sandbaseai/sandbase-harness

DeepSeek Harness 上的多智能体任务编排插件 —— 把一批任务按依赖排成波次，让多个 AI worker 在相互隔离的环境里并行执行，再自动评审、合并产出。

运行在 DeepSeek Harness 内的一组 agent preset（vibe-math-v1 / vibe-math-v2）， 用多代理协作自动求解数学问题并对结论做多代理交叉验证。两个预设共享「断点续跑、 中途人工干预、进度汇报、自然语言驱动」三大底座能力，但采用两套不同的求解架构： 💡 推荐使用 vibe-math-v2（v1 的架构级重构，更完善更优雅；v1 作为早期架构保留兼容，可能在将来版本中被遗弃、不再维护）。 - vibe-math-v1（经典流水线）：「广度探索 → 深度迭代 → 交叉验证 → 知识沉淀」闭环； - vibe-math-v2（新架构 · 概率驱动）：qs.json 问题清单 + Propos/ 命题库 + 概率驱动调度。

开发与评审在 iterate-skill 主仓库 完成：插件代码由主仓库统一维护，通过 git subtree 同步到本仓库；版本发版与 npm 发布在本仓库（插件仓库）进行，作为 dsh 生态的正式发布位。欢迎 star / fork 主仓库 并在 主仓库 Issues 反馈问题。

Your own dsh session becomes the product manager (PM). The PM is the only one who talks to you. It writes down what "done" means, asks you to confirm it, then starts an architect to design the work, engineers to write the code, and reviewers to judge both. The roles never talk to each other — they share work through files on disk, and the PM passes messages.

安装任何插件前，先让 dsh-plugin-vet 走一遍：静态规则给出 verdict（确定性、不可伪造）， agent 按 vet-audit-protocol 技能排查敏感点与质量问题（谁也无法替代），最终一张评分卡交给人/模型决定。 定位：监控报警器，不是打手。 vet 只做「检查 → 报警 → 给建议」：写时查（静态扫描）、 跑时盯（运行时守卫）、报警面（评分卡 + GUI 盾牌状态灯）。vet 永不替用户动手——不自动卸载、 不自动杀进程、不自动改配置；deny 模式是部署者显式开启的 opt-in，不构成产品身份。最终怎么处置， 由用户在自己的 DSH 上操作决定。

复用 DeepSeek 网页端识图模式给纯文本模型补上看图能力：deepseek_vision 工具调用本地 deepseek-vision-cli 浏览器自动化（手动登录助手、自动开启深度思考、用后自动关窗），把图片描述以文字返回给模型。