；优先复用现有 DSH 能力，必要时回退到 gh/git。

本地优先的多 Agent 协作中继：HMAC 认证 broker + dsh 插件（relay_send/recv/peers/history）+ 零依赖 CLI 与 Python 客户端，wire protocol v1.0。

日历 + 层级任务个人工作台：AI 辅助澄清、咨询、拆解、执行（用户验收）与复盘，支持到期提醒与按任务组织的 AI 会话工作区。

把 UltraCode 式多 Agent 调度带给 DSH：可生成、可保存、可治理、可观察、可恢复的 Workflow 层。

嵌入式任务管理引擎：决策点协议、念头捕获墙、Linear 形 issue 存储。

增加规格工件、技能、命令、由 goal 驱动的实施流程和任务进度上下文。

独立只读验收层：顶层 turn 收尾前 spawn 只读 verifier，未通过时把缺口注回主 agent。

可复用 Agent 小队：每个成员独立配置 provider/model 路由与工具策略，支持串行/并行派单、spawn/fork/chain 上下文模式和 Web 管理面板。

aflare 工作流工具：通过本地 aflare 二进制生成、校验并执行本地优先的确定性 YAML 工作流 DAG（WAL 崩溃恢复、Saga 补偿），内置 300+ 模板。

在 workspace-write 与 danger-full-access 之间增加 `auto` 权限档：分类器一次性放行例行沙箱升级，危险或不确定的操作仍转人工审批。

按项目调度提示词，在全新的无头 Agent 会话中执行，支持单次、固定间隔和 cron 计划，并持久化运行历史。

会话内直接发布文章到 CSDN / 掘金 / 博客园，无外部服务。

cron / 一次性定时任务：按调度执行 shell 命令或投递 webhook，结果可推送到 ServerChan / 钉钉 / 飞书 / 通用 Webhook。

Overleaf 式 LaTeX 论文工作台：在渲染后的 PDF 上选中任意文字批注，由 dsh agent 改写源文件、编译验证并提交 git 修订。

技能驱动的 harness/loop 工程化工作流插件。

两级模型熔断与回退：模型或平台连续失败后自动熔断，并把下一个请求路由到配置好的备用模型。

安装两个可选 Agent Preset：默认不暴露 Shell 的通用 Agent，以及面向真实代码仓库的 Coding Pro。

条件驱动唤醒：file/command/http/process/webhook 持久监视，触发即唤醒 agent。

搭配一个副模型，每轮被动审查并注入见解。

面向 DSH 的 Claude Science 式科研工作台：ReAct 研究循环引擎（research_* 工具）、带溯源的版本化工件（artifact_* 工具）与面向基因组/病原体/生物信息的 10 个科研技能。