sandbaseai/sandbase-harness
通过 stdio MCP 将 dsh 连接到本地 SandBase Harness 运行时，用于管理代理与会话、流式执行任务、检查产物和取消工作。
关于此插件
一个本地优先、可自托管的 AI Agent Runtime。它把持久化会话、沙箱工具、 Memory、凭证、审计日志、事件回放和可视化 Console 放在同一个运行时边界中， 并提供原生 DeepSeek Harness stdio MCP 插件。
$ dsh plugin --profile web add managed-agents$ dsh plugin --profile web add github:sandbaseai/sandbase-harness健康评分构成
86 / 100评分综合许可证、社区信号、文档与分发情况，并非代码审计。安装前请审阅源码与 manifest。
安全信息
关键指标
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- 安排一次或重复执行：支持间隔、每小时、每天、每周、每月和自定义间隔天数。 - 选择工作环境：设置工作目录、模型、技能和权限。 - 随时调整安排：创建、暂停、恢复、立即运行或删除任务。 - 查看执行结果：在侧栏「定时」中按任务和执行时间回看会话，在设置页筛选运行记录。 - 每次独立运行：使用已保存的任务说明，不继承创建任务时的整段对话。
dsh-agent-teams turns the current DeepSeek Harness session into a captain that can assemble durable sub-agents, split a goal into dependency-aware tasks, and coordinate work through direct messages.
DSH bundle 技能包：把深度长文生产（学术论文 / 行业分析 / 商业评论）拆成 9 角色流水线——T1 文献 / T2 数据 / T3 案例三线并行检索、T4 分析、T5 写作、T6 批判伙伴、T7 审计、T8 终检（主控亲执行）、T9 同行评审，跨 6 个阶段，含三角验证、M 门 23 项机械终检、G0-G14 独立审计（含中文 AI 痕迹闸）、审稿评分与期刊匹配，以及 4 个人在环节点。以 bundle 分发（`package.json#dsh.bundle.patch` + `lib/index.js` 入口注册技能），`dsh plugin add lunheng-article-pipeline` 即装；随包 T1-T9 角色卡、模板与 11 个零依赖校验脚本，README 五语。
graph LR A[用户 Prompt] --B[DeepSeek Harness Agent] B --C[generateimage 工具] C --D[Gemini / OpenAI / Seedream / DashScope] D --E[图片数据] E --F[当前 Conversation 对话流]
dsh-image-gen 不只是简单的对话生图，而是为 DSH 补齐从 对话生成与连续修图、AI 创作画布、Studio 批量创作、多模型横向对比，到 Prompt 灵感库 与 本地 ComfyUI 的完整图像创作能力。
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